LIKE 会略快一些.但显然LIKE的功能无法与REGEXP相比. 另外是索引的问题,LIKE有可能使用索引但REGEXP则很难.

mysql 正则学习 基本字符匹配 select desk from dealer_info where desk regexp "82107777"; . 表示匹配任意一个字符 select name from dealer_info where name regexp "a."; MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写, 可以使用 binary来区分 select name from dealer_info where name regexp BINARY &

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. 比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE

问题描述 比如table1中有两条记录 name no a    2,9 b    8,10 然后有一串字符串,是0,1,2,3,4 然后通过一条sql,找出no为2,9的记录来``` 因为字符串中有2,数据中也有2 详细解释 ------------------------------ 表的字段就是 name  no     a     2,9    b     8,10   字符串是str="0,1,2,3,4" 接下来就是查 no字段里跟str里有交集的记录 查询的结果就是nam

随着容量和负载的增加,MySQL 的性能会日趋缓慢.这里有七点建议能够保证 MySQL 的平稳运行. 性能是我们衡量应用的一种方式,而应用性能的一项指标就是用户体验,也就是平时我们常说的:“用户需要等待超过合理的时间,才能获得他们想要的东西吗?” 在不同的情况和场景下,该指标会有所不同.比如说:对于移动购物应用来说,其响应时间不能超过几秒钟:而对于一个员工的人力资源页面而言,其响应时间则允许比几秒钟更长. 因此,不管是什么样的标准,维持应用程序的良好性能都是至关重要的,否则就会引发用户的抱怨(或

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

摘自:http://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html 模式 描述 ^ 匹配输入字符串的开始位置.如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置. $ 匹配输入字符串的结束位置.如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置. . 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符.要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]

可以看到,目前正则匹配字母没问题,c出现1次,2次,3次匹配的结果都是正常的 接下来我们看看匹配中文的效果 可以看到,当匹配连续出现歪时,结果就开始不正常了 然后我去看了下mysql的中文文档中关于正则表达式的部分(https://www.mysqlzh.com/doc/233.html) 上面是文档中的一部分,看着跟我之前的写法有点不一样,它在花括号里写了逗号,我在思考难道我的语法写错了?必须这样写才行吗?然后我按上面的语法又去试了试 可以看到,即使我按文档上的写法,依然存在问题 正确的做法,

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

SELECT COUNT(1) FROM t_user WHERE user_name REGEXP ".[1][35678][0-9]{9}."; 解释: 正则中 .的意思是所有字符 [1][35678][0-9]{9} 匹配手机号 如果有需求是查找只是手机号的正则,要这么写 SELECT COUNT(1) FROM t_user WHERE user_name REGEXP "^[1][35678][0-9]{9}$";

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

在my.cnf [mysqld]栏添加 skip-grant-tables 然后重启/etc/init.d/mysqld restart mysql ##select password('新密码') update mysql.user set password=password('新密码') where user='root' and host='localhost'; 注释到my.cnf中的skip-grant-tables重启mysql

MySQL 正则表达式 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html (1条消息)常用正则表达式—邮箱(Email) - Samuel - CSDN博客https://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 PHP 邮箱正则表达式 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/w3cnote/php-email-regrex.html

写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故. 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图 主从常见架构 随着日益增长的访问量,单台数据库的应接能力已经捉襟见肘.因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来. 在生产环境中,常见的主从架构有很多种,在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式. 主从复制原理 了解了主从的基本架构及相关配置后

select b.filter_name , count(*) from at_goods a , at_search_filter bwhere a.application REGEXP b.filter_namegroup by b.filter_name

sql语句如下: UPDATE `ccvms_video` SET title=REPLACE(title, "最", "相对") WHERE title LIKE '%最%';

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare

文章转自: http://blog.csdn.net/waferleo/article/details/7179009 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有