mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

这篇文章主要介绍了c#几种数据库的大数据批量插入(SqlServer.Oracle.SQLite和MySql),需要的朋友可以了解一下. 在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <su

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

PHP将多维数组中的数据批量插入到数据库中,顾名思义,需要用循环来插入. 1.循环insert into 语句,逐渐查询 <?php /* www.qSyz.net */ @mysql_connect('localhost','root') or exit('Failed to connect to MySQL server.'); mysql_select_db('mysql'); //$a是二维数组中的数据 $a = array( => array( , 'order' => 'xx

C#语言中对SqlServer.Oracle.SQLite和MySql中的数据批量插入是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动. IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider.批量插入的实现可以通过实现该接口来实现. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatcherProvider : IProviderServic

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入,殊不知道Oracle.SQLite和MySql也是支持的,不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动,今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法. 首先说一下,IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已经提到过了. /// <summary> /// 提供数据批量处理的方法. /// </summary> public interface IBatch

MSSQL数据批量插入优化详细   序言 现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中,表结构如下,你会怎么做,你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢? 或者你的批量数据是如何插入的呢?我今天就此问题做个探讨. 压测mvc的http接口看下数据 首先说下这里只是做个参照,来理解插入数据库的性能状况,与开篇的需求无半毛钱关系. mvc接口代码如下: public bool Add(CustomerFeedbackEntity m) { using (var conn=

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

1/首先建立数据表 CREATE TABLE BasicMsg( RecvTime FLOAT NOT NULL , --接收时间,不存在时间相同的数据 AA INT NOT NULL, --24位地址码 . FlightID Varchar(10) NULL, --航班号) 2/ 建立存储过程 USE DF17DataProIF EXISTS (SELECT * FROM SYS.PROCEDURES WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(N'[DBO].[BulkDataP

由于之前面试中经常被问到有关EF的数据批量插入问题,今天以Sqlserver数据库为例,对.net中处理数据批量处理的方案进行了测试对比. 1.四种测试方案 (1)普通的EF数据批量插入:即调用DbSet中的Addrange方法 (2)不进行上下文跟踪的EF数据批量插入:即关闭自调用的DetectChanges方法,不对每一个添加的实体进行扫描 (3)在EF中执行sql批量插入 (4)Ado.net执行sql批量插入 (5)利用sqlserver的Bcp功能作批量插入:代码中利用了SqlBulk

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 [where 表达式] [group by 表达式] [having 表达式] [order by 表达式] [limit 起始编号, 查询条数] 说明 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字段,使用“distinct”

#region 使用SqlBulkCopy将DataTable中的数据批量插入数据库中 /// <summary> /// 注意:DataTable中的列需要与数据库表中的列完全一致./// </summary> /// <param name="conStr">数据库连接串</param> /// <param name="strTableName">数据库中对应的表名</param> ///

/// <summary> /// 将泛类型集合List类转换成DataTable /// </summary> /// <param name="list">泛类型集合</param> /// <returns></returns> public static DataTable ListToDataTable<T>(List<T> entitys) { //检查实体集合不能为空 ) {

我们平时的测试过程中有一个环节就是准备测试数据,包括准备基础数据,准备业务数据,使用的场景包括压力测试,后台批量数据传输,前端大数据查询导出,或者分页打印等功能,准备测试数据我们通俗点讲就是造数据,根据不同的使用场景我们有不同的造数据的方式,比如需要大数据时我们可以用jmeter压测获取大数据,也可以导入生产数据,简单少许的测试数据我们直接在数据库中插入,本篇主要记录的是另外一种造数据的方式——通过编写存储过程来实现批量数据插入. 一.编写调用存储过程: 数据库类型:mysql 需求:在user

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便.利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中,还可以通过 Hql 语句进行查询. 具体的配置方法如下: 1.把hive-hbase-handler-0.9.0-cdh4.1.2.jar (CDH5 默认在 /usr/lib/hive/lib下)  cp到hbase/lib 下 (CDH5 默认在 /usr/lib/h

序言 现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中,表结构如下,你会怎么做,你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢? 或者你的批量数据是如何插入的呢?我今天就此问题做个探讨. 压测mvc的http接口看下数据 首先说下这里只是做个参照,来理解插入数据库的性能状况,与开篇的需求无半毛钱关系. mvc接口代码如下: public bool Add(CustomerFeedbackEntity m) { using (var conn=Connection) { stri

  /*_____________________ List<T>类型数据 To Sql_______________________________*/ /// <summary>        /// Sqlbulkcopies the specified SMS.批量插入到数据库        /// </summary>        /// <param name="data">list类型数据.</param>