mysql 比较两条数据并删除一条

mysql重复数据下，删除一条重复数据

delete from information where id in (select id from (select max(id) as id,count(*) as ccc from information GROUP BY encoding HAVING ccc>1 ) as tab)

一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 MySQL 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几?如何获取当前数据库版本？

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

SQL表之间复制数据、选出随机几条数据、删除重复数据、取得自增长列等操作

--表之间数据复制 SELECT* INTO yozhu FROM yo --复制一份表 SELECT* INTO yozhu1 FROM yo where 1<>1 --只复制表结构,无数据 SELECT TOP 0 * into yozhu2 FROM yo --只复制表结构,无数据 insert into yo(yoName) select yoName from yo--把本表复制一遍 insert into pubs.dbo.yo select yoName from dbo.yo

PHP+MySql+Bootstrap实现用户界面数据的删除、修改与批量选择删除——实例操作

第一步:在数据库中建立要操作的信息表如下图: 第二步:实现对该信息表中数据的删除功能代码如下:main(主页面) <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>删除功能</title> <script src="bootstrap/js/jquery-1.11.2.min.js

EF GroupBy 根据key 分组再把key求和(取决于每条数据中 arr的条数) arr 中有多少条数据就把多少个key 加起来

List<A> alist = new List<A>{ ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, }; //分组求 Key 的和 var

2016/3/27 分页共X条数据本页x条本页从x-y条 x/y页首页上一页 123456 下一页末页 pagego echo $page->fpage(7,6,5,4,3,2,1,0);

显示效果: fpage.class.php <?php /** file: page.class.php 完美分页类 Page */ class Page { private $total; //数据表中总记录数 private $listRows; //每页显示行数 private $limit; //SQL语句使用limit从句,限制获取记录个数 private $uri; //自动获取url的请求地址 private $pageNum; //总页数 private $page; //当前页

提高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验

凯哥java 微信号 kaigejava 功能介绍 java学习资料.学习笔记.开发编程本文主要内容: 1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的 2:like语句使用时候需要注意 3:in语句代替语句 4:索引使用或是创建需要注意假设用户表有一百万用户量.也就是1000000.num是主键 1:对查询进行优化,应

提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

(转)提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

(转载)提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验

转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

MySQL多表关联数据同时删除

MySQL多表关联时的多表删除: DELETE t1, t2FROM t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idWHERE t1.id = 25

mysql 向字段添加数据或者删除数据

UPDATE table SET cids = CONCAT(cids , ',12') where id=id //向字段添加数据 //因为要用逗号分隔所以在在前面加了一个逗号 UPDATE table SET cids = replace(cids , ',12' , '') where id=id //从字段中删除数据 //只要把想要删除的数据替换为空就可以了

mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意）

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放

Mysql合并两列数据

实例: UPDATE x_yiyuanpinggu_nengli SET ch_yuzhongfangxiang = CONCAT(ch_yuanyuzhong,ch_mubiaoyuzhong) MySQL中concat函数使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 效果举例:

MySQL把多条数据给汇总成一条数据

用到的是这个函数: group_concat() select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group group by group_buying_id 输出的结果: select group_buying_id, group_concat(app_user_ids) from org_user_group where group_buying_id=10 这是查询一条

MYSQL交换两列数据实例

UPDATE cf_2015_company a, cf_2015_company bSET a.cname = b.linkman, a.linkman = b.cnameWHERE a.id = b.id AND CHAR_LENGTH(a.cname)<5 AND CHAR_LENGTH(a.linkman)>5

mongoose+koa2 按照_id更新多条数据，删除数组中的字段，然后添加新的字段，$pull和$or结合使用

await model.photo.update({ _id: { $in: photoIdsParam } }, { $pull: { customerIds: { code: custCode, $or: [{ 'userIds.0': { $exists: false } }, { 'userIds.0': ctx.user.userid }] } } }, { multi: true }) await model.photo.update({ _id: { $in: photoIdsPa

sqlserver获取当前id的前一条数据和后一条数据

一.条件字段为数值的情况 select * from tb where id=@id; --当前记录 select top 1 * from tb where id>@id order by id; --下一条记录 select top 1 * from tb where id<@id order by id desc --上一条记录二.以排序的思路出发的一种方案 ;WITH TUsers AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (

Sql Server 查询第30条数据到第40条记录数

1.select top 10 * from (select top 40 * from tablename order by id desc);

mysql 比较两条数据并删除一条

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