(转载)http://www.111cn.net/database/mysql/42453.htm 100W的数据对于很多朋友来说算小菜了,但今天我就想到创建一个大量数据的测试环境,于是找了一下怎么插入100W条数据,我用的是20个字段.对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: mysql>delimiter $ mysql$$ mysql> create procedure test() begin ) ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_

插入分析 MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种: 在每个insert语句中写入多行,批量插入 将所有查询语句写入事务中 利用Load Data导入数据 每种方式执行的性能如下. Innodb引擎 InnoDB

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

环境:mysql workbench 1.创建新的表,注意,指定要存放的数据库 列名可以加单引号(键盘上1左边的引号),也可以不加 2.插入数据 注意:如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value".

当我们需要频繁地从数据库查询.插入数据时,可以将这些数据库操作汇集写到同一个类里,作为工具类直接调用. 将数据库的具体信息保存在.properties文件中,用log4j作为日志记录 MySql.java代码如下: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;

启动MySql 启动服务:sudo service mysql start 登陆:mysql -u root 新建数据库 CREATE DATABASE <数据库名>; 在大多数SQL系统中,并不区分大小写,但是习惯上:保留字大写,变量和数据小写 连接数据库 use <数据库名> 显示:Database changed,表示连接成功 数据表 数据表是数据库的重要组成部分,是数据在数据库中具体存放的位置 新建数据表:CREATE TABLE <表名> (< 列名1&

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

参考https://blog.csdn.net/pengshuai007/article/details/86021689中思路解决自增id重排 方式一 alter table `table_name` AUTO_INCREMENT=0; 百万级数据会执行很长时间,并导致锁表(在百万级数据表上添加索引也是一样) 方式二 导出原表数据(select * from tab into outfile '/tmp/tab.txt';) 创建新表与原表结构保持一致,在该表上执行alter语句添加索引( C

--批量插入数据的sql语句 delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test.sp_insert_batch` $$ CREATE DEFINER =`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_insert_atch`(IN number INT) BEGIN DECLARE i INT ; ; #such ,, WHILE i <= number DO ) THEN *rand()),')'); ELSEIF MOD(i,) THE

本学期正在学习数据库,前段时间老师让我们做一下50个经典SQL语句,当时做的比较快,有一些也是百度的,自我感觉理解的不是很透彻. 所以从本篇随笔开始,我将进行50个经典SQL语句的复盘,加深理解. 答案仅供参考,不一定完全正确,若发现错误或有更好的,欢迎评论,互相交流,一起成长!!! --------------------------表结构-------------------------- student(StuId,StuName,StuAge,StuSex) 学生表 teacher(TI

最近在看一部php的基础视频教程,在做案例的时,当通过用户名查询用户信息的时候,先使用了转义函数对客户提交的内容进行过滤之后再交给sql语句进行后续的操作.虽然能看到转义函数本身的作用,但是仍然有一些疑惑. 疑惑一:当转义数据后,数据中会增加一些反斜杠,为了能查找出对应的数据,那么原来存在数据库中的数据是不是也已经被保存成含有反斜杠的了? 疑惑二:转义数据后再向数据库中插入数据,保存在数据库中的数据是否会含有过滤后的反斜杠? 带着这些疑问对用户提交的表单进行测试. echo get_magic_

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能.由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍. 首先当然是建表: [sql]view plaincopy CREATETABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `IP` VARCHAR(32) NOTNULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL) 其次,构建存储过程: [sq

innodb优化后,29小时入库1300万条数据 参考:http://blog.51yip.com/mysql/1369.html 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据: ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FRO

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FRO

要求插入的数据有一定的规律 新建实例列表 CREATE TABLE users ( userId ) NOT NULL, userName ) NOT NULL, Serves ) NOT NULL, PRIMARY KEY (userId) ); 创建存储过程 例如:随机写入5000条数据 begin ; start transaction; do ); ; end while; commit; end 设置随机函数取前几条 select * from users order by rand(

作为后端攻城狮,在接到分页list需求的时候,内心是这样的 画面是这样的 代码大概是这样的 select count(id) from …       查出总数 select * from …. limit m,n    查出分页数据 和前端的交互是这样的 你传给我查询条件和pageNum.pageSize 我给你返回total.resultList 恩,可以开始预估开发时间了 结果出来的时候是这样的 在点击后面几页的时候发现数据加载很慢.不好,一开始没想到数据量是这个级别的,慢SQL监控已经开

1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from product limit 100, 20   0.016秒select * fro

为了体现题目,特指的是mysql,先贴上代码: <insert id="saveBizProdOrderDetail" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.xxx.insurance.entity.BizProdOrderDetail" > insert into biz_prod_order_detail (ORDERCODE,

将其中的 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;/*!40101 SET NAMES gbk */;和末尾的 /*!40101 SET @OLD