LIKE 会略快一些.但显然LIKE的功能无法与REGEXP相比. 另外是索引的问题,LIKE有可能使用索引但REGEXP则很难.

mysql 正则学习 基本字符匹配 select desk from dealer_info where desk regexp "82107777"; . 表示匹配任意一个字符 select name from dealer_info where name regexp "a."; MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写, 可以使用 binary来区分 select name from dealer_info where name regexp BINARY &

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. 比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE

问题描述 比如table1中有两条记录 name no a    2,9 b    8,10 然后有一串字符串,是0,1,2,3,4 然后通过一条sql,找出no为2,9的记录来``` 因为字符串中有2,数据中也有2 详细解释 ------------------------------ 表的字段就是 name  no     a     2,9    b     8,10   字符串是str="0,1,2,3,4" 接下来就是查 no字段里跟str里有交集的记录 查询的结果就是nam

1 如何并行执行. 数据库里有一个数据量非常大的表,当对这个表进行alter的时候,这时候该表是只读的,由于数据量很大alter时间很长,如果这时候有insert或update操作,有什么办法在这期间可以进行insert或update操作? MySQL在被alter时是可以insert和update的,但是操作会被延迟.以下我引用MySQL官网的解释: *"ALTER TABLE运行时会对原表进行临时复制,在副本上进行更改,然后删除原表,再对新表进行重命名.在执行ALTER TABLE时,其它用

以 centOS 6.3(其他操作系统类似,同样适用)说明: 当我们的服务都配置正常的情况下,有时会出现连接速度慢而导致连接失败的问题 问题分析:这些情况一般都是DNS解析惹的祸 mysql连接速度慢解决: 修改my.cnf ,在[mysqld]中添加下面一句 skip-name-resolve 重启mysql(#service mysql restart或者/etc/init.d/mysql restart),问题解决. 注意:这样的话,程序中是不能用localhost的,只能使用127.0.

最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求. 但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0.5ms 以内的: 经过分析,发现是InnoDB数据库的Row_Format格式问题,改为MyISAM表就可以了,但是InnoDB是支持事务的,一般是推荐InnoDB的,好奇为什么. 而且InnoDB的表,只能选择 COMPACT 和REDUNDANT 两种行格式(RoW_FORMAT). 经过搜索

插入记录时,影响插入速度的主要是索引.唯一性校验.一次插入记录条数等.根据这些情况,可以分别进行优化,本节将介绍优化插入记录速度的几种方法. 一.对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下:     1.禁用索引.对于非空表插入记录时,MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引.如果插入大量数据,建立索引会降低插入记录的速度.为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引,数据插入完毕后在开启索引.禁用索引的语句为: ALTER TABLE tb_name DISABLE KEYS;  重新开启索引的

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

摘自:http://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html 模式 描述 ^ 匹配输入字符串的开始位置.如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置. $ 匹配输入字符串的结束位置.如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置. . 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符.要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]

可以看到,目前正则匹配字母没问题,c出现1次,2次,3次匹配的结果都是正常的 接下来我们看看匹配中文的效果 可以看到,当匹配连续出现歪时,结果就开始不正常了 然后我去看了下mysql的中文文档中关于正则表达式的部分(https://www.mysqlzh.com/doc/233.html) 上面是文档中的一部分,看着跟我之前的写法有点不一样,它在花括号里写了逗号,我在思考难道我的语法写错了?必须这样写才行吗?然后我按上面的语法又去试了试 可以看到,即使我按文档上的写法,依然存在问题 正确的做法,

SELECT COUNT(1) FROM t_user WHERE user_name REGEXP ".[1][35678][0-9]{9}."; 解释: 正则中 .的意思是所有字符 [1][35678][0-9]{9} 匹配手机号 如果有需求是查找只是手机号的正则,要这么写 SELECT COUNT(1) FROM t_user WHERE user_name REGEXP "^[1][35678][0-9]{9}$";

MySQL 正则表达式 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html (1条消息)常用正则表达式—邮箱(Email) - Samuel - CSDN博客https://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 PHP 邮箱正则表达式 | 菜鸟教程https://www.runoob.com/w3cnote/php-email-regrex.html

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `fun_wcmappendix02`(image_name VARCHAR(50)) RETURNS int(11) BEGIN DECLARE sTemp LONGTEXT; DECLARE sTempChd LONGTEXT; ##4g SELECT GROUP_CONCAT(t.APPFILE) into sTemp from wcmappendix t where APPFILE not like '

select b.filter_name , count(*) from at_goods a , at_search_filter bwhere a.application REGEXP b.filter_namegroup by b.filter_name

SELECT * from (SELECT *,concat(field0,field1)as c from tableName) tt GROUP BY c HAVING count(c) > 1

百万数据测试 ,; 受影响的行: 时间: .080ms ,; 受影响的行: 时间: .291ms ,; 受影响的行: 时间: .557ms ,; 受影响的行: 时间: .821ms ,; 受影响的行: 时间: .130ms ,,,) , 耗时:5835ms 优化方案: ,  

一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据.      ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才创建索引的,所以不用进行设