show full PROCESSLIST; show VARIABLES like 'tmp_table_size' set GLOBAL tmp_table_size=629145600; SHOW VARIABLES LIKE 'max_heap_table_size%'; SET GLOBAL max_heap_table_size=1073741824;

+-----+--------+-----------+--------------+---------+------+----------------------+---------+ | Id  | User   | Host      | db           | Command | Time | State                | Info                                                                    

今天数据后台数据反映有些迟缓后查看链接 processlist 发下好多 锁 和磁盘写入,   参考文章 : http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=3646279 http://www.cnblogs.com/JulyZhang/archive/2011/01/28/1947165.html   +-----+--------+-----------+--------------+---------+------+------

项目中遇到了慢查询问题 Sql语句 SELECT sum(price) AS price, `member_id` FROM `crm_upload` GROUP BY member_id ORDER BY price DESC LIMIT ; Explain 之后的结果: MariaDB ; +------+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-----------

MySQL存储引擎简介 查看命令 a. 查看所使用的MySQL现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; b. 查看所使用的MySQL当前默认的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; MyISAM和InnoDB两种存储引擎的区别 对比项 MyISAM InnoDB 主外键 不支持 支持 事务 不支持 支持 行表锁 表锁,即使操纵一条记录也会锁住整个表,不适合高并发的操作 行锁,操作时只锁某一行,不对其他行

MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令

mysql索引设计的注意事项 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要在索引字段侧进行任何运

目录 MySQL的索引优化 一.MySQL 5.7的初始化配置 二.MySQL配置文件 1.配置 2.配置文件作用 三.多实例 1.创建相关的目录 2.创建实例的配置文件 3.初始化 4.授权 5.启动实例 6.查看启动状况 7.测试 8.配置启动脚本 9.开机自启 10.设定mysql密码 11.忘记密码 四.数据类型 1.整型 2.字符串类型 3.时间类型 规范 五.索引 1.索引作用 2.索引种类 3.Btree 分类 4.聚集索引和辅助索引的对比 六.MySQL索引管理 1.创建索引(辅

1 检查mysql 是否安装 rpm -qa|grep -i mysql 2 ntsysv 查看和设置开机启动列表 3 mysql 在 centos 上默认 的数据目录是 /var/lib/mysql 4 mysql 默认 安装配置文件在 /etc/my.cnf 5 mysql 命令所在目录 /usr/bin 6 mysql 默认 配置文件 位置 /usr/share/mysql 7 查询mysql 编码 show VARIABLES LIKE '%char%' 8 修改字符 在 /etc/my

浏览目录 一.索引介绍 二.索引方法 三.索引类型 四.聚合索引和辅助索引 五.测试索引 六.正确使用索引 七.组合索引 八.注意事项 九.查询计划 十.慢日志查询 十一.大数据量分页优化 一.索引介绍 一般的应用系统,读写的比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出现问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重. 什么是索引:简单来说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速找到需要的内容. 在mysql中也叫做

我想很多人对mysql的认知可能就是CRUD(代表创建(Create).更新(Update).读取(Retrieve)和删除(Delete)操作),也不敢说自己会用和熟悉mysql,当然我就是其中一个,虽然知道mysql有很多东西,但是一直都没有深入的了解和掌握,最近想着好好的把Mysql原理学习下,这篇就是开胃菜吧,以后的慢慢道来.本篇文章内容主是基于mysql的InnoDB存储引擎. 一.Mysql索引介绍 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.

mysql索引设计的注意事项(大量示例,收藏再看) 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要

一.SQL性能下降的原因 查询语句问题,各种连接.子查询 索引失效(单值索引.复合索引) 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程池等) 二.索引 排好序的快速查找数据结构 1. 索引分类 单值索引 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个 复合索引 一个索引包含多个列 唯一索引 索引的值必须唯一,但是允许空值 默认使用B+树索引,除B+树索引外,还有哈希索引(hash index)等 2. 索引结构 B-Tree 索引 Hash 索引 Full-Text 索引 R-Tree 索引 B-Tree 示意

MySQL索引作为数据库优化的常用手段之一在项目优化中经常会被用到, 但是如何建立高效索引,有效的使用索引以及索引优化的背后到底是什么原理?这次我们深入数据库索引,从索引的数据结构开始说起. 索引原理 索引为什么能提高查询效率?当我们有一个索引index(a)之后,写一个查询语句where a = 4.索引是怎么工作的.在学数据结构的时候学过红黑树,这是现如今使用的最广泛了的数据结构之一了,原因就在于它查询高效. 上图就是一颗红黑树.它有一个基本特性 : 某个节点的左子树的值必然都小于当前节点的

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR