有网友再群里问:在做基准测试时候,批量插入数据时,有很多自增锁等待,我告诉他解决办法: 1.innodb_autoinc_lock_mode=2 2.innodb_autoextend_increment参数再增大些. 再进行测试不再有自增锁等待了,问题解决. 下面给大家说下为什么?? 解决此问题的关键点是innodb_autoinc_lock_mode =2. 我们来看看innodb_autoinc_lock_mode 这个参数干什么的? 此参数可取的值有三个:0.1.2严谨程度逐渐递减,性能

前段时间某数据表运行过程中,出现自增字段突然跳跃式增长的问题,潜心研究发现,问题导致原因可能是因为并发写入导致 于是通过各种途径查阅是因为innodb_autoinc_lock_mode参数设置的不同表现所在,于是进行了调整,在此对该参数的理解记录一二. 官方原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-auto-increment-handling.html#innodb-auto-increment-initialization 中文

自增锁模式 在MYSQL 5.1.22版本前,自增列使用AUTO_INC Locking方式来实现,即采用一种特殊的表锁机制来保证并发插入下自增操作依然是串行操作,为提高插入效率,该锁会在插入语句完成后立即释放,而不是插入语句所在事务提交时释放.该设计并发性能太差,尤其在大批量数据在一条语句中插入时(INSERT SELECT ), 会导致该语句长时间持有这个“表锁”,从而阻塞其他事务的插入操作. 在MYSQL 5.1.22版本开始,InnoDB存储引使用一种轻量级互斥锁(Mutex)来控制自增

之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁.记录锁...自增锁巴拉巴拉的.但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段. 其实自增锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行自增的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的自增锁. 什么是自增锁 之前我们提到过,自增锁是一种比较特殊的表级锁.并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有自增

一张自增表里面总共有 7 条数据,删除了最后 2 条数据,重启 MySQL 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几? 一般情况下,我们创建的表的类型是InnoDB,如果新增一条记录(不重启mysql的情况下),这条记录的id是8:但是如果重启(文中提到的)MySQL的话,这条记录的ID是6.因为InnoDB表只把自增主键的最大ID记录到内存中,所以重启数据库或者对表OPTIMIZE操作,都会使最大ID丢失. 但是,如果我们使用表的类型是MylSAM,那么这条记录的ID就是8.因为MylSAM

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 MySQL自增键用完了,插入数据会发生什么情况 1.实验场景 GreatSQL 8.0.25 InnoDB 2.实验测试 主键索引添加自增参数测试 1.建表测试表 CREATE TABLE t6 ( id int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(64), PRIMARY KEY(id) ) ENGINE=InnoDB; 2.写入

背景及现象 线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操 作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时 候,order表的custome

本文目录: 1.MariaDB/MySQL事务提交的方式 2.MariaDB/MySQL中的锁简介 2.1 不同存储引擎支持的锁级别 2.2 锁类型 2.3 锁兼容性 3.MyISAM的表级锁(lock tables和unlock) 4.innodb的锁 4.1 查看锁信息的几种方法 4.2 innodb表的外键和锁 4.3 innodb锁算法 4.4 innodb中的锁等待超时 1.事务提交的方式 在MariaDB/MySQL中有3种事务提交的方式. 1.显式开启和提交. 使用begin或者s

官方手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking-transaction-model.html 1.事务提交的方式 在MariaDB/MySQL中有3种事务提交的方式. 1.显式开启和提交. 使用begin或者start transaction来显式开启一个事务,显式开启的事务必须使用commit或者rollback显式提交或回滚.几种特殊的情况除外:行版本隔离级别下的更新冲突和死锁会自动回滚. 在存储过程中开启事务时必须使用

1.前言 我们都知道在并发的情况下,修改数据时需要添加锁,但是却对数据库锁的工作原理不甚理解,不知道锁的运行机制,也就对数据的安全性无法明白.本章记录MySQL中锁的相关知识. 2.什么是锁 锁是数据库系统区别与文件系统的一个关键特性,用于管理对共享资源的并发访问.InnoDB提供了行级别的锁,在数据库内部其他地方也使用了锁.例如:操作LRU列表,为了保证数据一致性就必须有锁了. 另一方面,不同的数据库有不同的锁实现方式,SQL语法层确实标准的,所以对锁的认识局限于数据库.对于MyISAM引擎,

