背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有叶子节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取叶子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getLeafNodeList,通过两层while循环,实现对指定节点的所有叶子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_tree,id主键自增,uuid表示本节点,parent_uuid表示父节点

//找出所有从根节点到叶子节点路径和等于n的路径并输出 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); public void findPath(Node root ,int n){ if(root!=null){ stack.push(root); n = n-root.value; if(n==0 && root.left==null && root.right==null){ for(Node no:stack){

Oracle 9i判断是叶子或根节点,是比较麻烦的一件事情,SQL演示脚本如下: DROP TABLE idb_hierarchical; create TABLE idb_hierarchical ( id number, parent_id number, str varchar2(10) ); insert into idb_hierarchical values(1,null,'A'); insert into idb_hierarchical values(2,1,'B'); inse

mysql的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的,也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作.

首先定义一个节点类,包含三个成员变量,分别是节点值,左指针,右指针,如下代码所示: class Node(object): def __init__(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None 接下来就是二叉树的相关工作: 1)初始化一棵二叉树 class Solution(object): def __init__(self): root = Node(6) B = Node(4) root.left

最近工作中遇到一个问题,要求创建一个XML文件,在创建的时候要初始化该XML文档,同时该文档打开后是XML形式,但是后缀名不是.在网上找了好些资料没找到,只能自己试着弄了一下,没想到成功了,把它记下来作为自己的学习笔记. 需求:创建XML文件,后缀名为.xwsp 初始化的文档节点如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xxxversion="1.0" name="aaa&

比如我们摆出下面结构: 其Hierarchy如下: 其中根节点road的Transform是如下干净的原始状态: 现在想保持road的Hierarchy和Transform都不变的情况下将road旋转90度. 也就是说想把对road的旋转下放到子节点,当然,这样每个子节点就不止需要旋转还需要平移. 一个比较取巧的方法如下: 1,在road下添加子节点temp(其Transform为原始单位状态),将Cube(9)~Cube(12)全部拖到temp下,如图: 2,将temp旋转90度. 3,将Cu

题意:有N封邮件, 然后又两种操作,如果是M X Y , 表示X和Y是相同的邮件.如果是S X,那么表示对X的判断是错误的,X是不属于X当前所在的那个集合,要把X分离出来,让X变成单独的一个.最后问集合的个数. 方法一:设立虚父节点 思路:n~n+n-1作为一开始初始化的根节点,而0~n-1作为虚拟根节点(即初试时它们指向n~n+n-1),之后删除节点操作时用n+n-1~n+n+m作为备用节点. 删除时直接修改0~n-1指向的节点(即0~n-1的父亲的值)变为备用节点 设cnt为备用节点,假如一

称号:pid=2121" target="_blank">hdoj 2121 Ice_cream's world II 题意:题目是一道躶题,给n个点,m条边的有向图.然后找一个点.到全部点的距离和最小.找出这个点并输入距离. 分析:非常明显是求一个最小树形图,可是没有说根节点.要找跟节点,我们能够虚拟一个节 点 x .x 到全部节点连边距离为前面全部距离和+1为 dis . 然后从x 节点求一次最小树形图为ans,则ans - dis 就是最小树形图的距离. 假设图不

五 根节点一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是"/",至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为"manufacturer,model-number"(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC&quo

五 根节点 一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是“/”,至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为“manufacturer,model-number”(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC"model = "Sam

求当前结点到根节点的距离 Sample Input 2 1 //n m 1 2 1 2 //询问 5 2 1 2 1 3 3 4 3 5 4 2 //询问 4 5 0 0 Sample Output lxh pfz lxh # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # include <cmath> # include <

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 举例 # 思路 由平衡二叉树的定义可知,判断二叉树是否是平衡二叉树的关键在于判断任意结点是否是平衡结点.后序遍历二叉树,判断节点的子树是否平衡并计算节点的子树高度,判断结点是否平衡.如果按后序遍历的顺序,遍历到根节点后,根节点也是平衡结点,则二叉树是平衡二叉树.注意:叶子节点是平衡节点,叶子结点高度为1. # 代码 //后续遍历二叉树,遍历过程中求子树高度,判断是否平衡 class Solution { public: bool IsBalanced(T

Merkle 树 图 1.5.6.1 - Merkle 树示例 默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

二叉树中第k层节点个数 递归解法: (1)假设二叉树为空或者k<1返回0 (2)假设二叉树不为空而且k==1.返回1 (3)假设二叉树不为空且k>1,返回左子树中k-1层的节点个数与右子树k-1层节点个数之和 代码例如以下: int GetNodeNumKthLevel(BinaryTreeNode *pRoot, int k) { if(pRoot == NULL || k < 1) return 0; if(k == 1) return 1; int numLeft = GetNod

这段时间在维护公司的项目,去年做的项目里面有ztree树的例子,想起之前还没有开始写博客,一些知识点也无从找起,要新加一个右击节点事件,折腾了半天,其中也包含了一些知识点,稍稍做了一些demo. zTree 是利用 JQuery 的核心代码,实现一套能完成大部分常用功能的 Tree 插件 • 兼容 IE.FireFox.Chrome 等浏览器 • 在一个页面内可同时生成多个 Tree 实例 • 支持 JSON 数据 • 支持一次性静态生成 和 Ajax 异步加载 两种方式 • 支持多种事件响应及

A very big corporation is developing its corporative network. In the beginning each of the N enterprises of thecorporation, numerated from 1 to N, organized its own computing and telecommunication center. Soon, foramelioration of the services, the co

求根节点到叶节点数字之和 题目描述:给你一个二叉树的根节点 root ,树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字. 每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字: 例如,从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 . 计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 . 叶节点 是指没有子节点的节点. 示例说明请见LeetCode官网. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-root-to-leaf-n

前言 说起这个需求,有点反常规,左边是组织机构树,右边是组织机构对应的员工列表.点击左侧组织机构时传一个组织机构ID,然后查询该组织机构以及其所属的一级节点,如果有部门直属单击节点组织机构,则挂出来员工总数,也就是说根节点不需要向下递归,只需要查询出对应的员工记录即可,相反,所以的一级节点则需要向下递归计算出所有的员工总数.刚开始只知道递归,没有具体的思路,后一个同事帮忙写了一个,后发现思路确实巧妙,所以自己拿出来再分析分享下. 思路分析 1.单击根节点不需要向下递归,那么则把单击根节点单独拿出