原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri

QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了 计算方法 01 QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出 Seconds 是监控的时间区间,单位为秒 例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1)

MySQL 数据备份与还原的示例代码 这篇文章主要介绍了MySQL 数据备份与还原的相关知识,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 一.数据备份 1.使用mysqldump命令备份 mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件.表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中. mysqldump命令的工作原理很简单.它先查出需要备份的表的结构,再在文本文件中生成一个CREATE语句.然后,将表中的所有记录转换成一条INSERT语句.然后通过

如果这个程序在10几年前,QQ刚刚兴起的时候,有了这个代码,就可实现盗号了. 当然使用钩子我们更多的是实现"全局快捷键"的需求. 比如 程序最小化隐藏后要"某快捷键"来启动它. 钩子(hook),通俗的讲,她可以捕获到你的键盘和鼠标的相关操作消息. 关于hook的相关代码网上一搜一箩筐,这是整理起来比较完善和使用最方便的. //Declare wrapper managed POINT class. [StructLayout(LayoutKind.Sequenti

1.性能分析因素:CPU.内存.网络.磁盘读写 2.系统对应的应用类型主要分为以下两种: IO Bound:一般都是高负荷的内存使用以及存储系统,IO范畴的应用就是一个大数据处理的过程:通常数据库软件被认为是IO范畴的应用类型 CPU Bound:一个批处理CPU请求以及数学计算的过程,通常web server,mail server,以及其他类型服务被认为是CPU范畴的应用类型 系统的分析思路主要有两种:自顶而下,由应用程序往下分析:由底往上,从操作系统资源分析到应用程序. 3.查看CPU统计

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实

今天我们来了解一下如何通过zabbix监控来监控我们msyql数据库中的TPS和QPS,提到这两个概念,我们先来了解究竟什么是QPS,TPS呢?它们是如何计算得到的呢?我们来看一下 QPS(Questions Per second:):每秒查询处理量,表示每秒能处理多少次请求,这里是指是Mysql每秒处理查询数,同时适用于InnoDB和MysqlSAM引擎 如何计算得到呢并计算QPS呢? 很简单,通过"msyqladmin status" 就是先获取到Questions和uptime对

运行中的mysql状态查看   对正在运行的mysql进行监控,其中一个方式就是查看mysql运行状态.    (1)QPS(每秒Query量)  QPS = Questions(or Queries) / seconds  mysql > show  global  status like 'Question%';    (2)TPS(每秒事务量)  TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds  mysql > show global status

运行中的mysql状态查看   对正在运行的mysql进行监控,其中一个方式就是查看mysql运行状态.    (1)QPS(每秒Query量)  QPS = Questions(or Queries) / seconds  mysql > show  global  status like 'Question%';    (2)TPS(每秒事务量)  TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds  mysql > show global status

我们在做性能测试的目的是什么,就是要测出一个系统的瓶颈在哪里,到底是哪里影响了我们系统的性能,找到问题,然后解决它.当然一个系统由很多东西一起组合到一起,应用程序.数据库.服务器.中中间件等等很多东西.那我们测试的时候上面这些东西里面任何一个环节都可能会出问题,都可能会影响我们系统的性能.这篇博客主要讲下mysql数据库咱们在做性能测试的时候应该监控什么东西,又有哪些需要优化的地方. 一.哪些东西会影响mysql的性能? 1.硬件 2.系统配置 3.数据库表结构 4.SQL以及索引 硬件 硬件就

为什么不要问我DB极限QPS/TPS 背景 相信很多开发都会有这个疑问,DB到底可以支撑多大的业务量,如何去评估?对于这个很专业的问题,DBA也没有办法直接告诉你,更多的都是靠经验提供一个看似靠谱的结果,这里主要说明数据库容量评估的难点. 定性分析 借用学校时候做物理题的一个思考方法 -- 极限法:我们假设两种极限场景: 极限场景一,所有SQL 都是主键等值查询.极限场景二,所有SQL 都是走不上索引的全表扫描.这两种场景下大家都能够一眼看出数据库的支撑能力,在场景一和场景二下会有很大的差别.当

MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试

监控mysql主从同步状态脚本 示例一: cat check_mysql_health #!/bin/sh slave_is=($(mysql -S /tmp/mysql3307.sock -uroot -e "show slave status\G"|grep "Slave_.*_Running" |awk '{print $2}')) if [ "${slave_is[0]}" = "Yes" -a "${sla

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.

一.About Mysql 1.Mysql 优点 体积小.速度快.开放源码.免费 一般中小型网站的开发都选择 MySQL ,最流行的关系型数据库 LAMP / LNMP Linux作为操作系统 Apache或Nginx作为 Web 服务器 MySQL作为数据库 PHP作为服务器端脚本 都是免费或开放源码软件,不用花一分钱就可以建立起一个稳定.免费的网站系统 2.登陆MySQL 登陆:mysql –h 主机名 -u 用户名 –p 注销:quit; 修改密码:mysqladmin –uroot –p

https://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些

MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具,例如监控服务器的工具.比较服务器间数据的工具.我们把这些工具分成以下几类:界面.监控.

一.系统环境 主机名 IP nagios 192.168.15.111 mysql_s 192.168.15.21 二.操作步骤 2.1 mysql_s端的配置 2.1.1 编写check_mysql_slave监控脚本 cd /usr/local/nagios/libexec   #切换到nagios监控插件所在文件夹 vim check_mysql_slave       #開始编写mysql_slave监控脚本 注意:监控脚本中的mysql账户一定要新建一个,并设置有限的权限.   2.1

数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情,也是我们工作中应该注意的事情,当然,如果是小网站无所谓优化不优化,网站访问量大了自然会暴漏数据库的瓶颈,这个瓶颈是各方面问题综合导致的,下面我们来做下数据库优化的总结. 一:对数据库优化 1.创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少