在某些场景中,需要对派生表生成临时结果集进行materialized,如果该临时结果集中包含索引键,那么查询有可能通过该索引键来进行优化. 如对下面查询: SELECT T2.purpose_code, T1.instance_count FROM `assets_cluster` AS T2 STRAIGHT_JOIN( SELECT cluster_id, ) AS instance_count FROM `assets_instance` GROUP BY `cluster_id` ) )

1.什么是派生表derived 关键字:子查询–>在From后where前的子查询 mysql; +----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--

本文将通过演示告诉你:MySQL中派生表(Derived Table)是什么?以及MySQL对它的优化. Background 有如下一张表: mysql> desc city; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+-

基础概念 派生表是从SELECT语句返回的虚拟表.派生表类似于临时表,但是在SELECT语句中使用派生表比临时表简单得多,因为它不需要创建临时表的步骤. 术语:*派生表*和子查询通常可互换使用.当SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询时,我们将其称为派生表. 以下说明了使用派生表的查询: 请注意,独立子查询是一个子查询,可独立于包含该语句的执行语句!与子查询不同,派生表必须具有别名 实例中的例子 下面是一个派生表的例子 EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT com

MySQL临时表与派生表 当主查询中包含派生表,或者当select 语句中包含union字句,或者当select语句中包含一个字段的order by 子句(对另一个字段的group by 子句)时,MySQL为了完成查询,则需要自动创建临时表存储临时结果集,这种临时表由MySQL自行创建,自行维护,成为自动创建的临时表.对于自动创建的临时表,由于内存临时表的性能更为优越,mysql总是首先使用内存临时表,而当内存临时表变得太大时,达到某个阈值的时候,内存临时表就转存为外存临时表.也就是说,外存临

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

一:子查询 1.介绍 在另一个查询(外部查询)中嵌套另一个查询语句(内部查询),并使用内部查询的结果值作为外部查询条件. 2.子查询在where中 SELECT customerNumber, checkNumber, amount FROM payments WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM payments); 除等式运算符之外,还可以使用大于(>),小于(<)等的其他比较运算符. 3.具有IN和NOT IN的子查询 如果子查询返回多个值,则可

From MySQL 5.7 ref:13.2.10.8 Derived Tables 八.派生表 派生表是一个表达式,用于在一个查询的FROM子句的范围内生成表. 例如,在一个SELECT查询的FROM子句中的子查询,就是一个派生表. SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ... [AS] tbl_name子句是必需的,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称.且派生表中的任何列都必须具有唯一名称. 为了便于说明,假设现在有这样一个表: ), s3

派生表也是一种子查询那么它出现在 select * from ( select * from b <--这个就是派生表啦 )派生表其实不是个好东西,在生产的时候他是可以通过索引来过滤的,但是一但result出来生产好了派生表,它内部的索引就不能在被使用了 .

今天遇到一个奇怪的问题,项目突然要从mysql切换到sql server数据库,包含order by 子句的嵌套子查询报错. 示例:select top 10 name,age,sex from ( select * from user order by id desc) temp; 在mysql数据库没有问题,但是sql server中报错: [Err] 42000 - [SQL Server]除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.

问题:一个sql执行很慢,5分钟左右,关键是最大的表是5万出头,另一张表不到5000原因:是两个表的字符集不同,导致匹配时,没有匹配到 解决办法:将两个表的字符集改成一样具体的命令: ALTER TABLE todo_list CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 具体情况: 下面这个SQL执行很慢:druid都报error了,slow sql表todo_works中有不到5000的数据,表todo_user中有

MySQL-子查询 MySQL子查询是嵌套在另一个查询中的查询. MySQL子查询还可以嵌套在另一个子查询中. MySQL子查询称为内部查询,而包含子查询的查询称为外部查询. 查询返回在位于美国(USA)的办公室工作的员工. SELECT lastName, firstName FROM employees WHERE officeCode IN (SELECT officeCode FROM offices WHERE country = 'USA'); MySQL-派生式 派生式和子查询通常

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入

一.单表的查询 首先让我们先熟悉一下mysql语句在查询操作时执行的顺序: (1)from  (2) on  (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum....  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by  创建查询环境: 创建一个学生表: create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10) not null,g

首先来说明一下派生表? 外部的表查询的结果集是从子查询中生成的.如下形式: select ... from (select ....) dt 如上形式中括号中的查询的结果作为外面select语句的查询源,派生表必须指定别名,因此后面的dt必须指定.派生表和临时表差不多,但是在select语句中派生表比临时表要容易,因为派生表不用创建. 一个有关派生表优化的实例. 开发同事发来一个sql优化,涉及到4张表,表中的数据都不是很大,但是查询起来真的很慢.服务器性能又差,查询总是超时. 四张表的表结构如

mysql向表中某字段后追加一段字符串:update table_name set field=CONCAT(field,'',str) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field) MySQL中concat函数使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串. 如果

oracle创建表时,不支持在建表时同时增加字段注释.故采用以下方式: #创建表CREATE TABLE predict_data as ( id integer ), mid ), time date , content ), constraint predict_data primary key (id) );#字段注释comment on table predict_data is '预测表';comment on column predict_data.id is '主键';commen

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

表的数据字典格式如下: 如果手动写MySQL建表语句,确认麻烦,还不能保证书写一定正确. 写了个Perl脚本,可快速构造MySQL脚本语句. 脚本如下: #!/usr/bin/perl use strict; my $line; while(<>){ s/\r\n//; if(/(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)/){ ....'\','; }elsif(/(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+(\S+)\s+/){ ...'\','; } p

创建ASP.NET Core MVC应用程序(3)-基于Entity Framework Core(Code First)创建MySQL数据库表 创建数据模型类(POCO类) 在Models文件夹下添加一个User类: namespace MyFirstApp.Models { public class User { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } public string Email { get; se

/* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source Server Version : 50629 Source Host : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306 Source Database : base Target Server Type : MYSQL Target Server