背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一班不会过期,6~7分钟就普遍过期了. 所以,是不是可以通过定时刷新查询语句,来保持缓存的有效性呢? 测试了一下,是可以的. 解决方案 考虑到该项目本身查询语句是固定的,大概10条,所以采取了一个取巧的解决方案. 即: 在服务器上放一个隐藏的网页,每2分钟刷新一次这10条语句. 这样就能使mysql缓

1.默认 query_cache 是打开的 你使用 show global variables like '%query_cache%'; 确认一下有没有打开,如果打开了.第一次查询读数据文件,第二次就会走query_cache,所以就会很快.当然,如果数据更新了,要重新再缓存. 2.第二种情况 ,查询表引擎:show variables like '%storage_engine%',表引擎使用innodb.第一次查询也会走数据文件,第二次直接走buffer_pool,也比直接查询数据文件要快

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

本文内容: MySQL的基础查询语句 链接查询 联合查询 子查询 渗透测试常用函数 1,MySQL基础查询语句: select * from 表 order  by ASC/DESC; ASC:从小到大(默认). DESC:从大到小. 补充:在不知道字段名称的情况下,order by可以使用数字代替,用数字几就是按第几个字段排序. select * from 表 limit n,m; n:表示从第几行开始取. m:表示取几条. 注意多种查询可以合并,先后顺序为:条件>排序=>分组>分页.

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'lon

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

书接上文<SQL夯实基础(八):联接运算符算法归类>. 这里先解释下EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表(Important!). 对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!) 一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下: )); )); , , , 'c'); , , , , , 'f'); 联接操作的本质就是把各个联接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户.如果没有

一.关键点 MYSQL双查询错误之所以产生,有两个关键点: (1)SQL语句中使用GROUP BY语句时会生成临时表: (2)RAND()在查询和存储时生成的随机数有可能不同. 补充:===========================================================================================(1)group by常和min(),max(),count(),sum(),avg()等聚合函数配合使用,如: select nam

一.基础知识 开始讲解MYSQL双查询错误之前,我们先了解一下双查询语句以及需要使用到的几个数据库函数和GROUP BY语句 1. 双查询语句 先了解一下什么是子查询,子查询就是嵌入第一层select语句中的select语句,比如: SELECT * FROM score WHERE even_id IN (SELECT even_id FROM grade_event WHERE category = 'T'); 功能:该语句实现的是找出与考试类别('T')相对应的所有考试事件行的ID,然后利

1 问题背景 线上有一个批处理任务,会批量读取昨日的数据,经过一系列加工后,插入到今日的表中.表结构如下: 1 CREATE TABLE `detail_yyyyMMdd` ( 2 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', 3 `batch_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '批次号', 4 `order_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '订单ID', 5 `use

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

MySQL联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户id,用户名,密码)   userid   username  password 1   jack jackpwd    2   owen   owenpwd T2表结构(用户id,用户积分,用户等级)   userid(int)   jifen   dengji     1    20   3       3    50    6 第一:内联( inner join )如果想把用户信息.积分.

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这