通过下面的SQL语句可以统计出数据库的各个表中的记录数: select table_schema, table_name,table_rows from information_schema.tables where table_schema='数据库名';

最近用mysql + asp.net来写网站,既然mysql已经支持存储过程了,那么像分页这么常用的东西,当然要用存储过程啦 不过在网上找了一些,发现都有一个特点——就是不能传出总记录数,干脆自己研究吧.终于,算是搞出来了,效率可能不是很好,但是我也觉得不错了.贴代码吧直接:也算是对自己学习mysql的一个记录. CREATE PROCEDURE p_pageList  (  m_pageNo int ,  m_perPageCnt int ,  m_column varchar(1000) ,

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小,示例: 1.查看enrolment_db库的所有表大小: se

MySQL Limit 限定查询记录数 MySQL LIMIT MySQL 中 LIMIT 关键字用于限定查询记录返回最大数目. 语法: ... LIMIT offset , rows 该语法中,offset表示偏移量(指向数据记录的游标),rows表示查询限定返回的最大记录数,这两个参数必须为整数. 例子: SELECT username FROM user LIMIT 4,10 如果 user 表中的数据记录超过14条的话,该例子将会返回符合结果的第 5-14 条记录(共 10 条),注意默

查看mysql库中所有表的大小和记录数 ,), 'MB') as total_size FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='database_name' order by length desc 结果: +------------------------------+-------------+--------------+------------+------------+------------+| TABLE_NAME |

MySQL单表最大记录数不能超过多少? 很多人困惑这个问题.其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身. 从性能角度来讲,MySQL单表数据不要超过多少呢?业界流传是500万行.超过500万行就要考虑分表分库了. 笔者以为,其实不然. 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,

    统计MySQL中某个数据库中有多少张表 SELECT count(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES    where table_schema = '数据库名称' GROUP BY table_schema;    统计MySQL中某个数据库中表记录数 use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHE

MySQL按时间统计每个小时记录数 方案1: ? 1 2 3 4 5 6 7 SELECT  @rownum := @rownum + 1 AS ID,         CONCAT((CASE WHEN t.hour = 24 THEN 0 ELSE t.hour END),':00:00') AS TIME, COUNT(*) AS COUNT FROM (SELECT id, HOUR(DATE_FORMAT(createtime,'%H:%i:%s'))+1 AS HOUR FROM b

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如

如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

比如有这样一条SQL,根据t.user_id,t.report_date两个字段统计 这样前端页面能展示数据,但往往需要一个总记录数,在有分页的情况下用到 一种解决方法是在外面套一层,然后对其count(*) SELECT COUNT(*) FROM (SELECT t.report_date ,t.user_id FROM my_table t GROUP BY t.user_id,t.report_date ) AA 还有一种简单的方法可以这样写 SELECT COUNT(DISTINCT

日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考.也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响,可当你在慢日志平台看到执行了数千次,每次执行4秒左右的查询,你还会无动于衷吗?作为一个有担当敢于挑战的dba,你们应该勇于说no,我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素,如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么.经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下

MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的函数.但如果你的表越来越大,并且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢.在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案. Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同. 对于 MyISAM 来说,它把每个表的总行数都存

搭建MyBatis开发环境,实现用户表记录数查询 1.在MyEclipse中创建工程,导入MyBatis的jar包

以下操作,基于 mysql 5.5.31 版本源码安装配置. 修改 /etc/my.cnf 中 [mysqld] 中添加如下行 # 5.3 一下的配置 log-slow-queries=/var/log/mysql-slow.log   # 慢消息的记录long_query_time=3 # 慢消息的阀值log-queries-not-using-indexes                        # 记录不使用索引的查询 # 5.3+ 配置 long_query_time=3 # 慢

SQL Server 获取数据的总记录数,有两种方式: 1.先分页获取数据,然后再查询一遍数据库获取到总数量 2.使用count(1) over()获取总记录数量 SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Id DESC) rn, ) OVER() AS TotalCount, Id FROM dbo.T_User )a WHERE a.rn 第二种方式既分页还能获取到总记录数量.就是多一个字段,如果获取一次数据较多的话,会浪费一些流量.

MySQL当记录不存在时insert,当记录存在时更新:网上基本有三种解决方法 第一种: 示例一:insert多条记录 假设有一个主键为 client_id 的 clients 表,可以使用下面的语句: INSERT INTO clients (client_id, client_name, client_type) SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising' FROM suppliers WHERE not exists (select *

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用