项目中有用到这种类似的分表,如果要添加一个字段的话,该怎么办呢? dba表示弄 一个脚本批量处理就行了,卧槽,这我哪会啊,于是硬着头皮又继续问dba,dba给一个脚本,一看是这样的. #!/bin/bash for db in {rmlog_bs_db_01,rmlog_bs_db_02,rmlog_bs_db_03,rmlog_bs_db_04,rmlog_bs_db_05,rmlog_bs_db_06,rmlog_bs_db_07,rmlog_bs_db_08,rmlog_bs_db_09,

mysql中大数据表alter增加字段报错:"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it" 现象描述: mysql中大数据表执行alter增加字段时,/tmp的目录爆满,并且报错"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it". 故障分析: 1.查询MySQL官网得知: *“ALTER TABLE运

MySQL获取Schema表名和字段信息 获取表名 select TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE,TABLE_ROWS,TABLE_COMMENT,CREATE_TIME,UPDATE_TIME, CHECK_TIME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='t_shop' ; 获取字段名 select COLUMN_NAME,DATA_TYPE,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,IS_NUL

方法一 这里可以使用事务 bagin; //事务开始 alter table em_day_data add f_day_house7 int(11); alter table em_day_data add f_day_house8 int(11); alter table em_day_data add f_day_house9 int(11); alter table em_day_data add f_day_house10 int(11); commit; //提交事务,事务结束 事务

目录 一.存储引擎 二.表介绍 三.创建表 四.查看表结构 五.数据类型 一.介绍 二.数值类型 整数类型 浮点型 三.字符串类型 四.日期类型 五.枚举类型与集合类型 六.约束条件 七.修改表 alter table 复制表 九 删除表 一.存储引擎 存储引擎即表类型,mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 存储引擎详见:https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/11789703.html 二.表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一

前言: 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段.笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试.本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作. 1.了解背景信息 表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之一,在 MySQL 的环境中,可以使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作.通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响,需要在业务空闲,或者是维护的时候做.MySQL 5.7 支

使用CONCAT()函数 mysql向表中某字段后追加一段字符串(field为字段名): update table_name set field=CONCAT(field,'str',) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field)

1.查询user表 select * from mysql.user 2.修改用户密码 ALTER user ' 3.user表中各字段的含义 Select_priv:用户可以通过SELECT命令选择数据. Insert_priv:用户可以通过INSERT命令插入数据; Update_priv:用户可以通过UPDATE命令修改现有数据; Delete_priv:用户可以通过DELETE命令删除现有数据; Create_priv:用户可以创建新的数据库和表; Drop_priv: 用户可以删除现有

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

背景 从mysql.slow_log 获取慢查询日志很慢,该表是csv表,没有索引. 想添加索引来加速访问,而csv引擎不能添加索引(csv引擎存储是以逗号分割的文本来存储的),只能改存储引擎来添加索引了 MySQL 中日志表slow_log和general_log主要特点 日志表只能是CSV和MYISAM存储引擎 更改日志表的存储引擎必须先停止使用该日志表 日志表中的数据不记录binlog 锁表语句FTWRL和lock tables.read_only对日志表无效 用户不能对日志表进行DML操

1.建表语句sys_user CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '编号', `dept_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门', `login_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '登录名', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `salt` varchar(20) NOT N

A.B为2个不同的表,将A表的a字段赋值给B表的b字段:update B set b = (select a from A where A.id = B.id) where B.b is null 注:where B.b is null为将B表的b字段为空的值赋值为A表的a字段

1,查询表中所有字段(横排):SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名'

1.查询 MySQL 的版本: SELECT VERSION(); 2.查询 MySQL 当前使用的字符集: SHOW VARIABLES LIKE '%character%'; 3.查询指定数据库的指定数据表的状态信息(db_test 是数据库,t_text 是数据表): SHOW TABLE STATUS FROM `db_test` LIKE '%t_text%'; 4.查看数据表的列信息: SHOW FULL COLUMNS FROM t_text; 5.修改数据表 t_text 的字符

http://www.netingcn.com/mysql-column-name.html mysql安装成功后可以看到已经存在mysql.information_schema和test这个几个数据库,information_schema库中有一个名为COLUMNS的表,这个表中记录了数据库中所有表的字段信息.知道这个表后,获取任意表的字段就只需要一条select语句即可.例如: select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where

一.导出数据库表格信息 #mysql导出库的表格信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.TABLE_ROWS, A.CREATE_TIME, A.TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES A WHERE A.TABLE_SCHEMA = 'sqlstudy' 二.导出数据库字段信息 ##mysql导出表格字段信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.COLUMN_

#======================================================================= #查询表信息 select table_name, table_comment, create_time, update_time from information_schema.tables where table_schema = (select database()); #=====================================

select COLUMN_NAME from information_schema.`COLUMNS`        -- 这行不变,照抄 where TABLE_SCHEMA = 'xerp'                     -- 数据库名xerp and TABLE_NAME = 'sdb_ome_orders'                 -- 表名sdb_ome_orders

概述 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持.最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定.表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁). 特点:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低. MySQL 中表级锁有两种:一种是表锁,另一种是元数据锁(meta data lock, MDL). 表锁 表锁的语法是 lock tables...read/write.与