应用场景: 1.在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录创建时间: 2.在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,不需要应用程序去特意记录,而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间: 实现方式: 1.将字段类型设为  TIMESTAMP 2.将默认值设为  CURRENT_TIMESTAMP 举例应用: 1.MySQL 脚本实现用例 --添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TA

前端传过来的时间格式为“2016-07-11 11:13:10”,而数据表中对应字段`add_time`的格式为“2016-7-11”,此时sql不能直接用 "where `add_time` = '2016-07-11 11:13:10'.可以通过下面方式实现: 1. 在用于sql查询之前用PHP的strtotime()和date()对数据进行格式化,成为最终需要的格式,再将数据用于查询: $t = '2015-03-02 12:04:12'; $t = date('Y-m-d', strto

Mysql数据库中CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP区别   如图所示,mysql数据库中,当字段类型为timestamp时,如果默认值取CURRENT_TIMESTAMP,则在insert一条记录时,end_time的值自动设置为系统当前时间,如果勾选了 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,则时间字段会随着update命令进行实时更新,即当数据表的其他字段发生变化时,end_time自动更新为最新的时间. 如果设置了

mysql 时间格式的区别 datetime 日期 +时间timestamp 时间戳 格式都是一样YYYY-MM-DD HH:MM:SS int(12)型存储php的time()时间戳,格式10位1472434068 datetime 类型 2016-08-04 14:53:11 timestamp 然后默认值改成CURRENT_TIMESTAMP,这样性能会好点,sql那边会自动生成时间的

MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

MySQL表分区技术 MySQL有4种分区类型: 1.RANGE 分区 - 连续区间的分区 - 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区: 2.LIST 分区 - 离散区间的分区 - 类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择: 3.HASH 分区 - 平均分区 - 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算,这个函数可以包含MySQL中有效的.产生非负整数值的任何表达式: 4.KEY

2015-08-27 php大力力021.mysql表名在mac下不能大写 刚才数据库里面,phpMyAdmin狂出错. Some errors have been detected on the server! Please look at the bottom of this window. Notice in ./libraries/structure.lib.php#1868 Undefined index: Rows Backtrace ./libraries/structure.li

学习Mysql数据库,Mysql表类型都有哪些是一定需要知道的,下面就为您介绍七种Mysql表类型,希望能对您学习Mysql表类型有所帮助. MySQL作为当前最为流行的免费数据库服务引擎,已经风靡了很长一段时间,不过也许也有人对于MySQL的内部环境不很了解,尤其那些针对并发性处理的机制.今天,我们先了解一下Mysql表类型,以及它们的一些简单性质. 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.

InnoDB和MyISAM区别总结 我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

1.       表损坏的原因分析 以下原因是导致mysql 表毁坏的常见原因: 1. 服务器突然断电导致数据文件损坏. 2. 强制关机,没有先关闭mysql 服务. 3. mysqld 进程在写表时被杀掉. 4. 使用myisamchk 的同时,mysqld 也在操作表. 5. 磁盘故障. 6. 服务器死机. 7. mysql 本身的bug . 2.       表损坏的症状 一个损坏的表的典型症状如下: 1 .当在从表中选择数据之时,你得到如下错误: Incorrect key file f

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

GitHub正式宣布以开源的方式发布gh-ost:GitHub的MySQL无触发器在线更改表定义工具! gh-ost是GitHub最近几个月开发出来的,目的是解决一个经常碰到的问题:不断变化的产品需求会不断要求更改MySQL表结构.gh-ost通过一种影响小.可控制.可审计.操作简单的方案来改变线上表结构. 在介绍gh-ost之前,我们先了解一下各种现有方案,以及为什么要自己开发一个新工具. 已有的在线修改表定义方案 目前,在线修改表定义的任务主要是通过这三种途径完成的: 在从库上修改表定义,修

select DATE_FORMAT(date_sub(current_date(), interval 1 day), '%Y-%m-%d') -- 2018-05-29(昨天) select DATE_FORMAT(date_sub(current_date(), interval 31 day), '%Y-%m-%d 00:00:00') -- 2018-04-29 00:00:00 select DATE_SUB(current_date, INTERVAL 35 DAY) -- 201

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

Analyze Table 分析表   MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度: SHOW INDEX FROM PLAYERS; TABLE   KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALI

(1.5)MySQL表的5种分区类型 关键词:mysql表分区    小细节: (1)Null 将会放入最小范围区间 (2)无论哪种类型的分区,要么没有主键.唯一键,要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键 (3)查看:information_schema.partitions   一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字