我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

python2使用MySQLdb模块进行连接mysql数据库进行操作:python3则使用pymysql模块进行连接mysql数据库进行操作:两者在语法上有稍微的差别,其中就包括查询结果包含字段名,具体例子如下: python2: import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='adu')cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursor

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

Mysql:实现分组查询拼接未分组同一字段字符group_concat() MySQL中,如果想实现将分组之后的多个数据合并到一列,可以使用group_concat函数,如下图所示: 在oralce中实现:select name,wm_concat(content) from test group by name; Sybase(ASA)可以用LIST函数; Sybase(ASE)用变量累计的方法;

mysql5.7支持的json字段查询 参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltutu/p/9019444.html 使用示例: 存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的] SELECT * FROM worksheet_data_table_data w WHERE w.val -> '$.input_0' LIKE '%0

不同于oracle,在mysql的Innodb存储引擎中,对索引的总长度有限制.在mysql 5.7中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-restrictions.html),默认为3072. If innodb_large_prefix is enabled (the default), the index key prefix limit is 3072 bytes for InnoDB tables that use DYNAMI

指定字段查询 SELECT 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

转载自:http://www.letuknowit.com/archives/90/ MySQL中实现模糊查询有2种方式:一是用LIKE/NOT LIKE,二是用REGEXP/NOT REGEXP(或RLIKE/NOT RLIKE,它们是同义词). 第一种是标准的SQL模式匹配.它有2种通配符:“_”和“%”.“_”匹配任意单个字符,而“%”匹配任意多个字符(包括0个).举例如下: SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE ‘m%’; #查询

mysql体系结构简单概述: Connectors:接入方,支持协议很多 Management Serveices & Utilities:系统管理和控制工具例如:备份恢复,mysql复制集群等 Connection Pool:连接池:管理缓冲用户连接.用户名.密码.权限校验.线程处理等需要缓存的需求 SQL Interface:SQL接口:接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果.比如select from就是调用SQL Interface Parser: 解析器,SQL命令传递到解析

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

MySQL 的 EXPLAIN 命令可以查看SELECT语句的执行的计划,是 MySQL 查询优化的必备工具. 通过执行计划可以了解查询方式.索引使用情况.需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作等信息. 我们需要分析执行计划对查询进行有的放矢的优化. 需要注意: EXPLAIN不考虑触发器.存储过程或用户自定义函数对查询的影响 EXPLAIN不考虑缓存 EXPLAIN只能分析执行计划,不能显示存储引擎在执行查询过程中进行的操作 部分统计信息是估算的,并非精确值 本文基于 MySQL 5.6

一.简单查询 -- 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAUL

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

一.子查询定义 定义: 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中. 子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询. 子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct. group by.order by.limit.join和union等:但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select.insert.update.delete.set或 者do. 子查询的位置: select 中.from 后.where 中.group by 和order by