业务上经常存在一种现象,需要批量往表中插入多条数据,但在执行过程中,很可能因为唯一键冲突,而导致批量插入失败.因此需要事先判断哪些数据是重复的,哪些是新增的.比较常用的处理方法就是找出已存在的数据,并将其与不存在的数据区分开,已存在的数据一条条的更新.不存在的数据则批量更新.这种方法会导致代码逻辑复杂,同时严重降低代码效率. 为了应对这种业务场景,MySQL有一种专有语法(insert into ... on duplicate key update)批量插入并更新唯一键数据 CREATE TA

转: Mysql中INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE的实践 阿里加多 0.1 2018.03.23 17:19* 字数 492 阅读 2613评论 2喜欢 1 一.前言 在日常业务开发中经常有这样一个场景,首先创建一条记录,然后插入到数据库:如果数据库已经存在同一主键的记录,则执行update操作,如果不存在,则执行insert操作: 这个操作可以在业务层做,也可以在数据库层面做: 业务层一般做法是先查询,如果不存在在插入,如果存在则更新,但是查询和插入不是原子

前提:操作的表具有主键或唯一索引 INSERT INTO:表中不存在对应的记录,则插入:若存在对应的记录,则报错: INSERT INTO IGNORE:表中不存在对应的记录,则插入:若存在对应的记录,则忽略,不进行任何操作 REPLACE INTO:表中不存在对应的记录,则插入:若存在对应的记录,则删除原有的记录,再 插入新的记录. ON DUPLICATE KEY UPDATE(on duplicate key update)的功能类似于REPLACE INTO: 若表中不存在数据(没有待插

在MySQL数据库中,如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句,而要插入的行与表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值,那么就会发生旧行的更新:如果插入的行数据与现有表中记录的唯一索引或者主键不重复,则执行新纪录插入操作.另外,ON DUPLICATE KEY UPDATE不能写where条件. 示例: create table kid_score( id tinyint unsigned not null, birth_day date not nul

一 有个需求要批量增删改,并且是混合的,也就是仅不存在才增. 删简单,因为有个deleteStaute之类的字段,删除本质上就是就是一个修改 所以就是实现批量混合增改,然而组长说mysql不支持混合增改,代码上要一个一个操作很耗性能,打算拒了这需求 理所当然的要查一下对还是不对,,, 二 insertOrUpdate明显查ON DUPLICATE KEY关键字,然后百度第一个就是,惊了! ON DUPLICATE KEY UPDATE在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

问题来源: 在查询统计的业务中做了一个小型的每隔一分钟的统计服务,实现1分钟,5分钟,1小时,2小时,一天,三天,一月,3月,一年的级联统计.前期数据来源表数据,以及生成的统计表数据都少; 数月之后,慢慢出现数据库连接的异常,以及做一次的统计可能出现了几分钟方可完成.后期采用主键的先做一次分离,以及分页,也是堪忧 对比分析: 初始数据: 初始表的设计: id的主键自增 查询sql: EXPLAIN SELECT count(id) from t_summary_minute 结果: 184753

百万数据测试 ,; 受影响的行: 时间: .080ms ,; 受影响的行: 时间: .291ms ,; 受影响的行: 时间: .557ms ,; 受影响的行: 时间: .821ms ,; 受影响的行: 时间: .130ms ,,,) , 耗时:5835ms 优化方案: ,  

通过SQLServer创建索引时,有一个IGNORE_DUP_KEY的选项,可以类似实现. IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF } 指定对唯一聚集索引或唯一非聚集索引执行多行插入操作时出现重复键值的错误响应.默认值为 OFF. ON发出一条警告信息,但只有违反了唯一索引的行才会失败. OFF发出错误消息,并回滚整个 INSERT 事务. IGNORE_DUP_KEY 设置仅适用于创建或重新生成索引后发生的插入操作.该设置在索引创建操作期间无效. 对于 XML 索引以及对视图创

