一.首先看一个我在某公众号看到的一个关于数据库优化的举措 二.如果where子句中查询的列执行了 “is null” 或者 “is not null” 或者 “<=> null” 会不会使用索引呢? 先列出结论:where子句中使用上述对null的判断,如果判断的列设置了索引,那就可以使用到索引 官方依据在:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/is-null-optimization.html 三.测试: 1.建表 CREATE TABLE `tes

[1]select 查询返回一行NULL 先来模拟复现一下遇到的问题. (1)源数据表grades,学生成绩表 (2)查询SQL语句 查询‘080601’班的各门课平均成绩 SELECT sClass, COUNT(*) AS total, AVG(sChina) AS avg_china, AVG(sMath) AS avg_math, AVG(sEnglish) AS avg_english FROM grades '; (3)实际结果 (4)期望结果 如果没有满足条件的记录,期望返回无结果

这个问题出在php的json_encode环节,这个函数返回的json数据中会把空值写作null. 想通过在js端这样把null转为空字符串是不可以的: JSON.parse(JSON.stringify(text)); 因为JSON的键值对必须双方都不为空. 那么简单的办法就是在最终使用字符串的地方整个用str.replace(/null/g, '')替换一下.

-- DESC 降序时候默认null值排在后面.ASC升序时默认null值排在前面,可使用 IS NULL处理 ORDER BY score desc,gmPrice IS NULL,gmPrice,avg_time IS NULL,avg_time

#mysql5.7 innodb默认存储引擎 一.关于索引二.最佳实践三.避坑实践 一.关于索引 1.索引的作用 -提高查询效率 -数据分组.排序 -避免回表查询 -优化聚集查询 -用于多表join关联查询 -利用唯一性约束.保证数据唯一性 -innodb行锁实现 #索引的"作用"(副作用) -增加io成本 -增加磁盘空间 -不适合的索引,或索引过多,都不是好事 #索引类型 -BTREE (B+ tree或B-tree),INNODB &MYISAM -Fractal TREE

[1]聚合函数返回NULL 当where条件不满足时,聚合函数sum().avg()的返回值为NULL. (1)源数据表 (2)如下SQL语句 SELECT sClass, COUNT(*) AS total, AVG(sChina) AS avg_china, AVG(sMath) AS avg_math, AVG(sEnglish) AS avg_english FROM grades ' (3)实际结果: 温馨提醒:如果不想要这行NULL值的结果集,可以参见随笔<Mysql AVG() 值

# 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL. 在很多库表设计规范.某某军规的文章中,是不是经常会看到类似这样的内容.小编也经常看到这样的内容,并且在编写规范的时候,准备也把这一条加进去.但在按部就班之余,小编抽空验证了一下,发现事实却并非如此! 小编使用的MySQL版本是社区版 5.7.21 新建测试表 t1,插入不含NULL值得100

要尽可能地把字段定义为 NOT NULL,即使应用程序无须保存 NULL(没有值),也有许多表包含了可空列(Nullable Column)这仅仅是因为它为默认选项.除非真的要保存 NULL,否则就把列定义为 NOT NULL MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的储存空间,还需要在MySQL内部进行特殊处理.当可空列被索引的时候,每条记录都需要一个额外的字节,还可能导致 MyISAM 中固定大小的索引(例如一个整数列上的索引)变成可变大小的索引

一.问题 oracle的btree索引不存储NULL值,所以用is null或is not null都不会用到索引范围扫描,但是在mysql中也是这样吗? 二.实验 先看看NULL在oracle(11g)中的情况 准备测试数据 SQL> create table t1 as select * from dba_objects; SQL> update t1 set object_id = null where object_id > 17840; SQL> update t1 se

例如表A中的user_login_name的值为NULL,用mysql语句把这条记录查询出来,用select user_login_name from A where user_login_name is null 注意使用关键词is null

参考文献: http://database.51cto.com/art/200803/67397.htm 正文 在SQL Server Oracle MySQL当数据库中查出某值为NULL怎么办? 1.MSSQL: ISNULL() 语法 ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数 check_expression 将被检查是否为 NULL的表达式.check_expression 可以是任何类型的. replacement_value

MySQL索引作为数据库优化的常用手段之一在项目优化中经常会被用到, 但是如何建立高效索引,有效的使用索引以及索引优化的背后到底是什么原理?这次我们深入数据库索引,从索引的数据结构开始说起. 索引原理 索引为什么能提高查询效率?当我们有一个索引index(a)之后,写一个查询语句where a = 4.索引是怎么工作的.在学数据结构的时候学过红黑树,这是现如今使用的最广泛了的数据结构之一了,原因就在于它查询高效. 上图就是一颗红黑树.它有一个基本特性 : 某个节点的左子树的值必然都小于当前节点的

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR

一.普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 1.创建索引 CREATE INDEX [indexName] ON [mytable] ([column][(length)],...); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length. 2.修改表结构 ALTER [mytable] ADD INDEX [indexName] ON ([column][(length)],...) 创建表的时候

本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针