准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

又两天没写博客,关于SOLR的东西,写了一周了还没写完我也是醉了,毕竟会的东西真不多,周四晚上加班没写,周五晚上公司同事聚会也没写,今天在家,还是把最后的一点写完吧,我会的剩下的也就是一个对多个表创建索引了,表可以是关联的,也可以是不关联的,下面开始. 一.无关联多表创建索引 1.1数据库准备 首先在数据库创建一张表,本来有一个tuser表了,我又创建了一个role表,就两三个字段,没什么特殊的,然后在里面随便添加几条数据即可,看一下数据库:

创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE 表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性名 数据类型 [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [ 别名] ( 属性名1 [(长度)] [ ASC | DESC] ) ); UNIQUE是可选参数,表示索引为唯一性索引: FULLTEXT是可选参数,表示索引为全文索引: SPATIAL也是可选参数,

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.

创建和删除数据库,同一个数据库下的不同表可以采用不同的引擎 mysql> create database oldboy default character set utf8 collate utf8_generial_ci; mysql> drop database oldboy; 创建表,5.5之后默认引擎为InnoDB mysql> create table student t (id int,name varchar(20),hobby varchar(20) ) engine=M

/*单个表每个索引的大小*/ SELECT sum(stat_value) pages, table_name part, index_name, concat(,),'M',' rows') * @@innodb_page_size size FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name = '你的表名' AND database_name = '你的数据库名' AND stat_description LIKE 'Number of pages

最近项目中要用到模糊查询,开始研究lucene,期间走了好多弯路,总算实现了一个简单的demo. 使用的lucene jar包是3.6版本. 一:建立数据库表,并加上测试数据.数据库表:UserInfo 二:新建java project,并引入lucene jar包.http://lucene.apache.org/ 三:为数据库表建立索引及利用索引查数据: import java.io.File; import java.io.IOException;import java.sql.Conne

mysql中如何查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果如下: 查询到唯一索引后,如何删除唯一索引呢,使用如下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name 来源:http://www.ynpxrz.com/n823074c2024.aspx

目录 回表的概念 1.stu_info表案例 2.查看刚刚建立的表结构 3.插入测试数据 4.分析过程 5.执行计划 回表的概念 先得出结论,根据下面的实验.如果我要获得['liu','25']这条记录.需要什么步骤. 1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4. 2.再通过clustered index,定位到行记录.也就是上面说的这条['liu','25']记录数据. 因此,上述就是说的回表查询,先定位主键值,再定位行记录.多扫了一遍索引树. 当然,

1. 全值匹配我最爱 全值匹配我最爱指的是,查询的字段按照顺序在索引中都可以匹配到! SQL 中查询字段的顺序,跟使用索引中字段的顺序,没有关系.优化器会在不影响SQL 执行结果的前提下,给 你自动地优化. 2.  最佳左前缀法则 查询字段与索引字段顺序的不同会导致,索引无法充分使用,甚至索引失效! 原因:使用复合索引,需要遵循最佳左前缀法则,即如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列. 结论:过滤条件要使用索引必须按照索引建立时的顺序,依次满足,一

公司需要用到全文检索,故使用Solr,也是新人一枚,本人查看的前提是Solr已经安装部署成功,我用的服务器是自带的Jetty 1.创建Collection [root@whoami bin]# ./solr create -c wuye 2.会生成2个目录 /usr/local/solr/solr-5.5.3/server/solr/wuye/conf   配置文件目录 /usr/local/solr/solr-5.5.3/server/solr/wuye/data 索引等存放目录 3.conf

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

索引优化非常的重要 1.预热 java开发 DBA培训很少,需要经验磨练 索引优化的效果非常好 左外连接 MySQL没有全连接 7种join一定要会写 具体见武林的例子 union的字段顺序要相同 6. union all不会去重但效率更高 字段顺序一致!!! 7. 写法1 子查询很重要 写法2 写法3 写法4 作业再议P341 2.索引简介 索引结构 二叉树缺点:最坏情况是链表 balance tree :b树 平衡二叉树 B树和B+树 红色的是指向数据的指针 B+树 MySQL用的是B+树

一 什么是驱动表   1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]:   2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!).   表现 explain第一行出现的就是驱动表二  多表查询的分类   1 多表join查询   2 多表join+子查询三 驱动表的分类  1 单表     单表执行顺序有2种情况     1 单表先执行条件过滤,结算出结果再进行关联join     2 单表先进行关联join,再结果进行条件过滤 可以根据explain驱动表的索引

一.Mysql概述 MySQL原来隶属于MySQL公司,总部位于瑞典 2008.1.16MySQL被SUN公司收购 2009年SUN公司被Oracle公司收购 常见的软件版本 GA(general Availability) :官方推崇广泛使用的版本 RC(release Candidate):候选版本,最接近正式版的版本 Aipha和Bean都属于测试版本,其中Alpha是指内侧版本,Bean指公测版本 MySQL的官方网站网址(http://mysql.com) TyPical:默认的安装类

一.事务(Transaction) 1.1 什么是事务? SQL中,事务是指将一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统一管理. 如果一个事务执行成功,该事务中进行的所有数据均会提交,称为数据库中的永久组成部分: 如果事务执行时遇到错误切必须取消or回滚,则数据将全部恢复到操作前的状态,所有更改会被清除. 在数据库系统上执行并发操作时,事务是作为最小的控制单元来使用的,特别适用于多用户同时操作的数据库系统. 1.2 事务的ACID属性 原子性(Atomicity):事务中的所有元素必须作为一个整体提交

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的