单个字段多个字段查询 查询员工姓名 *注:在SQL语句中不区分大小写:SQL语句以“:”分号结束 select ename from emp; 注:select询句后面跟的是字段名称,select是关键字,select和字段名称之间采用空格隔开,from表示将要查寻的表,它和字段之间采用空格隔开 查寻员工编号和员工姓名 *注:多个字段查询时,字段与字段之间用“,”隔开 select empno,ename from emp; 查询全部字段 我们可以将所有字段放到  select  询句之后,这种

最近做东西的时候,用到一个数据库的查询.将记录按某个字段分组,取每个分组中某个字段的最大值的所有记录.举栗子来说. 已知分数表“score”,包含字段“id", "name", "course", "score".包含记录如下图所示. 现在,要求查询每个人分数最高的课程的那一条记录.即获得如下结果: 大概思路是,先通过order by将记录按score字段排序,创建临时表.然后按name字段分组查询临时表,即可获得所需查询结果.完整的s

mysql 查询结果如果不给予指定的order by ,那么mysql会按照主键顺序(innodb引擎)对结果集加以排序,那么最后的排序可能就不是你想要的排序结果. 举个例子,我要按照前端传过来的mongoId集合来查询数据库并且返回同样排序的结果集合,如(M3,M5,M4),他们对应的主键顺序为(M4,M3,M5).如果在查询语句中不加order by 对查询结果排序,那么结果就会变成主键顺序(M4,M3,M5). 就像上图,最后的结果是按VId排的序.那么如果想要按照(M3,M5,M4)的排

假如,user表有一字段 pids,pids字段是用#(实际用逗号合适)隔开的师傅id.现在查询师傅id:168的徒弟有哪些(徒弟.徒孙.徒孙的徒弟.徒孙的徒孙....) sql:  select * from user where concat('#',pids,'#') like '%#168#%';   select * from user where concat('#',pids,'#')  regexp '#168#';   select * from user where conc

1.查看字段详细信息 -- 查看详细信息 SELECT COLUMN_NAME "字段名称", COLUMN_TYPE "字段类型长度", IF(EXTRA="auto_increment",CONCAT(COLUMN_KEY,"(", IF(EXTRA="auto_increment","自增长",EXTRA),")"),COLUMN_KEY) "主外键&

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

( SELECT sum( a.cost_sum ) AS sum_cost, sum( a.phone_sum ) AS sum_phone, sum( a.arrive_sum ) AS sum_arrive, FORMAT( ) AS arrive_cb, a.time AS time FROM ( SELECT FROM_UNIXTIME( time, "%Y-%m-%d" ) AS time, sum( cost ) AS cost_sum, sum( arrive_true

select table_name from information_schema.columns where table_schema = '库名' and column_name='字段名';  

第一次测试执行下面的语句时发生如下错误:bigdata里面有100万条数据 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; ERROR (): Query execution was interrupted 等了一会再执行一下就成功了 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; +--------

//显示年月日 select date_format(date ,'%Y-%m-%d' ) from talbe_a //根据年月日分组 select date_format(date ,'%Y-%m-%d' ) from tb_scenic_source GROUP BY date_format(date ,'%Y-%m-%d' ) 一.DATE_FORMAT() 函数 定义和用法 DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据. 实例 下面的脚本使用 DATE_FORMA

SQL如下 select count(*) from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA='数据库名' and table_name='表名'

"SELECT table_id, FROM table WHERE (timediff('%s',raise_time)<'00:05:00')" % \( table_id , str(datetime.datetime.now()))

当userIdArr数组值为大批量时,应如此优化代码实现

使用php的mysql,向mysql查询,返回的是一个资源,有4个函数可以进行处理. 1.mysql_fetch_row() 2.mysql_fetch_assoc() 3.mysql_fetch_array() 4.mysql_fetch_object() 1.mysql_fetch_row():返回一个索引数组,即从返回值你不能知道列(字段)名称,它只记录第几个字段的值是什么 2.mysql_fetch_assoc():返回一个关联数组,这个记录了返回的列(字段)名称,它记录了字段名称和对应

在以前的博客中陆续记录了有关查询效率方面的文章.今天在整理一下,写上自己的一些心得记录如下:常见查询慢的原因常见的话会有如下几种:1.没有索引或没有用到索引.PS:索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表 的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录 即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有10

好长时间没有用SQL了...还停留在学生时代的水平... 转: 昨天遇到个面试题:查询一个表里面某个字段值相同的数据记录,好久没有写过这种,还真的花了点时间才写出来.如表g_carddetail,有 g_no g_name g_id g_state 这个字段,现在要求查询出存在g_id相同大于等于2的数据记录:select * from g_carddetail a where exists(select g_id from g_carddetail where g_id = a.g_id gr

  SQL查询一个表中类别字段中Max()最大值对应的记录 SELECT A.id, A.name, A.version FROM   DOC A, (SELECT id, MAX(version) AS version FROM   DOC GROUP  BY id) AS B WHERE  A.id = B.id AND A.version = B.version

表A和表B,现在希望更新A表,当 A.bid = B.id时,a.x = b.x, a.y=b.y,请问mysql中sql语句 update a inner join b on a.bid=b.id set a.x=b.x,a.y=b.y ;

今天发现 批量插入下,自增主键不连续了....... InnoDB AUTO_INCREMENT Lock Modes This section describes the behavior of AUTO_INCREMENT lock modes used to generate auto-increment values, and how each lock mode affects replication. Auto-increment lock modes are configured

[本文出自:https://www.jb51.net/article/150323.htm] 这篇文章主要介绍了如何使用MySQL一个表中的字段更新另一个表中字段,需要的朋友可以参考下 1,修改1列 ? 1 2 3 update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; 2,修改多个列 ? 1 2 3 update a, b set a.title=b.title, a.name=b.name w