有人提出要将4张表合并成一张.数据量比较大,有4千万条数据.有很多重复数据,需要对某一列进行去重. 数据量太大的话,可以看我另外一篇:http://www.cnblogs.com/magmell/p/8941338.html mysql:思路: 1.导出数据.select into outfile. 2.传输到要导入数据的服务器上. 3.创建一张新表,主键和约束等与那三张表一样. 4.LOAD DATA INFILE导入.利用replace参数进行覆盖达到去重的目的. LOAD DATA INF

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

一.横向拆分 create table 新表的名称 select * from 被拆分的表 order by id limit int1,int2 int1为其实位置,int2为几条 注意:这样拆分后主键会失效手动让其主键生效即可所有要执行 alter table 新表的名称 modify 主键字段 int primary key auto_increment 二.纵向拆分 create table 新表的名称 select 需保留的字段 from 被拆分的表 拆分后原表都要保存 主要是把经常查

转载 直接根据数据量进行拆分 有一个5000条数据的表,要把它变成没1000条数据一个表的5等份. 假设:表名:xuesi 主键:kidxuesi共有5000条数据,kid从1到5000自动增长题目:将xuesi分成5个表 每个表1000条不同的数据 方法1:create table xuesi1 select * from xuesi order by kid limit 0,1000;create table xuesi2 select * from xuesi order by kid l

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

为什么使用表连接 什么是表连接? 如果数据来自多个表,那么可以采用链接查询的方式来实现.因此表连接就是多个表连接合在一起实现查询效果 表连接的原理 表连接采用的是笛卡尔乘积,称之为横向连接. 笛卡尔乘积 表连接的基本原理就是采用笛卡尔乘积.笛卡尔乘积是指将两张表的所有数据相连,最后连接的结果数为两张表数量的乘积. 从上面图示可以看出表联接是将两张表的数据相乘而得到的结果,第一张表的每条记录都会和第二张表的所有记录相连.在数据库中将多表相连需要使用JOIN关键字.标准结构 笛卡尔乘积出来的结果数量

SQL FOR TESTING: create table qcb_student_test( student_id number, student_name varchar2(20), student_age number, class_id number ); create table qcb_class_test( class_id number, class_name varchar2(20) ); select * from qcb_student_test select * from

以下文章均来自掘金小测: https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c061b0cf265da612577e0f4 表连接本质:把各个连接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户. 举例: mysql> CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> CREATE TABLE t2 (m2 in

第一次在Access中写多表查询,就按照MS数据库中的写法,结果报语法错,原来Access的多表连接查询是不一样的 表A.B.C,A关联B,B关联C,均用ID键关联 一般写法:select * from A inner join B on A.ID=B.ID inner join C on B.ID=C.ID 此写法在Access中报错,Access对SQL语法理解方式不一样,它将两表连接后当作一个表然后再与第三个表连接,因此要改成 select * from (A inner join B o

这里有两张表TableA和TableB,分别是姓名表和年龄表,用于我们例子的测试数据 TableA id name 1 t1 2 t2 4 t4 TableB id age 1 18 2 20 3 19 在开发中我们的业务需求有时候是复杂的,多张表联合查询的时候是有多种方式的,面对不同的需求, 灵活使用不同的表连接方式,那么表连接分成哪几种呢?   表连接有几种? sql表连接分成外连接.内连接和交叉连接.   一.外连接 概述: 外连接包括三种,分别是左外连接.右外连接.全外连接. 对应的sq

1   概述 1.1  已发布[SqlServer系列]文章 [SqlServer系列]MYSQL安装教程 [SqlServer系列]数据库三大范式 [SqlServer系列]表单查询 1.2  本篇文章内容概要 1.3  本篇文章内容概括 在SQL语句中,关于表连接,若按照表的数量来划分,可以划分为单表连接.两表连接和两表以上连接,在本篇文章中,主要讲解两表连接,其他多表连接原理一样. 关于表连接有很多种类,本文主要讲解交叉连接,内连接,外连接(左外部连接,右外部连接,全连接),自连接. 1.

上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,PARTSUPP ; 可以把这个sql理解

一 引言 数据仓库技术是目前已知的比较成熟和被广泛采用的解决方案,用于整和电信运营企业内部所有分散的原始业务数据,并通过便捷有效的数据访问手段,可以支持企业内部不同部门,不同需求,不同层次的用户随时获得自己所需的信息.数据仓库系统需要能够及时地追踪和分析大量的历史数据,并能够及时做出分析和预测,因此实时性是一个非常重要的指标.ORACLE由于可靠性.高性能等方面的特点,在电信行业大部分的数据仓库系统中担当了后台数据库的角色.由于电信行业的特点,处理的数据量十分庞大,处理的时间长.尤其是对于大表之

join多表连接和group by分组 上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组. 一.多表连接 多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理. 1.双表等值join 我们看这样一个连接sql: select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME from SUPPLIER,P

在产品环境中,往往存在着大量的表连接情景,不管是inner join.outer join.cross join和full join(逻辑连接符号),在内部都会转化为物理连接(Physical Join),SQL Server共有三种物理连接:Nested Loop(嵌套循环),Merge Join(合并连接)和Hash Join(哈希连接).这三个物理连接的处理方式不同,分别应用在不同的场景中. 在同一时刻,表连接只能是两表(或者是数据集,也就是表的一部分)之间的连接,通常按照表处于Join操

概述 在写SQL的时候,有时候涉及到的不仅只有一个表,这个时候,就需要表连接了.Oracle优化器处理SQL语句时,根据SQL语句,确定表的连接顺序(谁是驱动表,谁是被驱动表及 哪个表先和哪个表做链接).连接方法(下文有详细介绍)及访问单表的方法(是否走索引,及走哪个索引). 类型 表连接的类型分为两种:内连接和外连接.表连接的类型不同,得到的结果也不相同.不同的SQL语句使用不同的表连接.演示表连接我们用两个表t1和t2 .建表语句及数据如下: -- 建表语句 )); ),col3 )); -

-------------------------------------day3------------ --添加多行数据:------INSERT [INTO] 表名 [(列的列表)] --SELECT UNION --SELECT 'HAHA',1,32--UNION ALL --全部显示/显示重复数据 即使集合相同--UNION---------将查询的两个结果集合并.结构必须一致 -->常见面试题 --SELECT 'HEHE',2,33------将查询结果添加到列表中(子查询)IN

把 Windows 下的应用部署到 Linux 下,使用到了 Quartz 集群的特性,所以建了 MySql 的中间表,一启动看到报错: Invocation of init method failed; nested exception is org.quartz.JobPersistenceException: Couldn't retrieve trigger: Table 'unmijob.QRTZ_TRIGGERS' doesn't exist [See nested exceptio

原文:章节2:SQL之多表连接 Sql的多表连接关系有:内连接.外连接和交叉连接. 先建立两个用于演示的表: TB_Characters: Id Character 1 内向 2 外向 3 中性性格 TB_Colors: Id Color 1 绿色 2 红色 4 蓝色 一.内连接: 内连接(JOIN  或 INNER JOIN):内连接取交集 示意图: SELECT * FROM tb_characters INNER JOIN tb_colors ON tb_characters.ID = t

一  笛卡尔积 select  *  from  表1,表2 将两表的记录遍历显示 二表的横向连接 1   使用外键关系作为条件 select  *  from   表1,表2  where   表1表2的外键约束关系 select  列1,列2,  from   表1,表2  where   表1表2的外键约束关系 2  join  on select  *  from   表1  join  表2  on   表1表2的外键约束关系 select  列1,列2  from  表1  join