select a.`name`,group_concat(b.name SEPARATOR'.') as persons from `group` as a,`person` as b,`persongroup` as c where a.id = c.groupid and b.id = c.personid group by a.`name` 使用group_concat最终得到的数据效果:重复的name 通过group_by已经过滤掉了,同时被过滤数据的persons字段内容进行了追加.

现在进入了实战阶段,使用统计单词个数的实例让我们了解开发和测试Linux驱动程序的完整过程.第一个Linux驱动程序是统计单词个数. 这个Linux驱动程序没有访问硬件,而是利用设备文件作为介质与应用程序交互,应用程序通过向设备文件传递一个由空格分隔的字符串,将每一个被空格隔开的子字符串看作一个单词,然后从设备文件读出来的是该字符串包含的单词个数.在编写此Linux驱动程序前需要做一些准备工作,先使用命令 “# mkdir -p /root/drivers/ch06/word_count # c

第六章第一个linux个程序:统计单词个数 从本章就开始激动人心的时刻——实战,去慢慢揭开linux神秘的面纱.本章的实例是统计一片文章或者一段文字中的单词个数.  第 1 步:建立 Linu x 驱动骨架 (装载和卸载 Linu x 驱动) 第 2 步:注册和注销设备文件: 第 3 步z 指定与驱动相关的信息: 第 4 步＝指定回调函数 : 第 5 步z 编写业务逻辑 : 第 6 步:编写 Makefile文件 : 第 7 步z 编译 Linux 驱动程序 : 第 8 步2 安装和卸载 Lin

01:统计数字字符个数 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 输入一行字符,统计出其中数字字符的个数. 输入 一行字符串,总长度不超过255. 输出 输出为1行,输出字符串里面数字字符的个数. 样例输入 Peking University is set up at 1898. 样例输出 4 思路: 大模拟,不解释: 来,上代码: #include<cstdio> #include<string> #include<cstring> #incl

Excel中COUNTIFS函数统计词频个数出现次数   在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示).需要统计Excel表格中每个词语出现的个数,即相当于统计词频出现次数. 图1. Excel表格统计个数 解决方法:采用COUNTIFS函数. COUNTIFS 函数语法及格式:COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)其中,criteria_ra

NOIP200107统计单词个数 难度级别: A: 编程语言:不限:运行时间限制:1000ms: 运行空间限制:51200KB: 代码长度限制:2000000B 试题描述 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约定;该字串以每行20个字母的方式输入,且保证每行一定为20个).要求将此字母串分成k份(1<k<=40),且每份中包含的单词个数加起来总数最大(每份中包含的单词可以部分重叠,但不能选出两个单词而它们的开始位置相同). 单词在给出的一个不超过6个单词的字典中.要求输出最大

题三 统计单词个数(30分) 问题描述 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约定;该字串以每行20个字母的方式输入,且保证每行一定为20个).要求将此字母串分成k份(1<k<=40),且每份中包含的单词个数加起来总数最大(每份中包含的单词可以部分重叠.当选用一个单词之后,其第一个字母不能再用.例如字符串this中可包含this和is,选用this之后就不能包含th). 单词在给出的一个不超过6个单词的字典中. 要求输出最大的个数. 输入格式 去部输入数据放在文本文件input

描述 http://codevs.cn/problem/1040/ 与Codevs_1017_乘积最大很像,都是划分型dp. 给出一个字符串和几个单词,要求将字符串划分成k段,在每一段中求共有多少单词(两个单词不能共享第一个字母),将每一段中的单词个数相加,求最大值. 1040 统计单词个数 2001年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 给出一个长度不超过200的由小写英文字母组成的字母串(约

该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果.该函数是一个增强的Sybase SQL Anywhere支持的基本LIST()函数. 语法结构: GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val]) DISTINCT:去除重复值 expr [,expr ...]:一

Oracle的wm_concat在拼接时,如果字段内容为空结果为空,null类型相加不受影响. MySQL的group_concat拼接时,如果不设置Separator,字段内容为空时不会得到空的结果,默认会以",,,,,,"这种形式返回结果. select group_concat( (case when [.....] then '' else '1' end) Separator '')

// 统计一个数二进制中的1的个数 #include <stdio.h> int count(int a) { int count = 0; while (a) { count++; a = a & (a - 1); } return count; } int main() { printf("%d\n", count(10)); printf("%d\n", count(0)); printf("%d\n", count(-

MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 Sql代码 收藏代码 select * from aa; +------+------+ | id| name | +------+------+ |1 | 10| |1 | 20| |1 | 20| |2 | 20| |3 | 200 | |3 | 500 | +------+

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) . 一.MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 1.基本查询 mysql> select * from aa; +--+--+ | id| name | +--+--+ |1 | 10| |1 | 20

该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果.该函数是一个增强的Sybase SQL Anywhere支持的基本LIST()函数. 语法结构: GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [,col_name ...]] [SEPARATOR str_val]) DISTINCT:去除重复值 expr [,expr ...]:一

mysql的group_concat对应oracle的wm_concat http://bey2nd.blog.163.com/blog/static/12063183120124313360964/

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) .MySQL中group_concat函数完整的语法如下:group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa;+------+------+| id| name |+------+------+|1 | 10||1

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) .MySQL中group_concat函数完整的语法如下:group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa;+------+------+| id| name |+------+------+|1 | 10||1

1.oracle函数 WMSYS.WM_CONCAT的使用 如图,将图1的结果变成图2的结果,使用函数 WMSYS.WM_CONCAT 即可. 查询语句需要配合使用group by select aa,wmsys.wm_concat(t1.name) from ( select t.name,to_char(t.createdate,'yyyy-mm-dd') aa from td_user t where t.td_conference_id = 3218 and t.status = 1 a

题目链接 luogu P1026 统计单词个数 题解 贪心的预处理母本串从i到j的最大单词数 然后dp[i][j] 表示从前i个切了k次最优解 转移显然 代码 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> const int maxn = 507; char a[maxn]; char s[maxn],t[maxn]; int dp[maxn][55]; int n,k,q; int num[maxn][m