转载 MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并. 该特新主要应用于以下三种场景: 1.      对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

1.mysql 模糊匹配 like 与 not like 用法 : SELECT * FROM `user` where `nickname` LIKE '%测试%' SELECT * FROM `user` where `nickname` not  LIKE '%测试%' 2.mysql 批量替换replace函数用法 : 替换某个字段,replace可以替换某个字段中的指定的某个部分,replace(column_name,oldregexstr,newreplacestr) 替换表一行,

首先创建一个测试表: insert into test(tt) values('\\\\172.18.28.153'); 现在我想使用模糊匹配,查出以 “\\172” 开头的字符串. 需要使用like 因为"\"是转义字符,所以需要使用4个"\".语句如下: SELECT * from test where tt like '\\\\172%' ; 结果无法得到我想要的数据,按理说这个字符串经过转义后变成“\\172%”应该得到结果才对. 经过多次不同的尝试,最终成

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一.SQL模式(% ,_) SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. 语法:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了两种匹配

表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY  (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是

select * from tableName where column like ""; select * from tableName where column regexp "";

1.LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索.若substr不在str中,则返回0. 2.INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一次出现位置.若substr不在str中,则返回0. 3.LOCATE(substr,str) 返回字符串 str中子字符串substr的第一次出现位置.若substr不在str中,则返回0. LOCATE(substr,str,pos) 返回字符串 str中子字符串substr的第 pos位置后第一次出现位置.若subst

mysql模糊匹配查询like,regexp,in   摘要 内容比较简单,无摘要.   关键词 模糊查询  like  regexp  in  contact   正文 下图是示例用到的数据表信息 MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式   一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的. 注意在你使用S

需求分析 要通过PostgreSQL实现类似Google搜索自动提示的功能,例如要实现一个查询海量数据中的商品名字,每次输入就提示用户各种相关搜索选项,例如淘宝.京东等电商查询 思路 这个功能可以用 PostgreSQL的实时全文检索和分词.相似搜索.前模糊匹配等特性实现.具体策略是,定义一个搜索提示的最大数量.首先通过前模糊匹配查询获取数据,如果未满最大数量,则进行全文检索分词查询补偿,如果全文检索补偿查询的数据未满最大提示数量,最后就加入相识查询的结果.当然这里是一个简单的思路,复杂的还得根

mysql> select * from employee; +----+------------+--------+-----+------------+-----------+--------------+------------+--------+-----------+ | id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id | +----+------------+-

原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题,我从业务上了解到,显然对他们公司而言,丢数是绝对不能允许的. 另外,他们说之前也用过SQL Server的全文检索,但速度不够快,不如用mongodb快,当然我不太清楚他们所谓快的具体定义,比如查询只需要1秒,还是1分钟.他们的系统现在采用的是SQL Server,通过复制来实现高可用性,因为他们

1.dao层/** * 分页查询点卡集合信息 * @param tid 游戏类型编号 * @param gid 游戏编号 * @param searchInfo 包括(点卡名称,游戏名称,点卡面值,游戏类型名称) * @param index * @param pagesize * @return */List<Cards> searchList(@Param("tid") int tid, @Param("gid") int gid, @Param(&

concat(A,B,C,...)  拼接字符串 例如concat('123','***','345')  =>123***345 SELECT concat( substr(t1.CODE, , ), '****', substr(t1.CODE, ) ), t1.CODE, t2.TITLEFROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2 ON t1.table2id = t2.idWHERE t1..CREATEDATE >= '2016-07-19 00:00:00'

sql优化,数据缓存和页面静态化首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展数据hash.服务器提升性能.表hash.出钱找oraclec出解决方案页面静态化:Php页面静态化有两种,第一,php模板,比如:smarty.第二,url伪静态,通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索像一些管理性质的网站,比如:新闻发布系统.CMS等,使用php模板静态化.一般的网站伪静态就可以了数据缓存:php程序常规的获取数据的流程是:1.用户向php程序发送请求2.php请求从数据库中取

一. mysql框架和基本介绍 1. 框架图 更详细: 2. 存储引擎 MYISAM与INNODB对比: MYISAM:mysql5.1及以前版本的默认存储引擎.支持全文检索,压缩,表级锁等,但不支持事务,行级锁,崩溃后的数据恢复等 INNODB:mysql5.5及之后的默认存储引擎.支持事务,行级锁,数据恢复,mysql5.6 中的innodb(1.2)支持全文检索. 如何选择:innodb对于绝大多数的用户都是最佳的选择,除非某些存储引擎能满足特殊需求且使用者很了解这种存储引擎. 二. 查询

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

这两天去京东面试,面试官问了我一个问题,如何优化SQL 我上网查了一下资料,找到了不少方法,做一下记录 (一). 首先使用慢查询分析  通过Mysql 的Slow Query log 可以找到哪些SQL运行很慢.耗时间  在my.ini中: long_query_time=1 log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log 把超过1秒的记录在慢查询日志中 可以用mysqlsla来分析之.也可以在mysqlreport中,有如 DMS分别分析了selec

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

在进行数据库查询的时候,索引是非常重要的,当然前提是达到一定的数据量.索引就像字典一样,通过偏旁部首来快速定位,而不是一页页 的慢慢找. 索引依赖存储引擎层实现,所以支持的索引类型和存储引擎相关,同一种索引底层实现在不同存储引擎也是不一样的 本文基于MySQL8.0版本,关于explain用法,可以参考:MySQL高级 之 explain执行计划详解 创建索引语法: CREATE TABLE table_name[col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPAT

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