背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

Oracle树形结构递归查询 在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所在全路径节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取全路径节点序列. 2.直接自定义MySQL函数 getFullPathNodeList,通过两个while循环,实现对指定节点的所有父节点和所有子节点分别进行查询,最后,将二个查询结果合并,即可得出节点所在全路径节点序列. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其所有父节点序列. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取父节点. 2.直接自定义MySQL函数 getParentNodeList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有父子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点): 2)建表语句如下: /* Navicat Prem

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

--表结构 CREATE TABLE `address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code_value` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域编码', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '说明', `pid` varchar(32) DEFAULT NUL

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

引用:https://blog.csdn.net/u012615705/article/details/78321022  文章转自上述地址,内部有稍许改动,如有需要请查看原文. oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par_dept_id,那么通过找到每一条记录的父级id即可形成一个树状结构,也就是par_

主要是要读取数据库的信息,而delphi界面是一个树形结构. 例如有一个Ascess数据库:示例.MDB,内有一张表:“国家”,表的内容如下: 编号        名称  01                 中国     0101             吉林省     010101         长春市     010102         吉林市     0102             江苏省     010201         南京市     010202         常州市

1.邻接表(Adjacency List) 实例:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司. 2.查询老宋管理下的直属员工. 3.查询小天的所有上司. 4.查询老王管理的所有员工. 方案一.(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息. -- -- MySQL树结构 -- -- Author: xielong Email:cnxielong@gmail.com -- -- 建表 -- DROP TAB

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

之前一直用的是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by ' connect by id = prior parent_id; 没错,这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的,何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持,不过可以通过创建函数来实现递归查询. 如下图所示... 直接上sql语句 create table `nodelist` ( `id` ), `nodecontent`

首先进入到mysql里 show databases; 选择数据库 use xxxcms; 查询数据库下的表结构 show create table 表名; 这样看着不太好可以后面加\G show create table 表名\G; 如上所示并没有索引创建 下面来查询一下索引 show indexes from 表名\G; 图11 以上返回值的官方介绍 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-index.html 主要Key_name 索引的名字

1.一个表中根据以父子级别关系查询显示出来(如图) select t.* from department t CONNECT BY PRIOR t.depid=t.supdepid ; --这样也可以,但查出来的结果会有重复select t.* from department t start with supdepid=0 CONNECT BY PRIOR t.depid=t.supdepid ;--这样就不会了select t.*  from department t  start with

之前一直使用的是plsql,因为换了家公司所以改成mysql了,我使用的时候mysql免费的客户端工具 workbench, 因为之前没用过,所以有很多功能找不到. 这里将用到的功能记录一下: 1:将查询的结果集,导出成.sql 文件 一共三条数据集 最上方选项 Query->export ResultSet 默认导出的格式是CSV,  选择 formart ->SQL INSERT statements ok 这样就将查询的结果集导出成sql文件了,也可以点击 export 完成上面操作 查

描述:最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询? 在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询,但是,在MySQL中还没有对应的函数!!! 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可. 好记性不如烂笔头 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可. 创建表treenodes(可以根据需要进行

一.连接查询  1.内连接      内连接用于返回满足连接条件的所有记录.默认情况下,在执行连接查询时如果没有指定任何连接操作符,那么这些连接查询都属于内连接. Sql代码   1.   SELECT a.dname,b.ename from dept a,emp b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=10; 在FROM子句中指定INNER JOIN选项,也可以指定内连接. Sql代码   1.   SELECT a.dname,b.ename from

Oracle : start with… connect by 的用法.语法:select * from table [where 条件1] connect by[条件2] start with[条件3]. connect by 和 start with的位置并无先后顺序. ,) start connect by organ_id = prior organ_pid pid为父类.prior英文意思是在前的,居先的.所以,prior放在哪一边的话,表示哪一边为父类.故,这句sql是从树自下而上搜