一.mysql自连接 mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名.我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息. 一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作: SELECT * FROM shoping WHERE price>27 可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速找出所需要的数据. 分步查询 最简单的一种方式,也是最容易想到操作: SE

show databases; use mhxy; select database(); show tables; desc account_list_175; ),(); select from_unixtime( selling_time) from account_list_175; select now(); 表间 弱关联 join 转自:http://blog.csdn.net/jetjetlinuxsystem/article/details/6663218 Left Join, I

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

mysql做关联查询时,一般使用join....on.....的语法. 但还有其它两种语法形式,三者的主要区别在于书写形式,其余方面并无太多差异. 如下三种形式: select * from trade join sub_trade on trade.order_id = sub_trade.order_id; select * from trade join sub_trade using(order_id); select * from trade, sub_trade where trad

1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为"嵌套循环关联". 来看下面这个SQL: select tb1.col1, tb2,col2 from tb1 inner join tb2 using(col3) where tb1.col1 in (5,6) 他的执行顺序为(伪代码): List outerDataList = "se

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 743+) 为何需要扩展属性 XCode不支持多表关联查询,单表查询利于优化以及分表分库,一切Join都可以借助扩展属性实现

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

table th:first-of-type { width: 200px; } join 类型 备注 left [outer] join right [outer] join union [all | distinct] MySQL中没有 full [outer] join,用 union 代替: distinct: 可选,删除结果集中重复的数据.默认情况下 union 操作符已经删除了重复数据,所以 distinct 修饰符对结果没啥影响: all: 可选,返回所有结果集,包含重复数据. j

背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(在线SQL:https://w

# 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(感谢廖雪峰的在线SQL):

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

现有两台MYSQL数据库 一台是192.168.1.1 端口3306 上有数据库DB1 有表TABLE1一台是192.168.1.2 端口3307 上有数据库DB2 有表TABLE2192.168.1.1远程连接192.168.1.2数据库所使用的用户名root1 密码root1 192.168.1.2远程连接192.168.1.1数据库所使用的用户名root2 密码root2现在想对 TABLE1 和 TABLE2 两张表进行关联查询 请问SQL应该怎么实现 没有办法直接进行JOIN查询. 你

前一篇介绍了cost的计算方法,下面测试一下两表关联的查询: 测试用例 CREATE TABLE `xpchild` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `xpchild_name` (`name`), KEY `xpchild_id_c1` (`id`,`c1

mysql的表关联: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

转自:https://blog.csdn.net/qq_35975416/article/details/78842958 sql查询中有一个非常重要的环节就是表的关联查询,一般使用left join,right join,inner join,他们之间的区别是什么呢? 下面我们通过具体的sql语句来演示,演示用的表名为test1/test2: mysql> select * from test1;+----+--------+------+------+| id | name   | age 

5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop).如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长.在5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNL算法来优化嵌套执行[Nested Loop Join]       NLJ 算法:将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取

转载  一张图看懂 SQL 的各种 join 用法 一.JOIN 使用介绍 下面例子使用的数据表如下: -- ---------------------------- -- Table structure for dancing_hobby -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `dancing_hobby`; CREATE TABLE `dancing_hobby` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '主键'

mysql数据库中的关联查询,基本都会用到left join,right join,inner join等查询方式,今天来说说这三种用法的区别 1.创建表test1,test2,插入测试数据 #创建表sql语句#CREATE TABLE test1(    id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,     name char(20)  )  CREATE TABLE test2(    bid int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KE

哈,好久没更新文章了,今天来说说关于mySQL那些年的小事.说到mySQL啊,用了挺久的了,但是有个问题一直在困扰着我,就是left join.join.right join和inner join等等各种join的区别.网上搜,最常见的就是一张图解图,如下: 真的是一张图道清所有join的区别啊,可惜我还是看不懂,可能人比较懒,然后基本一个left join给我就是够用的了,所以就没怎么去仔细研究了,但是现实还是逼我去搞清楚,索性自己动手,总算理解图中的含义了,下面就听我一一道来. 首先,我们先

一.Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 时,我们会按类似下面代码的思路进行数据匹配: 整个匹配过程会如下图: 特点: Nested-Loop Join 简单粗暴容易理解,就是通过双层循环比较数据来获得结果,但是

1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替. 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作