1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

-- show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置   mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Threads_cached    | 58    || Threa

JDBC查询优化分析: 现有以下查询语句: String sql1 = "select * from userinfo";// 创建语句 String sql2 = "select count(*) from userinfo";// 创建语句 String sql3 = "select count(0) from userinfo";// 创建语句 String sql4 = "select username  from userin

比如 下面的语句 , 用于分组统计 select count(*) from es_diabetes where uid=43658 GROUP BY uniques 结果明显不是我们想要得,为什么呢,因为这是个group up分组 改为下面的,先去重 , 再分组 select count(DISTINCT uniques ) from es_diabetes where uid=43658 group by 是分组,不能直接用于 count 统计 但是select还是可以的 或者 可以使用 子

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

CTE定义:一个公共表表达式(common table expression)是一个命名的临时结果集,它在一条单独的语句中有效,可以在语句中被引用多次. CTE基本语法: WITH cte1 [(col_name [, col_name] ...)] AS (SELECT a, b FROM table1), cte2 [(col_name [, col_name] ...)] AS (SELECT c, d FROM table2) SELECT b, d FROM cte1 JOIN cte

RollUp是上卷功能,类似于数据挖掘中的上卷操作. ROLLUp的功能和Order by功能是互斥的. mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year;+------+-------------+| year | SUM(profit) |+------+-------------+| 2000 |        4525 || 2001 |        3010 |+------+-------------+ mysql>

, 原因很简单这种写法本身就是错的,虽然它可以在之前的版本中运行(低优先级),新版本的mysql对此做出了修复,现在的替代方法是第二个参数用一个较大的正数代替 比如你写个 , 感觉这方法很蠢,然鹅我并没有更好的方法,呵呵

js模式 直接引用关键字模式

// 省份查询 $province = M('hospital') -> field('area as label,count(*) as value') -> group('area') -> select(); 输出结果如下所示: array(31) { [0] => array(2) { ["label"] => string(6) "上海" ["value"] => string(5) "25

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条   SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数.   如何获得 第二个sql语句的总记录条数? select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ;   SELECT count(*) FROM (SELECT COUNT(*) FR

select FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d')as date,COUNT(*) FROM random_num GROUP BY FROM_UNIXTIME(start_time,'%Y-%m-%d') sql解释:在 random_num 表中将 start_time 按照 Y-m-d 的格式 进行分组,统计每天的数据条数

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

Mysql 查看连接数,状态 最大并发数(赞)   -- show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置     mysql> show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+| Variable_name     | Value |+-------------------+-------+| Thread

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

HAVING 筛选后再 筛选 SELECT CLASS,SUM(TOTAL_SCORES) FROM student_score GROUP BY CLASS HAVING SUM(TOTAL_SCORES)>; 这里用where SUM(TOTAL_SCORES)>505的话,将会出错,因为表中根本没有总成绩分数这项,这是分组之后才有的 ELECT CLASS,SNAME,TOTAL_SCORES FROM student_score WHERE TOTAL_SCORES>250 GR