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁

前段时间遇到一个InnoDB表自增锁导致的问题,最近刚好有一个同行网友也问到自增锁的疑问,所以抽空系统的总结一下,这两个问题下篇会有阐述. 1. 划分三种插入类型 这里区分一下几种插入数据行的类型,便于后面描述:(纯逻辑上的划分) “Simple inserts”简单插入,就是在处理sql语句的时候,能够提前预估到插入的行数,包括 INSERT / REPLACE 的单行.多行插入,但不含嵌套子查询以及 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE. “Bulk inse

锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把整张表锁起来,特点是加锁快,开销小,不会出现死锁,锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发相对较低. 行锁就是以行为单位把数据锁起来,特点是加锁慢,开销大,会出现死锁,锁粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度也相对表锁较高. MyISAM锁 MyISAM的锁调度 在MyISAM引擎中,读锁和写锁是互斥的,读写

一.锁的基本信息: 共享锁(s):又称读锁.允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁.若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁.这保证了其他事务可以读A,但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改. 排他锁(X):又称写锁.允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁.若事务T对数据对象A加上X锁,事务T可以读A也可以修改A,其他事务不能再对A加任何锁,直到T释放A上的

一.事务 1.事务简介 (1)事务的场景 转账:一个账户减少,另一个账户增加.两个动作同时成功或者同时失败.就要开启事务. (2)事务定义 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元,由一个有限的数据库操作序列构成. 逻辑单元,是数据库最小的工作单元,不可以再分割.有限的数据库操作序列:指的DML语句(对于数据的增删改语句) (3)哪些存储引擎支持事务? Innodb.NDB存储引擎支持事务,Myisam不支持. 表类型 == 存储引擎 不同的表类型(存储引擎),它有不同的存储方式(disk,

众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点.本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解. 本文主要内容是根据掘金小册<从根儿上理解 MySQL>整理而来.如想详细了解,建议购买掘金小册阅读. 什么是事务 在维基百科中,对事务的定义是:事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成. 事务的四大特性 事务包含四大特性,即原子性(Atomicity).一致性(Consiste

按锁思想分类 悲观锁 优点:适合在写多读少的并发环境中使用,虽然无法维持非常高的性能,但是在乐观锁无法提更好的性能前提下,可以做到数据的安全性 缺点:加锁会增加系统开销,虽然能保证数据的安全,但数据处理吞吐量低,不适合在读书写少的场合下使用 乐观锁 优点:在读多写少的并发场景下,可以避免数据库加锁的开销,提高DAO层的响应性能,很多情况下ORM工具都有带有乐观锁的实现,所以这些方法不一定需要我们人为的去实现. 缺点:在写多读少的并发场景下,即在写操作竞争激烈的情况下,会导致CAS多次重试,冲突频

大家好,我是小林. 这次,来说说 MySQL 的锁,主要是 Q&A 的形式,看起来会比较轻松. 不多 BB 了,发车! 在 MySQL 里,根据加锁的范围,可以分为全局锁.表级锁和行锁三类. 全局锁 全局锁是怎么用的? 要使用全局锁,则要执行这条命: flush tables with read lock 执行后,整个数据库就处于只读状态了,这时其他线程执行以下操作,都会被阻塞: 对数据的增删查改操作,比如 select.insert.delete.update等语句: 对表结构的更改操作,比如

介绍锁机制 技术是为了解决问题而生的,锁被用来实现隔离性,保证并发事务的正确性. 两段锁 & 一次封锁 两段锁 数据库遵循的是两段锁协议,将事务分成两个阶段,加锁阶段和解锁阶段(所以叫两段锁) 加锁阶段:在加锁阶段只能进行加锁操作. 如果事务要读取对象,必须先获得共享锁.可以有多个事务同时获得一个对象的共享锁 如果事务要修改对象,必须先获得独占锁.只能有一个事务获得对象的独占锁.如果某个事务已经获得了对象的独占锁,则其他尝试获取锁(包括共享锁.独占锁)的事务必须等待,直到加锁成功才能继续执行 解

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加