一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005, --删除指定表中所有索引 --用法:declare @tableName varchar(100) --set @tableName='表名' --表名 ,根据实际情况替换 --exec sp_dropindex @tableName if exists(select 1 from sysobjects where id = object_id('dropindex') and xtype =

Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

查看表主键信息 ## 查看表主键信息 SELECT t.TABLE_NAME, t.CONSTRAINT_TYPE, c.COLUMN_NAME, c.ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS AS t, INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND t.CONSTRAINT_TYPE = 'PRIMARY K

数据库索引就象书的目录一样,如果在字段上建立了索引,那么以索引列为查询条件时可以加快查询数据的速度.查询数据库,按主键查询是最快的,每个表只能有一个主键列,但是可以有多个普通索引列,主键列要求列的所有内容必须唯一,而普通索引列不要求内容必须唯一.主键就类似我们在学校学习时的学好一样,班级里是唯一的,整个表的每一条记录的主键值在表内都是唯一的,用来唯一标识一条记录 创建表的时候同时为表创建主键索引和普通索引:例子如下 mysql> create table student( id int(4) n

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

原来有一个字段id,为自增,主键,索引.现在要新增一个字段s_id为自增,主键,索引.同时把原来的主字段改成普通字段,默认值为0. Alter table e_diamond_jhds change s_id s_id int(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0;  //去除原来字段的自增属性,不然无法删除这个主键Alter table e_diamond_jhds drop primary key;  //删除主键drop index s_id on e_diamo

如果一个主键是自增长的,不能直接删除该列的主键索引, 应当先取消自增长,再删除主键特性   alter table 表名 drop primary key; [如果这个主键是自增的,先取消自增长.]   具体方法如下: alter table articles modify id int ; [重新定义列类型] alter table articles drop primary key;

转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:Database.Code   收藏    我要投稿   今天在查询一个表行数的时候,发现count(1)和count(*)执行效率居然是一样的.这跟Oracle还是有区别的.遂查看两种方式的执行计划: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 my

唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值. 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存. 当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,如果在 employee 表中的职员姓氏(lname) 列上创建了唯一索引,则所有职员不能同姓. 主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型.数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行.该列称为表的主键.在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引.主键索引要求主键中的每个值是唯一的.当在查询

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

InnoDB一定会在索引中加上主键吗 http://www.penglixun.com/tech/database/will_innodb_store_pk_in_index.html

普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其他版本使用前请实际测试. 创建测试表 Table "swrd.mytbl" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+------------------------------------------

oracle 数据库 主键索引重建 alter table table_name drop primary key; alter table table_name add constraint pk_index_name primary key(row_name);

上面我们通过推断得出B+树的高度通常是1-3,下面我们从另外一个侧面证明这个结论.在InnoDB的表空间文件中,约定page number为3的代表主键索引的根页,而在根页偏移量为64的地方存放了该B+树的page level.如果page level为1,树高为2,page level为2,则树高为3.即B+树的高度=page level+1:下面我们将从实际环境中尝试找到这个page level. 在实际操作之前,你可以通过InnoDB元数据表确认主键索引根页的page number为3,你

一.介绍 哈希(hash)是一种非常快的查找方法,一般情况下查找的时间复杂度为O(1).常用于连接(join)操作,如Oracle中的哈希连接(hash join). InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引,所以称之为自适应(adaptive)的. 自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来,因此建立的速度很快.而且不需要将整个表都建哈希索引,InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率 和模式来为某些页建立哈希索引. 二.示例 三.限制

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示: