工作上会经常遇到量级比较大的数据表  :场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事:可能情况:1.导致数据库崩溃或者卡死  2.导致其他进程 进行数据库读写I/O变慢  3.还有一个可能就是数据格式不一致 导致数据无法写入(比如一个varchar类型要改为int类型,当数据长度过大时会报错) 解决方案:-- 1.重新创建一张数据表  creat

今天在工作中,需要造大量的加数据,1000多条数据如果都是手工输入的话,那么我今天不要干别的了,就造吧! 当时手工操作重复的事情,对程序员来说,是一件很丢人的事情,所以就上网查了一下,需要用到两个知识点.1  表复制    2字段的部分替换 表复制 Insert是T-sql中常用语句,Insert INTO table(field1,field2,...) values(value1,value2,...)这种形式的在应用程序开发中必不可少.但我们在开发.测试过程中,经常会遇到需要表复制的情况,

1.复制表结构   1.1 含有主键等信息的完整表结构   CREATE table 新表名 LIKE book;     1.2 只有表结构,没有主键等信息   create table 新表名 select * from books;   或   create table  新表名 as (select * from book);   或   create table 新表名 select * from books where 1=2;   2.将旧表中的数据灌入新表 INSERT INTO

CREATE TABLE A LIKE B 此种方式在将表B复制到A时候会将表B完整的字段结构和索引复制到表A中来. CREATE TABLE A AS SELECT x,x,x,xx FROM B LIMIT 0 此种方式只会将表B的字段结构复制到表A中来,但不会复制表B中的索引到表A中来.这种方式比较灵活可以在复制原表表结构的同时指定要复制哪些字段,并且自身复制表也可以根据需要增加字段结构. 两种方式在复制表的时候均不会复制权限对表的设置.比如说原本对表B做了权限设置,复制后,表A不具备类似

复制一个表数据到新表,我们可以直接执行下面的语句 create table new_table LIKE old_table:--将表结构复制到新表 insert into new_table select * from old_table:--将数据复制到新表 如果这样写只会将表数据复制到新表,不会复制表结构(主键.外教),字段会复制 create table jbxx1 (SELECT DISTINCT * FROM `jbxx`)

http://www.2cto.com/database/201202/120259.html http://www.cnblogs.com/sunss/archive/2010/10/08/1845804.html

MySQL如何复制一个表 1 复制 employee 表 => employee2 () create table employee2 like employee () insert into employee2 select * from employee;

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择

Mysql复制一条或多条记录并插入表|mysql从某表复制一条记录到另一张表 一.复制表里面的一条记录并插入表里面    ① insert into article(title,keywords,desc,contents) select title,keywords,desc,contents from article where article_id = 100; 二.复制表里的多条数据/记录,并插入到表里面    ① INSERT INTO `power_node`(title,type,

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

与MySQL传统复制相比,GTID有哪些独特的复制姿势? http://mp.weixin.qq.com/s/IF1Pld-wGW0q2NiBjMXwfg 陈华军,苏宁云商IT总部资深技术经理,从事数据库服务相关的开发和维护工作,之前曾长期从事富士通关系数据库的开发,PostgreSQL中国用户会核心成员,熟悉PostgreSQL和MySQL. GTID(Global Transaction ID)是MySQL5.6引入的功能,可以在集群全局范围标识事务,用于取代过去通过binlog文件偏移量定

MySQL HA方案之MySQL半复制+MHA+Keepalived+Atlas+LVS 简介 目前Mysql高可用的方案有好多,比如MMM,heartbeat+drbd,Cluster等,还有percona的Galera Cluster等.这些高可用软件各有优劣.在进行高可用方案选择时,主要是看业务还有对数据一致性方面的要求.本文探讨的是MHA这种方案. 至于DAL层,也有很多方案,现在主流的一是在应用层写数据库路由,当然这个效率也是最快的,但是最大的缺陷就是运维难度大,技术难度也大,需 要有

1.复制概述1.1.复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1)    数据分布(2)    负载平衡(load balancing)(3)    备份(4)    高可用性(high availability)和容错1.2.复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1)    master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events):(2)    slave将master的binary log events拷贝到它的中继日

说明在mysql语句中,sql语句总共分四种 a.DDL数据定义语句=>常用的ddl语句有(CREATE[创建],DROP[删除],ALTER[修改表结构]) b.DML数据操作语句=>常用的dml语句有(INSERT[添加],UPDATE[修改数据],DELETE[删除]) c.DQL数据查询语句=>常用的dql语句有(SELECT[查询]) d.DCL数据控制语句=>用于管理数据库和用户的. 常用的有(commit, savepoint, rollback, grant, re

MySQL的复制机制 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL复制介绍 1>.MySQL复制允许将主实例(master)上的数据同步到一个或多个从实例(slave)上,默认情况下复制是异步进行的,从库也不需要一致连接主库来同步数据: 2>.MySQL复制的数据粒度可以是主实例上所有的数据库,也可以是指定的一个或多个数据库,也可以是一个数据库里的指定的表: 3>.MySQL复制带来的优势在于: 扩展能力: 通过复制可以将MySQL的性分到一个或多个

MySQL 8.0 可以说是MySQL发展历史上里程碑式的一个版本,包括了多个重大更新,目前 Generally Available 版本已经已经发布,正式版本即将发布,在此将介绍8.0版本中引入的一个重要的新特性————基于 WriteSet 的并行复制方案,此方案号称是彻底解决困扰MySQL运维人员多年的复制延迟问题. 说到并行复制,这里简单的回顾一下各个版本的MySQL复制的演进,以帮助理解8.0版本中对并行复制MTS的优化. MySQL 主从复制模型 一切都要从MySQL的主从复制模型开

本文参考: http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.html http://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596 有很多是转载合并过来. 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重

锁粒度 MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制,所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制,服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现: InnoDB 存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁 默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的, 不需要额外的命令. 但是

MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB.HEAP.ISAM.MERGE.MYISAM.InnoBDB. 这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB:其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe). BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型,由Sleepycat Software (http://www.sleepycat.com)开发.它提供了事

MySQL表碎片化(Table Fragmentation)的原因 关于MySQL中表碎片化(Table Fragmentation)产生的原因,简单总结一下,MySQL Engine不同,碎片化的原因可能也有所差别.这里没有深入理解.分析这些差别.此文仅以InnoDB引擎为主.总结如有不足或错误的地方,敬请指出. InnoDB表的数据存储在页(page)中,每个页可以存放多条记录.这些记录以树形结构组织,这颗树称为B+树索引.表中数据和辅助索引都是使用B+树结构.维护表中所有数据的这颗B+树索

一.查询加强 1.在mysql中,日期类型可以直接比较,需要注意格式 2.%:表示0到多个字符, _:表示单个字符 exp:显示第二个字符为大写O的所有员工的姓名和工资 select  name from table where name like '_O%'; 3.查询某个字符字段为空 4.查询表结构:DESC table(table表示表名) 例:DESC user 二,分页查询 1.基本语法: 数据分组总结: 如果select语句同时包含有group by ,having , limit.