前言:漂亮的人事小姐姐找我帮忙弄考勤:由于人员考勤和门禁一起,打卡记录太多,打卡机只能导出一个打卡Excel总表,不容易人工筛选. Excel表的格式是这样的:(这里101代替真实人名) 实现目标: 可以导出工作日来公司人员迟到早退和没来公司人员的缺勤情况表,这两个结果表.也可以导出每人每天最早打卡最晚打卡记录表. 这个表需要导入MySQL数据库进行筛选.迟到早退好判断,其实这里最难判断的是全天缺勤,因为打卡机没有任何记录.需要自动生成人员表(把不打卡人去掉),上班日期表(把非工作日去掉),打卡

丁奇 http://dinglin.javaeye.com/ 鸣嵩 @曹伟-鸣嵩 (新浪微博) 彭立勋 http://www.penglixun.com/ 皓庭 http://wqtn22.iteye.com/ 项仲 http://blog.csdn.net/wudongxu 剑川 http://gaoyusong.com/ 武藏 http://ybbct.iteye.com/ 祁奚 http://i.mtime.com/844165/ 褚霸  http://blog.yufeng.info/

筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 <> 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= IS NULL IS NOT NULL 逻辑运算符 与:and 或:or 非:not 其它操作 排序:order by 正序:asc 倒序:desc 例:select * from students order by age desc ; 限制:limit 控制显示m条数据:limit m 从下标为m的行数开始显示n条数据:l

原文:https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/80929026 -------------单列----------------------- SELECT 检查字段, COUNT(检查字段)FROM table_nameGROUP BY 检查字段HAVING COUNT(检查字段) > 1 -------------多列------------------ SELECT 检查字段1, COUNT(检查字段1), 检查字段2, COUNT(检查字

CREATE TABLE `blur_article` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据: 张三 李四 王五 张三 李四 王五 查询出: 张三 李四 王五 select * from blur_article where id not in( select min(id) from ( select * from blur_

log=$1tps_array=`awk -F '[,:]' '{print $4}' ${log}`zero=0 for tps in ${tps_array}do tps=`echo ${tps} |tr -d "."` if [ ${tps} -eq 0 ] then zero=`expr ${zero} + 1` fidone echo "tps 0 num: ${zero}" 文件内容: [99080s] threads: 128, tps: 7565.9

本篇文章是对MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验

本篇文章是对MySQL数据库引擎介绍.区别.创建和性能测试进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验

传统关系数据库的瓶颈 传统的关系数据库具有不错的性能,高稳定型,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例.在互联网领域,MySQL成为了绝对靠前的王者,毫不夸张的说,MySQL为互联网的发展做出了卓越的贡献. 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 到了最近10年,网站开始快速发展.火爆的论坛.博客.sns.微博逐渐引领web领域的潮流.在初期,论坛的流量其实也不大,如果你接触网络比较

MySQL 作为一个开源数据库,自从被 Oracle 接管后,其发展前景就一直受到开发社区的关注,其中也有质疑,最近,两位开发者分别发表了选择和放弃MySQL 的理由,值得数据库相关人员参考. Andy Patrizio 列举了放弃 MySQL 的五个理由,包括: MySQL 并不像其他关系型数据库那样成熟.MySQL 刚起步时并不是一个 RDBMS,但是后来改变了发展方向,增加了更多的功能.在许多人眼里,其他成熟.历史久的关系型数据库依然比 MySQL 功能更加丰富.如果你想要一个功能丰富的

查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能. 一. 通过查询缓冲提高查询速度 一般我们使用

mysql的查询缓存 查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响.因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.一. 通过查询缓冲提高查

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表

远观历史, MySQL的主要目的是为了可以在单处理器核心的商业服务器上执行.现在MySQL的一个变化用户可能不会注意到,那就是甲骨文已经開始又一次架构MySQL的代码,使它大量的模块化.如软件解析器,优化和复制功能以模块化的形式被重写.该版本号的查询性能得以大幅提升,比 MySQL 5.6 提升 1 倍,新版本号的 MySQL 在測试平台上可达到每秒 512000 仅仅读 QPS,而 MySQL 5.6 最高仅仅能到 250000 QPS.该性能的提升是通过其 Memcached 插件实现的.同

原文:http://geek.csdn.net/news/detail/130146 2016年11月25日,沃趣科技"智慧应用 数据先行"2016产品发布会暨新三板挂牌庆祝会在杭州华美达酒店隆重举行,近百位知名企业专家.合作伙伴及媒体人共同出席本次会议,分享数据库相关领域的创新成果和成功经验,一同探讨数据库云化的摸索探寻之路. 借此契机,CSDN记者有幸邀请到沃趣科技联合创始人.高级数据库专家李春,围绕一些大家关心的话题进行采访.纵观MySQL的前世今生,漫谈MySQL十年长路,剖析

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自

注意:这篇博文的更新版本在这儿,MySQL 5.7 适用! 原文:Ten MySQL performance tuning settings after installation 在本文中,我们将探讨在安装好 MySQL 之后,可以进行调整的影响性能的前 10 个配置选项. 当我们作为一名 MySQL 性能审计人员被录用时,他们(公司)会希望我们重新检查 MySQL 的配置文件,并且给出一些改进的建议.很多人感到很惊讶,因为在大多数情况下,我们对已安装的实例仅仅对少数的 MySQL 性能配置项建

  前言: 为了保证数据的一致完整性,任何一个数据库都存在锁定机制.锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能,所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一.本章将对 MySQL 中两种使用最为频繁的存储引擎 MyISAM 和 Innodb 各自的锁定机制进行较为详细的分析. 7．1 MySQL 锁定机制简介 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以My

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "PingFang SC"; color: #454545 } span.s1 { font: 12.0px Helvetica } span.Apple-tab-span { white-space: pre } 其实sql优化就是对索引的优化,不加索引的情况下,单表查询你怎么查时间复杂度都是O(n),所以sql优化问题关键就在索引上.mysql索引有两种类型,hash和tree

数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:  ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取

CHAR 类型的一个变体是 VARCHAR 类型,char(M),M是指字节长度,和varchar(M)一样 故障原因:mysql主键设置为int(9),但数据量已经大于int(9)的范围了 tips:int最大长度是11. 如果在建表时不指定字段int类型的长度时,系统则默认生成长度为11的字段. 解决过程中的坑:因为更改字段类型太慢(亿级数据量),就新建了个相同结构的表,然后更改代码中的sql准备把应用启动起来. 问题1:因为shell脚本是在notepad++中修改的,修改后没有保存,导致