场景 机器A上的一个模块连接机器B上的MySQL,在实验室网络环境下正常:同样A.B两台机器,网络环境切换为与外界隔离的一个小型局域网环境,A上的模块与B上MySQL建立连接非常慢.   环境 SuSE 11 x64,MySQL 5.1   分析 A上的模块启动以后长时间无响应,不能提供服务,由于模块代码编写不具备充分的调试信息,不知道程序阻塞在什么地方.于是,使用gdb进行调试,中断程序以后,执行bt查看调用栈,程序调用mysql_real_connect与MySQL建立连接,在mysql_r

6.1 为什么查询速度会慢   查询的生命周期大致可按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段.这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等.   在完成这些任务时,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的IO操作上

参考:http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/cvs/server/bind.html 参考:http://bind-dlz.sourceforge.net/ 参考:http://www.shencan.net/index.php/2013/05/21/bind9-dlz-%e6%90%9edns/ 参考:http://www.phpfensi.com/linux/20150507/9927.html 依赖:libcap libxml2 OpenSSL

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.

MYSQl 全表扫描以及查询性能 -- 本文章仅用于学习,记录 一. Mysql在一些情况下全表检索比索引查询更快: 1.表格数据很少,使用全表检索会比使用索引检索更快.一般当表格总数据小于10行并且数据行的长度非常小的时候会使用全表检索;   2.在ON或者WHERE中,没有使用索引列作为查询条件:   3.使用了索引列与一个常量进行比较,但是mysql发现该索引列覆盖的数据太大,反而全表检索更快(一般当索引列覆盖的数据大于全表数据的30%时,会触发mysql使用全表检索);   4.使用了一

mysql禁止自动提交的设置, 在my.ini文件里加上如下的一句便可 init_connect='SET autocommit=0' 但是有个问题,对root用户进行autocommit变量的查询,此值为仍然为1,即是还自动提交 对其他用户进行autocommit变量的查询,此值则为0,即不自动提交 查看autocommit的变量 SELECT @@autocommit; 设置值SET @@global.autocommit=1;FLUSH PRIVILEGES;

vim /etc/my.cnf [mysqld] slow-query-log = on # 开启慢查询功能 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log # 慢查询日志存放路径与名称 long_query_time = 5 # 查询时间超过5s的查询语句 ### log-queries-not-using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 方式一:写入文件 编辑my.conf 中修改 log_slow_queries 的日志地址 $ cd /etc/mysql $ cat my.cnf |grep slow  log_slow_queries = /data/logs/mysql/mysql-slow.log $ sudo /etc

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

慢查询日志 一篇好文章,学习保存.... 打开慢查询日志 慢查询日志,顾名思义就是记录执行比较慢查询的日志. 查看是否开启慢查询日志: show variables like '%slow%'; 打开慢查询日志.修改MySQL的配置文件my.cn一般是在/etc目录下面,加上下面三行配置后重启MySQL. slow_query_log = ON slow_launch_time = 2 slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow_query.

mysql 5.6 开启慢查询日志 slow_query_log = on #开启慢查询 1 或者 on long_query_time = 3 #记录超过的时间,单位是秒,默认是10s slow_query_log_file = /data/mysql/dev-service-node2-slow.log #指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log log_queries_not_using_indexes = true #如果启用了慢查询日志

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

MySQL匹配指定字符串的查询 使用正则表达式查询时,正则表达式可以匹配字符串.当表中的记录包含这个字符串时,就可以将该记录查询出来.如果指定多个字符串时,需要用“|”符号隔开,只要匹配这些字符串中的任意一个即可查询出来. 实例1 从baike369表的name字段中查询包含“ic”的记录.SQL代码如下: SELECT * FROM baike369 WHERE name REGEXP 'ic'; 在DOS提示符窗口中查看name字段中查询包含“ic”的记录的操作效果.如下图所示: 上图中代码

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

一.子查询 1.子查询(subquery):嵌套在其他查询中的查询. 例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086'); 这条SQL语句中,括号内为从mobile表汇总检索mobile_id为10086的所有行中的mobile_no列,括号外为从user_table表中检索mobile_id为10086的所有行中的user_id列

前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可