以前有接触过触发器,但没有亲自写过,所以在这里简单写个例子: 功能为:两张表t_test,t_emp;给t_test添加触发器让t_test每插入一条数据,就给t_emp中num字段值增1: 1,建立t_test表 2.另建表t_emp如下: 3.右键t_test表->设计表,然后如下: 4.t_emp初始化值为0,如下: 5.t_test添加一条记录: 6.打开t_emp表,发现num值自动变为1啦!如下: 当然也可以改为其他功能的触发器,在这里就不一一讲解啦,朋友若有兴趣就多去试试.

1. mysql查询所有表: SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND  TABLE_TYPE ='BASE TABLE' mysql查询建表语句: show create table `表名` 2.mysql查询所有视图: SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名'

MySQL包含对触发器的支持.触发器是一种与表操作有关的数据库对象,当触发器所在表上出现指定事件时,将调用该对象,即表的操作事件触发表上的触发器的执行. 创建触发器 在MySQL中,创建触发器语法如下: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt 其中: trigger_name:标识触发器名称,用户自行指定:trigger_time:标识触发时机,取值为

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

给 mysql 系统表加上 trigger 1 Reply 默认情况下,mysql 是不能给系统表,例如 mysql.user 加上触发器的.会提示 ERROR 1465 (HY000): Triggers can not be created on system tables 但是还是可以有办法绕过这个限制. 在其他 db 里另外建一个结构名字一样的表,例如 create table test.user like mysql.user 然后在那个表上建好触发器.这样会在数据库目录中生成 “表名

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

***********[mysql 存储过程和触发器 -- 别安驹]********************* 1.什么情况下使用存储过程? 完成一些比较麻烦的逻辑,比如多表在mysql端的cpu很空闲的情况下,用存储过程是不错的选择, 1.1.简单的存储过程示例:简单写入 DELIMITER $$ USE `curl_test`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `data_s`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `

原文:Mysql高级之触发器 触发器是一类特殊的事务 ,可以监视某种数据操作(insert/update/delete),并触发相关操作(insert/update/delete). 看以下事件: 完成下单与减少库存的逻辑 Insert into o (gid,num) values (2,3);  // 插入语句 Update g set goods_num = goods_num - 3 where id = 2;// 更新过程 这两个逻辑可以看成一个整体,或者说, insert ---> 

谈谈MySQL数据表的类型 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合. 我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点. MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索引.事务.锁

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

GRANT语法:     GRANT 权限 ON 数据库.* TO 用户名@'登录主机' IDENTIFIED BY '密码'  权限:  ALL,ALTER,CREATE,DROP,SELECT,UPDATE,DELETE  新增用户:权限为USAGE,即为:"无权限",想要创建一个没有权限的用户时,可以指定USAGE  数据库:  *.*              表示所有库的所有表  mylove.*         表示mylove库的所有表  mylove.loves    

今天在做每个月定时扣费的功能 用到了Mysql的Event Scheduler 昨完之后发现一个问题 Event Scheduler 默认是不开启的 要在mysql内执行SET GLOBAL event_scheduler=on; 重启服务之后 测试发现 事件还是未被调用 , 然后在执行SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler'; 查看,惊奇的发现 重启之后 event_scheduler 又被置为off了 最后只能在my.conf文件内加一行SET GLOBAL

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SM

MySQL包含对触发器的支持.触发器是一种与表操作有关的数据库对象,当触发器所在表上出现指定事件时,将调用该对象,即表的操作事件触发表上的触发器的执行. 创建触发器 在MySQL中,创建触发器语法如下: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_stmt 其中: trigger_name:标识触发器名称,用户自行指定:trigger_time:标识触发时机,取值为

单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP

一.使用场景 Merge表有点类似于视图.使用Merge存储引擎实现MySQL分表,这种方法比较适合那些没有事先考虑分表,随着数据的增多,已经出现了数据查询慢的情况. 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码.所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码. Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件.MRG里面存放着分表的关系,以及插入数据的方式.它就像是一个外壳,或者是连接池,数据存放在分表里面. 对于增删改查,直接操作总表即可. 二.建表 1.用户1表

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 转自:https://segmentfault.com/a/1190000006158186 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT