一个项目,某段数据顺序出现异常导致运行异常.早期没有问题,用开发版本也没有问题,同样的查询排序语句在mysql客户端执行也没有问题. 这个排序不一致问题,这里记录下. 如下查询语句,根据‘order’字段 降序 排序的. SELECT * FROM test.test_only ORDER BY `order` DESC 注:上图非mysql客户端正式运行结果,为方便说明的截图.这个现象在项目中容易出现,但在客户端中运行多次也没出现.问题:如上图,同样的sql查询排序,得到的结果不一致.原因:从

全国省市级联数据sql语句 mysql版 --省级 provincial create table provincial ( provincialID int, provincialName ), primary key (provincialID) )engine=INNODB default charset=gbk; ,'北京市'); ,'天津市'); ,'上海市'); ,'重庆市'); ,'河北省'); ,'山西省'); ,'台湾省'); ,'辽宁省'); ,'吉林省'); ,'黑龙江省'

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

MySQL语句语法主要分为以下三大类: 一.数据定义语句DDL(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) 数据定义语句是用于修改表结构的. 一).语法提炼: 二).由上图可知,数据定义语句用于三类对象:数据库.数据表.索引. 1.数据库 ①.创建数据库 CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [,create_specification] ...] 其中 create_speci

用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句. 言外之意,就是对数据进行修改.在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT.UPDATE以及DELETE. 在MySQL中又多了一个REPLACE语句,因此,本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句. 一.INSERT和REPLACE INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据.这两条语句的语法类似.它们的主要区别是如何处理重复的数据

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

mysql如果数据不存在,则插入新数据,否则更新的实现方法 //如果不存在,则插入新数据 $sql = "INSERT INTO {$ecs->table('cat_lang')} (cat_id,lang_id,cat_name,keywords,cat_desc) VALUES({$cat_id},{$k},'{$val['cat_name']}','{$val['keywords']}','{$val['cat_desc']}') ON DUPLICATE KEY UPDATE ca

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

这篇我将记叙我的第二个脚本程序,这篇我使用InterBase数据库提供的“isql”命令来导出我所要的数据,但是由于“isql”命令没有直接导出数据的语句,说以我采用的是导入一个配置文件,在这个文件中定义好我要打开的是哪个数据库,以及输入账户名和密码之后使用sql语句查出所要的数据并写入到缓存中. CONNECT "127.0.0.1:C:\OFFICE.GDB" USER "sysdba" PASSWORD "masterkey"; SELEC

mysql插入数据与删除重复记录的几个例子 12-26shell脚本实现mysql数据的批量插入 12-26mysql循环语句插入数据的例子 12-26mysql批量插入数据(insert into select与select i 12-26mysql插入数据与索引的关系 12-26mysql存在更新不存在插入数据的方法 12-26mysql删除重复记录有几种方式 12-26mysql insert语句插入多条数据的例子 12-26mysql插入数据速度性能优化方法 12-26mysql批量更新

csdn博文地址:mysql使用基础 sql语句(一)  点击进入 命令行输入mysql -u root -p,回车再输入密码,进入mysql. 终端命令以分号作为一条语句的结束,可分为多行输入,只需在最后加上分号即可.如下图: 一.DDL:数据定义语言 Data Definition Language 作用:定义数据库或者表结构的. 操作的对象:数据库或表的结构的. 关键字:CREATE ALTER DROP ①查询数据库: 显示目前有几个库,输入: mysql>SHOW DATABASES;

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5300370.html 介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] databas

删除MySQL重复数据 项目背景 在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据.因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据.对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据. 问题描述 数据库的表结构很简单,如下: +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

今天在使用hibernate的时候,插入mysql的数据中的中文总是显示乱码,之前出现过类似的问题,但是没有太在意,今天又发生了.所以向彻底的解决一下. 参考的博文: http://www.cnblogs.com/amboyna/archive/2008/06/18/1224570.html 我的实体类: package com.entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import javax.persistence

mysql查看数据库命令 打开的数据库的命令 mysql> use mysql Database changed 查看数据库的命令 mysql> show databases; 查看数据表的详细结构 mysql> desc func; 新建数据库 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 新建表 mysql> create table user01( -> id varchar(