MySQL的uuid这个函数.简要介绍一下. 用法 简单看到,这个值,每次执行都是不同的. 生成规则 第1 2 3 段是与时间有关的. time_low.time_mid.time_high_and_version转成16进制后分别对应第1 2 3段.这个时间是从1582-10-15 00:00:00.00到当前时间的100ns值.(实际上系统只能取到精确us,再乘以10).所以你短时间连续执行的话,比较可能只有第一个值在改,实际上1 2 3都可能会改变. 第4段是你启动这个MySQL后第一次执

MYSQL 生成UUID 即 guid 函数-- 带 - 的UUIDselect UUID() -- 去掉 - 的UUIDselect replace(uuid(),'-','') 一个表的数据插入另一个表中. INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; INSERT INTO目标表 (字段1, 字段2, ...)SELECT字段1, 字段2, ...FROM来源表 ; --案例 INSERT INTO ProcessStepSetUser(Id,TenantId,St

UUID UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示.它可以保证时间和空间的唯一性,python中称为UUID,其他语言中可能称为GUID. 它通过MAC地址.时间戳.命名空间.随机数.伪随机数来保证生成ID的唯一性. UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现: uuid1()--基于时间戳.由MAC地址.当前时间戳.随机数生成.可以保证全球范围内的唯一性,但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC. uuid2()--基于分布式计算.环境DCE(

场景:orm框架用mybatis,需要往数据库新增一条数据,用Oracle和mysql数据库分别需要怎么实现? mysql方法,用mysql提供的uuid函数 <insert id="add" parameterType="com.t.model.ActionModel" databaseId="mysql"> insert into t_config (uuid, `condition`, flag, create_time, pr

优化MYSQL时,可以尽量使用短索引,如果只是为了提高读取的速度,可以优先使用聚合索引,把几个字段聚集在一起,当然缺点在于操作(写)的时候会降低效率,短索引一般都是开头几个字符基本不同的时候,可以考虑创建,比长索引查询时间更短 语法如下:alter table observationrequest add index `index_short_deleteFlag_clinicInfoType`(`DeleteFlag`(1),ClinicInfoType(4));

UUID函数 在MySQL中,可以用uuid()函数来生成一个UUID,如下图: replace函数 默认生成的uuid含有'-',我们可以使用replace函数替换掉'-',SQL如下: select replace(uuid(),"-","") as uuid; 结果如下: Insert语句中使用UUID 如果一个表中id字段使用uuid来作为主键,那我们可以使用下面的语句来插入数据: ,'分割原理'); 结果如下: 在update语句中使用也跟insert语句

public static String[] chars = new String[] { "a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n",

之前一直用的  int 自增的方式,之后总觉得缺少自信.  之后,我觉得采用uuid的方式,可能会好一些,至于用户统计排序等,则另用属性进行记录.   这里设计到一对矛盾:  安全性 与  网络带宽利用率的 矛盾.  但是总得有所取舍 . 使用uuid方式生成的主键,是32位16进制串,也是系统自动生成.

大写的UUID: SELECT UPPER(UUID()); 小写的UUID: SELECT LOWER(UUID()); SELECT UUID(); 去掉横杠的UUID: SELECT REPLACE(UUID(), '-', '');  

python的uuid都是32位的,比较长,处理起来效率比较低, 本算法利用62个可打印字符,通过随机生成32位UUID,由于UUID都为十六进制,所以将UUID分成8组,每4个为一组,然后通过模62操作,结果作为索引取出字符, 最后生成的Uuid,只有8位,代码如下: uuid4,可以换成uuid1 from uuid import uuid4uuidChars = ("a", "b", "c", "d", "e&

fabutime    2018-09-26 15:27:03 date_format( fabutime,\'%Y-%m-%d\') as fabutime fabutime   2018-09-26

