根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉:水平分表能够很大程度较少这些压力. 1.按时间分表 这种分表方式有一定的局限性,当数据有较强的实效性,如微博发送记录.微信消息记录等,这种数据很少有用户会查询几个月前的数据,如就可以按月分表.2.按区间范围分表 一般在有严格的自增id需求上,如按照user_id水平分表:table_1  user_id从1~100wtable_2  user_id从101~200wtable_3  user_i

利用Mybatis拦截器对数据库水平分表 需求描述 当数据量比较多时,放在一个表中的时候会影响查询效率:或者数据的时效性只是当月有效的时候:这时我们就会涉及到数据库的分表操作了.当然,你也可以使用比较完善的第三方组件:sharding-jdbc来实现:但是你使用后会发现,貌似对oracle的兼容性不是很好.所以最后我还是决定使用Mybatis拦截器对数据库进行水平分表. 为什么要选用Mybatis拦截器 拦截器:我们可以拦截某些方法的调用,我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑,也可

在MySQL中数据的优化尤其是大数据量的优化是一门很大的学问,当然其它数据库也是如此,即使你不是DBA,做为一名程序员掌握一些基本的优化信息,也可以让你在自己的程序开发中受益匪浅.当然数据库的优化有很多的方方面面,本篇主要讲,Mysql的水平分表技术,也可以说是其技术的其中之一. 在使用水平分表时,首先问下自己几个问题. 第一.为什么要水平分表? 第二.什么时候需要水平分表? 第三.怎样实现水平分表? 一.为什么要水平分表? 简而言之,当单表数据量过大时,无法对其进行有效的维护,以及查询速度严重

相对于垂直拆分的区别是:垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中,而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中.水平拆分不是将表的数据做分类,而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中,每个表中包含一部分数据. 例如,分库中的举例,orders表水平分到order_win和order_linux两个库中. 配置mycat的schema.xml 确认两个库中都有orders表,没有就新建下. 配置rule, vim /usr/local/mycat/conf/rule.xml 重启mycat,在myc

1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 1.2 发展历程 MyCAT的诞生,要从其前身Amoeba和

这里做的是我的一个笔记. 水平分表比较简单, 理解就是: 合并的表使用的必须是MyISAM引擎 表的结构必须一致,包括索引.字段类型.引擎和字符集 数据表 user1 CREATE TABLE `user1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DE

mysql语句的优化有局限性,mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的,那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况,那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解) 水平分表: 如上图所示:另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中,如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接,那么就是一张完整的table_name 但是如果我需要对name进行分表呢 或者对email呢? 那么就需要用MD5进行加密 因为

TDSQL MySQL版(TDSQL for MySQL)是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分.Shared Nothing 架构的分布式数据库.TDSQL MySQL版 即业务获取的是完整的逻辑库表,而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点. 水平分表 概述 水平拆分方案是 TDSQL MySQL版 的基础原理,它的每个节点都参与计算和数据存储,且每个节点都仅计算和存储一部分数据.因此,无论业务的规模如何增长,我们仅需要在分布式集群中不断的添加设备,用新设备去应对增长的计算和存储需要即可.

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

业务表增长速度较快,单表数据较大,对表的读写有影响. 思路:化整为零,把单表拆解为多表,按指定的算法规则选择表. 好处:能大幅降低单表的数据,读写更快,同时分散了表数据, SQL语句也分散到不同的表中,可以大幅降低 “锁表” 的情况 以Laravel项目为例,分表读取代码如下: public function changeTable($companyId) { // 分表算法,根据companyId选择分表,请勿修改算法,以免混淆分表数据 $posfix = intval($companyId)

一:在Mysql控制台创建数据表 [sql]  use ceshi;  create table student  (      stuid int primary key auto_increment,      stuName varchar(40) not null  );   这样就创建了一个studeng表,auto_increment是自增列的意思   插入数据 [sql]  insert into student(stuname) values('zhangsan');   ins

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

SQL根据现有表新建表,新建的这张表结构要跟现有表结构相同,但不要现有表里面的数据! 执行DML语句依据数据库类型而定: SQLITE -----复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE TABLE_NEW AS SELECT * FROM TABLE_OLD; -----只复制表结构到新表 CREATE TABLE TABLE_NEW AS SELECT * FROM TABLE_OLD WHERE 1=0; ORACLE: -----复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE

连接和断开连接mysql -h host -u user -p (即,连接的主机.用户名和使用的密码).断开输入QUIT (或\q)随时退出: 表管理克隆表注意:create table ... like 语句不克隆表的外键定义,不克隆原表可能使用的data directory 和index directory. 和auto_increment --创建一张和现有的某张表结构一致的表.create table new_table like original_table --把某张的数据插入到克隆

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许 多用户 共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说, 锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

和垂直分库不同,水平分表,是将那些io频繁,且数据量大的表进行水平切分. 基本的配置和垂直分库一样,我们需要改的就是我们的 schema.xml和rule.xml文件配置(server.xml不用做任何修改) 除此之外,我们还需要在两个分片数据库服务器上建立分片用的数据库10.0.4.181上建立(orderdb01,orderdb02),10.0.4.183上建立(orderdb03,orderdb04) 现在我们对配置文件进行配置. 其中schema.xml这样配置. <?xml versi

首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效:2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以