背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一班不会过期,6~7分钟就普遍过期了. 所以,是不是可以通过定时刷新查询语句,来保持缓存的有效性呢? 测试了一下,是可以的. 解决方案 考虑到该项目本身查询语句是固定的,大概10条,所以采取了一个取巧的解决方案. 即: 在服务器上放一个隐藏的网页,每2分钟刷新一次这10条语句. 这样就能使mysql缓

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

1.默认 query_cache 是打开的 你使用 show global variables like '%query_cache%'; 确认一下有没有打开,如果打开了.第一次查询读数据文件,第二次就会走query_cache,所以就会很快.当然,如果数据更新了,要重新再缓存. 2.第二种情况 ,查询表引擎:show variables like '%storage_engine%',表引擎使用innodb.第一次查询也会走数据文件,第二次直接走buffer_pool,也比直接查询数据文件要快

老外提问: Hi, I have an sql query which takes 8 seconds in the first run. The next run there after takes 0.5 seconds and all consecutive runs take 0.5 seconds. Is the plan getting cached? How do i make this query run in 0.5 second in the first run itself

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

出处:http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从exp

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Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'lon

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

set long_query_time=1; #设置慢查询时间为1 秒; set global slow_query_log=on; #开启慢查询日志; show global status like 'slow_queries';   #显示慢查询次数 show variables like 'long_query_time' ;   #显示慢查询时间; show variables like 'slow_query_log' ;  #显示慢查询日志是否开启 日志文件默认在data目录下 在w

一.背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20.当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的.如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决.但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是