目录 目录 一 引子 二 MySQL UUID() 函数 三 复制中的 UUID()四 UUID_SHORT() 函数 3.1 实验环境介绍 3.2 搭建复制环境 3.3 基于 STATEMENT 模式 3.4 基于 MIXED 模式 3.5 基于 ROW 模式 五 小结 六 Ref 文/温国兵 一 引子 在 MySQL 中,可以有如下几种途径实现唯一值: 自增序列 UUID() 函数 程序自定义 UUID 基于 16 进制,由 32 位小写的 16 进制数字组成,如下: aaaaaaaa-bb

MySQL UUID函数的详解 MySQL中可以有二类用于生成唯一值性质的工具:UUID()函数和自增序列,那么二者有何区别呢?我们就此对比下各自的特性及异同点: l  都可以实现生成唯一值的功能: l  UUID是可以生成时间.空间上都独一无二的值:自增序列只能生成基于表内的唯 一值,且需要搭配使其为唯一的主键或唯一索引: l  实现方式不一样,UUID是随机+规则组合而成的,而自增序列是控制一个值逐步增长的: l  UUID产生的是字符串类型值,固定长度为:36个字符,而自增序列产生的是整数

在运营中,有时会碰到线下下单,线下注册,需要在数据库对其数据批量生成导入的场景. 此时如果你的数据表主键并不是Int整型自动递增而是32位的UUID这种情况该怎么办呢? MySQL 其实实现了UUID,并为我们提供UUID()函数. 用法如下: mysql> SELECT UUID(); mysql> c2cb8f66-351f-11e7-b3ed-00163e0429b6 mysql> SELECT REPLACE(UUID(), '-', ''); #将'-'符号替换掉 mysql&

随着移动互联网的结束与人工智能的到来大数据变成越来越重要,下一个成功者应该是拥有海量数据的,数据与数据库你应该知道. 一.数据库概要 数据库(Database)是存储与管理数据的软件系统,就像一个存入数据的物流仓库. 在商业领域,信息就意味着商机,取得信息的一个非常重要的途径就是对数据进行分析处理,这就催生了各种专业的数据管理软件,数据库就是其中的一种.当然,数据库管理系统也不是一下子就建立起来,它也是经过了不断的丰富和发展,才有了今天的模样. 1.1.发展历史 1.1.1.人工处理阶段 在20

一个小时学会MySQL数据库   目录 一.数据库概要 1.1.发展历史 1.1.1.人工处理阶段 1.1.2.文件系统 1.1.3.数据库管理系统 1.2.常见数据库技术品牌.服务与架构 1.3.数据库分类 1.3.1.关系型数据库 1.3.2.非关系型数据库 1.4.数据库规范化 1.4.1. 什么是范式 1.4.2. 三大范式 1.4.3. 范式与效率 二.MySQL介绍 2.1.MySQL概要 2.2.系统特性 2.3.存储引擎 三.快速安装运行MySQL数据库 3.1.使用绿色版 3.

ER图.分页.差异.Java连接MySQL SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIM

MySQL存储引擎 MySQL体系结构 体系结构的概念 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用! MySQL的体系结构 体系结构详解 客户端连接 支持接口:支持的客户端连接,例如C.Java.PHP等语言来连接MySQL数据库 第一层:网络连接层 连接池:管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求. 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用. 第二层:核心服务层 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复.复制.集群等. SQL接口:接受SQL命令,并且

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_6215974/4937192 ProxySQL 在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用

背景: MySQL5.7在主从复制上面相对之前版本多了一些新特性,包括多源复制.基于组提交的并行复制.在线修改Replication Filter.GTID增强.半同步复制增强等.因为都是和复制相关,所以本文将针对这些新特性放一起进行说明,篇幅可能稍长,本文使用的MySQL版本是5.7.13. 1,多源复制(多主一从) MySQL在5.7之后才支持多源复制,之前介绍过MariaDB 多主一从 搭建测试说明,现在介绍如何在MySQL上做多主一从,具体的方法说明可以查看官方文档. 原理:多源复制加入