本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用

mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面) 举个栗子:alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time; 说明:alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 +  after  + 要跟随的字段名 alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname alter table t_adviser_in

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

Mysql设置字段的默认值的确很落伍 1.不支持函数 2.只支持固定常量. 经常用到的日期类型,因为不支持getdate或者now函数,所以只能设置timestamp类型 而且还必须在默认值那个地方写上CURRENT_Timestamp

UPDATE 表名 SET 修改的字段=REPLACE(修改的字段,'修改的值','新值');

https://blog.csdn.net/kriszhang/article/details/72125203 首先设置一个变量,初始值为0: set @r:=0; 1 然后更新表中对应的ID列: update tablename set id=(@r:=@r+1) 1 如果是插入,那就找一个记录多的表t1 set @r:=0; insert into t select @r:=@r+1 from t1 limit 0, 2000 1 2 @完

SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段别名 FROM 表名 A WHERE A.字段=,,) SELECT GROUP_CONCAT(A.字段) AS 字段FROM 表名 A

1.数据结构如下: vehicleId mileage_type mileage 11AM6897           0 120 11AM6897           1 60 13AY9180 0 100 31D07216 1 80 2.想得到一下结果: vehicleId excutionMileage nonExcutionMileage 11AM6897           120 60 13AY9180 100 0 31D07216 0 80 3.sql: SELECT vehicl

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

先看表结构和数据: DROP TABLE IF EXISTS `ndb_record`; CREATE TABLE `ndb_record` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '测量记录', `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id', `yellow` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '黄色状态持续时长', `green` int(11) DEFAULT N

查询mid字段存在于哪个表中 SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME='mid';

这两天在做sql练习题http://www.cnblogs.com/zxx193/p/4000467.html的时候,涉及到下面的建表+插数据操作 CREATE TABLE t1( s_no VARCHAR(3) NOT NULL, s_name VARCHAR(4) NOT NULL, s_sex VARCHAR(2) NOT NULL, s_birthday DATE, # date类型 c_class VARCHAR(5) ); INSERT INTO student(s_no,s_nam

用 DATE_FORMAT 来格式化日期字段 SELECT DATE_FORMAT(crt_time,'%Y-%m-%d') FROM ad_n_advertise_t

假如我有下面的表:ID    Item           status            updatetime    author1    a        1        2014-01-02     Mike2    a        1        2014-02-01     Jack3    b        2        2014-01-10     John4    b        1        2014-10-10     Ben5    b        2

中文=2个字节,英文或数字=1个字节,因此我们用mysql中两个函数比较字节和字符的长度是否相等来判断是否包含中文 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) 如果想过滤掉空字符串或限制下长度可以加上长度判断 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) and LENGTH(name)>3 这样就能搜索出纯字母.数字的数据了.可用此方法过滤掉垃圾数据.

案例 ALTER TABLE customer MODIFY COLUMN custID int NOT NULL AUTO_INCREMENT 开启: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 NOT NULL AUTO_INCREMENT 关闭: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 NOT NULL

方法1.用 if 语句,如下例. 方法2.用case when then else 语句,用法如同if. mysql> select sum(if(id<500,1,0)),sum(if(id>=500 && id<1000,1,0)) from customer;   +---------------------+---------------------------------+ | sum(if(id<500,1,0)) | sum(if(id>=

问题地址:https://www.oschina.net/question/2923955_2202674 按 service_collect_day分类以后,按 app_id,node_id,service_id 三个都相同分类,然后取这些里面的 last_request_count 最大值的那一行. 结果也就是这样的 附:表结构及数据 CREATE TABLE `temp` (  `APP_COLLECT_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `SERV