一.索引建立的几大原则: 1) 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2)=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查

文章纲要 该文章结合18张手绘图例,21个SQL经典案例.近10000字,将Mysql索引优化经验予以总结,你可以根据纲要来决定是否继续阅读,完成这篇文章大概需要25-30分钟,相信你的坚持是不负时光的: 前言 开篇小例子 单索引性能最优? 索引越多越好? 常用术语 主键索引(聚簇索引) 辅助索引 覆盖索引 最左匹配 索引下推 再谈优化 覆盖索引,减少回表 遵循最左匹配原则 联合索引,字段顺序 前缀索引 索引失效 大字段影响检索性能 GROUP BY如何优化 ORDER BY如何优化 分页性能优

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如

原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,

add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和

近日整理文档时发现多年前的这个文档还是蛮实用的,然后在网络搜索了一下并没有相关的译文,所以决定把它翻译过来,如有不当的地方请多包涵和指正.原文地址:https://www.percona.com/files... 以下是译文: 你做了一个明智的选择 理解索引对开发和dba来说都是极其重要 差劲的索引对产品问题负相当大的一部分责任 索引不是多么高深的问题 MySQL 索引一览表 理解索引 为你的应用创建最佳索引 拥抱MySQL的限制 简述索引 索引有什么用 为从数据库读取数据加速 强制约束 (唯一

原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是

MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了.为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下. 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Ha

板子之前做过2年web开发培训(入门?),获得挺多学生好评,这是蛮有成就感的一件事,准备花点时间根据当时的一些备课内容整理出一系列文章出来,希望能给更多人带来帮助,这是系列文章的第一篇 注:科普文章一篇,大牛绕道 索引是做什么的? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行.表越大,花费的时间越多.如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据. 大多数MySQL索引(PR

如何建立mysql索引? 创建索引原则 1.左前缀原则 : mysql索引匹配会从右匹配,到遇到( >  < between like)终止.如 我们建立索引(a,b,c,d), a = 1 and  b=2 and  c>3 and d=4.此时,索引d不会被用上.真正有效的索引(a, b, c).如果把索引建立成(a,b,d,c), 则四个索引都能被用上 2.in 和  = 顺序可以随意. 如可建立索引(a, b , c)任意顺序 ,  a = 1 and  c=2 and  b=3

索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:谢庆玲 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=

MySQL索引对数据检索的性能至关重要,盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升,反而会消耗更多的额外资源,本篇总结了一些MySQL索引实战经验. 索引是用于快速查找记录的一种数据结构.索引就像是数据库中数据的目录,数据库在查询时,首先在索引中找到匹配的值,然后根据这个匹配值找到对应的数据行. 概念解释 聚簇索引 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,索引中数据域存储的就是实际的数据,一个表最多只能有一个聚簇索引,适用于查询多行数据,不适用于频繁修改的列,一般在主键上创建. 非聚簇索引 索引顺序与数

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.本人从13年7月份起,一直在美团核心

小结:db名与应用名相同,表名:业务名_此表的作用 ,表名表示内容,不体现数量,如果表示boolean概念,表名需要使用is_业务含义来表示,但POJO中不应该出现isXXX,因为不方便序列化,中间的对应关系,使用ResultMap来映射字段名中有多个单词,使用下划线连接,字段名不能以数字打着,数字和单词之间,只需要一个下划线,譬如xx_3xx,不建议写成xx_3_xx最左前缀原则    如果是联合索引,Btree索引在使用时受索引建立的字段顺序的影响where条件中有or,建议拆成union

本文由云+社区发表 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=all,key=null,rows=33777.该sql未使用索引,是一个效率非常低

背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 索引原理知识回顾 索引的性能分析和优化 通过 EXPLAIN 来判断 SQL 的执行计划,发现慢 SQL 或者性能影响业务的 sql explain [EXTENDED] SELECT... 查看执行计划会有如下信息: id:1 select_type:simple table:t possible_keys:primary

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 八. 联合索引与覆盖索引 一 .联合索引 联合索引时指对表上的多个列合起来做一个索引.联合索引的创建方法与单个索引的创建方法一样,不同之处在仅在于有多个索引列,如下 mysql> create table t( -> a int, -> b int, -> primary key(a), -> key i