一. IN和EXISTS比较 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行查询.此时就会用到IN和EXISTS. 例如:查询departments表中存在的部门的人数. 1. 使用IN SQL> set timing on SQL> select employees.department_id,count(*)   2  from employees   3  where employees.department_id in (   4  select departmen

原文地址: https://www.cnblogs.com/qiuqiuqiu/p/6442791.html 1.内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接. 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行. 2.外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: 1)LEFT JOIN或L

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

多表连接查询 注意:使用连接技术建议将表经行重命名! # explain 检索连接是否达标 # 内连接 # 语法1 from 表1 inner join 表2 on 主键字段=外键字段 [where 条件表达式] # 语法2 from 表1,表2 where 主键字段=外键字段 [ and 条件表达式] # 三个表连接 from 表1 inner join 表2 on 主键字段 = 外键字段 inner join 表3 on 主键字段 = 外键字段 [where 条件表达式]; from 表1,

自关联操作         多表连接查询  inner  join 内查询   left  join  左查询   right  join  右查询                                                                                                           select student.id,student.name,classes.name from student inner join c

MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 2013-02-27      个评论       收藏    我要投稿   MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低.    www.2cto.com 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每

MySQL 表子查询 表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例 下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1

以下文章均来自掘金小测: https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c061b0cf265da612577e0f4 表连接本质:把各个连接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户. 举例: mysql> CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> CREATE TABLE t2 (m2 in

类似于oracle的连接查询,mysql连接查询也有左外连接.右外连接.内连接查询.但是,不同的是没有直接 的全外连接查询. 这里介绍MySql的连接查询: 这里已两张表为例:STUDENT 表 和 CLASS表(student表中记录class的班级id信息,字段名为classid) 左外连接查询: 关键字: left join ...on 语句:select * from STUDENT s left join CLASS c on s.classid = c.id; 右外连接查询: 关键字

一.多表连接查询 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1.交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 select * from department,employee; #表用逗号分隔,看我查询时表的顺序,先department后employee,所以你看结果表的这些字段,是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面,哪个表的字段就在前面 2.内连接:只连接匹配的行 select * from employe

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

一.序言 (一)背景内容 软件应用技术架构中DAO层最常见的选型组件为MyBatis,熟悉MyBatis的朋友都清楚,曾几何时MyBatis是多么的风光,使用XML文件解决了复杂的数据库访问的难题.时至今日,曾经的屠龙者终成恶龙,以XML文件为基础的数据库访问技术变得臃肿.复杂,维护难度直线上升. MybatisPlus对常见的数据库访问进行了封装,访问数据库大大减少了XML文件的依赖,开发者从臃肿的XML文件中获得了较大限度的解脱. MybatisPlus官方并没有提供多表连接查询的通用解决方

一. 单表查询  一 语法 select distinct 查询字段1,查询字段2,... from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 having 分组之后的过滤条件 order by 排序字段 limit 显示的条数; 伪代码 模仿执行过程 二 where过滤 select id,name from db39.emp where id >= 3 and id <= 6 select * from db39.emp where id between 3 and

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

第一次在Access中写多表查询,就按照MS数据库中的写法,结果报语法错,原来Access的多表连接查询是不一样的 表A.B.C,A关联B,B关联C,均用ID键关联 一般写法:select * from A inner join B on A.ID=B.ID inner join C on B.ID=C.ID 此写法在Access中报错,Access对SQL语法理解方式不一样,它将两表连接后当作一个表然后再与第三个表连接,因此要改成 select * from (A inner join B o

一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

SQL的多表连接查询 多表连接查询具有两种规范,SQL92和SQL99规范. SQL92规范支持下列多表连接查询: (1)等值连接: (2)非等值连接: (3)外连接: (4)广义笛卡尔积: SQL99规范支持了可读性更好的多表连接语法,并提供了更多类型的连接查询,SQL99规范支持的多表连接如下: (1)交叉连接: (2)自然连接: (3)使用using句子的连接: (4)全外连接,或左.右外连接. 1.SQL92的连接查询 SQL92多表连接查询语句比较简洁,这种语法把多个数据表放在from