版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/89386835 吴林.黄伟 近日,华为云自研关系型数据库 Taurus 公开亮相.作为华为云自研的最新一代云原生分布式数据库,Taurus 完全兼容 MySQL 8.0,采用计算与存储分离.日志即数据的架构设计,支持 1 写 15 读,性能达到原生 MySQL 的 7 倍. 过去多年,数据库

随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域.数据库服务的需求可以简化为:实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力.因此存储架构的选型至关重要.到底是选择计算存储分离还是本地存储?本文就这个问题,从以下几点展开: 回顾:计算存储分离, 本地存储优缺点 MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 性能对比 基于 Docker + Kubernetes 的实现 来分享

摘要:IDC认为,目前阶段来看,企业亟待解决的是数字化能力提升,包括:与业务的深入结合能力:数据处理和挖掘能力:以及IT技术运营和管理能力.特别是数据处理和挖掘能力,因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型,对海量.异构.多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提,对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障.可以看出,数据库作为数据的承载,企业的要求不再只是简单的存储功能了. GaussDB(for Mongo)是华为云自主研发兼容MongoDB4.0接口的文档数据库.基于

作者 吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-架构研发团队负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO微服务框架.DevOps的落地实践. 张浩然,2019年加入作业帮,作业帮基础架构-高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进.负责多云k8s集群建设.k8s组件研发.linux内核优化调优.底层服务容器化相关工作. 背景 大规模检索系统一直都是各个公司平台业务的底层基石,往往是以千台裸金属服务器级别的超大规模集群的方式运行,数据量巨大,对于性能.

Mysql主从复制和读写分离 在实际的生产环境中,如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作,无论是在安全性.高可用性,还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的.因此,一般通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力. Mysql主从复制和读写分离 l 主从复制: Mysql的主从复制和mysql的读写分离两者有紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了,才能再此基础上进行数据的读写分离. Mysql支持的复制类型: 1. 基于语句的复制:在主服

InnoDB: 支持事务处理等 不加锁读取 支持外键 支持行锁 不支持FULLTEXT类型的索引 不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行 DELETE 表时,是一行一行的删除 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面 跨平台可直接拷贝使用 InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引 表格很难被压缩 MyISAM: 不支持事务,回滚将造成不完全回滚,不具有原子性 不支持外键 支持全文搜索 保存表的具体行数,不带where时,直接返回保存的行数 DELETE 表时,先dro

MySql 扩展存储引擎 下面介绍几个列式存储引擎(都有两个版本:社区版.商业版): 一:TokuDB TokuDB 是一个高性能.支持事务处理的 MySQL 和 MariaDB 的存储引擎.TokuDB 的主要特点则是对高写压力的支持. TokuDB v7 发布了.从该版本开始 TokuDB 宣布开源,开源的社区版本提供全部功能和性能,无宕机的列添加.删除和重命名,以及索引创建,簇集的第二主键.同时也提高了企业版本,包含额外的支持包和高级备份和恢复工具. tokudb使用索引加快查询速度,具有

MySQL的读写分离的几种选择 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 原址如下: http://heylinux.com/archives/1004.html Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步

DB读写分离描述 数据库的读写分离其实就是为了加减少数据库的压力:数据库的写入操作由主数据库来进行,读取操作由从数据库来进行操作.实现数据库读写分离技术是有很多方法的,在这里我就用一个比较简单的mysql-proxy这个中间件来实现数据库的读写分离:使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上.数据库读写分离比较实用的

mysql常用存储引擎(InnoDB.MyISAM.MEMORY.MERGE.ARCHIVE)介绍与如何选择原创web洋仔 发布于2018-06-28 15:58:34 阅读数 1063 收藏展开 https://blog.csdn.net/CSDN___LYY/article/details/80844606 一:前言 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建.查询.更新和删除数据.不同的存储引擎提供不同的存储机制.索引技巧.锁定水平等功能,使用不同的

[转载]MySQL的存储引擎 来源:https://www.cnblogs.com/lina1006/archive/2011/04/29/2032894.html 其实这是个只有在MySQL中才存在的问题. 什么是MySql数据库 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合. 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也

这是高级开发者面试时经常被问的问题.实际我们在平时的开发中,经常会遇到的,在用SQLyog等工具创建表时,就有一个引擎项要你去选.如下图: Mysql的存储引擎有这么多种,实际我们在平时用的最多的莫过于InnoDB和MyISAM了. 所有如果面试官问道mysql有哪些存储引擎,你只需要告诉这两个常用的就行. 那他们都有什么特点和区别呢? MyISAM和InnoDB的特点: MyISAM :默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Met

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅

写在前面 随着互联网的高速发展,企业中沉淀的数据也越来越多,这就对数据存储层的扩展性要求越来越高.当今互联网企业中,大部分企业使用的是MySQL来存储关系型数据.如何实现MySQL数据存储层的高度可扩展性成为了互联网企业必须要解决的问题.那么,如何实现真正意义上的MySQL无限扩容呢?今天,冰河就来以实战的角度为大家讲讲如何实现MySQL数据库的无限扩容. 文章已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe 和 https://gite

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离

MySql计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法,只要用一句SQL语句就可以办到了. MySql计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法: 语法: TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)   说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差.其结果的单位由interval 参数给出.interval 的法定值同TIMESTAMPADD(

MySQL计算两个日期的时间差函数:TIMESTAMPDIFF 语法: TIMESTAMPDIFF(interval, datetime_expr1, datetime_expr2) interval取值: SECOND     秒 MINUTE     分钟HOUR         小时DAY            天MONTH     月 YEAR           年 说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2之间的整数差.其结果的单位由

根据个人个人见解: MySQL的存储引擎(构成.安全.锁) Myisam:数据操作快速的一种引擎,支持全文检索.文件保存在数据库名称为目录名的 目录中,有3个文件,分别是表定义文件(.frm).数据文件(.MYD).索引文件(.MYI),强调性能,查询效率较高,不支持事务和外键. Innodb:功能强大的一种引擎,支持事务处理功能,不支持全文检索.文件保存在两个 地方,一个是在数据库名称为目录名的目录中存放表结构文件,它的数据是保存在一个共有的文件中的. MyISAM支持表锁,而InnoDB支持

标题很大,想说的很多,不知道从那开始~~直接步入正题吧 个人也是由于公司的人员的现状和项目的特殊情况,今年年中后开始折腾web自动化这块:整这个原因很简单,就是想能让自己偷点懒.也让减轻一点同事的苦力活:对于自动化测试与人工测试优缺势的问题,这里不想深入讨论,开一个博客收集一些观点然后开个讨论组讨论效果可能会更好. 标题上列的,是自己对web自动化这块统一的一个想象或是一套完整的自动化应所包含的的部分,目前完成了excel功能案例参数化+业务功能分层设计+mysql数据存储封装+截图+日志+测试

1 MyISAM:这种引擎是mysql最早提供的.这种引擎又可以分为静态MyISAM.动态MyISAM 和压缩MyISAM三种:    静态MyISAM:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型.因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高.当数据受损时,恢复工作也比较容易做.    动态MyISAM:如果数据表中出现varchar.xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型.相对于静态MyISAM,这种表存

前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写出文档,希望对大家有帮助! 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主