转: mysql insert时几个操作DELAYED .IGNORE.ON DUPLICATE KEY UPDATE的区别 博客分类: mysql基础应用   mysql insert时几个操作DELAYED .IGNORE.ON DUPLICATE KEY UPDATE的区别 zccst整理 一.DELAYED的使用 使用延迟插入操作 DELAYED调节符应用于INSERT和REPLACE语句.当DELAYED插入操作到达的时候,服务器把数据行放入一个队列中,并立即给客户端返回一个状态信息,

原帖地址:http:.html .insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回.所以使用ignore请确保语句本身没有问题,否则也会被忽略掉.例如: INSERT IGNORE INTO books (name) VALUES ('MySQL Manual') .on duplicate key update 当primary或者unique重复时,则执行update语句,如update后为无用语句,如id=id,则同1功能相同,但

在MySQL中进行条件插入数据时,可能会用到以下语句,现小结一下.我们先建一个简单的表来作为测试: CREATE TABLE `books` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `NewIndex1` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 1.insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如

前言    我们在实际业务场景中,经常会有一个这样的需求,插入某条记录,如果已经存在了则更新它如果更新日期或者某些列上的累加操作等,我们肯定会想到使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句,一条语句就搞定了查询是否存在和插入或者更新这几个步骤,但是使用这条语句在msyql的innodb5.0以上版本有很多的陷阱,即有可能导致death lock死锁也有可能导致主从模式下的replication产生数据不一致. 正文 正如前言说的那样,在实际业务中,曾经有过一个需

插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种: 在每个insert语句中写入多行,批量插入 将所有查询语句写入事务中 利用Load Data导入数据 每种方式执行的性能如下. Innodb引擎 InnoDB

前言 编辑 我们在实际业务场景中,经常会有一个这样的需求,插入某条记录,如果已经存在了则更新它如果更新日期或者某些列上的累加操作等,我们肯定会想到使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句,一条语句就搞定了查询是否存在和插入或者更新这几个步骤,但是使用这条语句在msyql的innodb5.0以上版本有很多的陷阱,即有可能导致death lock死锁也有可能导致主从模式下的replication产生数据不一致. 正文 正如前言说的那样,在实际业务中,曾经有过一个需

将win平台上的mysql数据复制到linux上报错Can't write; duplicate key in table xxx 新年新气象,果然在新年的第一天就遇到了一个大坑,项目在win上跑的没有一点问题,但是把数据库迁移到linux(centos)上之后,一直报错外键重复,不能写,弹出的错误,Can't write; duplicate key in table 做过好几次迁移,复制的操作,都是这种情况,然后自己本能的卸载了mysql,然后重新进行了安装,但是还是一如既往的报错,网上的解

#下面建立game表,设置name值为唯一索引. CREATE TABLE `game` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `type_id` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', `attr` varchar(20) NOT NULL, `type_extends` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY

INSERT INTO osc_visit_stats(stat_date,type,id,view_count) VALUES (?,?,?,?) ON DUPLICATEKEY UPDATE view_count=view_count+? INSERT INTO osc_space_visit_records(space,user,visit_count,ip,visit_time) VALUES(?,?,?,?,?) ON DUPLICATE KEY UPDATE visit_count=

原文链接:http://www.jb51.net/article/47090.htm   今天听同事介绍oracle到mysql的数据migration,他用了Insert into ..... on duplicate key update ...,我当时就想怎么不用Replace呢,于是回来就仔细查了下,它们果然还是有区别的     看下面的例子吧: 1 Replace into ... 1.1 录入原始数据 mysql> use test; Database changed mysql>

向数据库插入记录时,有时会有这种需求,当符合某种条件的数据存在时,去修改它,不存在时,则新增,也就是saveOrUpdate操作.这种控制可以放在业务层,也可以放在数据库层,大多数数据库都支持这种需求,如Oracle的merge语句,再如本文所讲的MySQL中的INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句. 该语句是基于唯一索引或主键使用,比如一个字段a被加上了unique index,并且表中已经存在了一条记录值为1,下面两个语句会有相同的效果: INSERT IN