主键类型 SQL语句 运行时间 (秒)   (1)模糊范围查询1000条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 2.398 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMI

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

mysql默认自增ID是从1开始了,但当我们如果有插入表或使用delete删除id之后ID就会不会从1开始了哦.   使用mysql时,通常表中会有一个自增的id字段,但当我们想将表中的数据清空重新添加数据时,希望id重新从1开始计数,用以下两种方法均可: 通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int a

ylbtech-DBS-MySQL:MYSQL获取自增ID的四种方法 1.返回顶部 1. 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection

mysql数据库表自增ID批量清零 AUTO_INCREMENT = 0 #将数据库表自增ID批量清零 SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', TABLE_NAME, ' AUTO_INCREMENT = 0;' ) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'DBNAME' LIMIT , ;

String dateNow=  DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss"+  new Random().Next(1, 99)); //随机数                    StringBuilder sqlStr = new StringBuilder();                    //1.添加年卡基础信息,获得自增ID                    sqlStr.Append(" insert  a se

在实际测试工作过程中,有时因为生产环境已有历史数据原因,需要测试环境数据id从某个值开始递增,此时,我们需要修改数据库中自增ID起始值,下面以MySQL为例: 表名:users; 建表时添加: ); 表已创建,修改: alter table users add id int auto_increment primary key; #将自增字段设置为primary key ;

  一.简述 在 MySQL 中用很多类型的自增 ID,每个自增 ID 都设置了初始值.一般情况下初始值都是从 0 开始,然后按照一定的步长增加.在 MySQL 中只要定义了这个数的字节长度,那么就会有上限.   二.试验 数据表定义的自增 ID,如果达到上限之后. 再申请下一个 ID 的时候,获得到的值将保持不变. 我们可以通过下面这个例子来验证一下: create table `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PR

清空表数据之后,如何让自增id清零,即从0开始计数呢 ; 想让id从1开始,就让 AUTO_INCREMENT = 1 就行了.

既然这块知识点不清楚,那回头就自己动手实践下. 首先,创建一个最简单的表,只包含一个自增id,并插入一条数据. create table t0(id int unsigned auto_increment primary key) ;insert into t0 values(null); 通过show命令 show create table t0; 查看表情况 CREATE TABLE `t0` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 对于插入也就是ins

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 在<关于MySQL分

转自:https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73151028 InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(

原生jdbc方式: Statement.getGeneratedKeys() 示例: Statement stmt = null; ResultSet rs = null; try { // // Create a Statement instance that we can use for // 'normal' result sets assuming you have a // Connection 'conn' to a MySQL database already // availab

专注和简单一直是我的秘诀之一,简单的事情可能比复杂更难做到,你必须努力理清思路,从而使其便的简单:但这最终是值得的,因为你一旦做到了,便可创造奇迹. ---乔布斯 #删除所有数据 delete  from user; #重置自增序列 alter table user auto_increment = 1; 要么就删除表进行重建.

45 MySQL自增id 表定义自增id 说到自增id,前面提到mysql的自增id不连续,当表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变 ; insert into t values(null); show create table t; /* CREATE TABLE `t` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREME

数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace into跟insert功能类似,不同点在于:replace into首先尝试插入数据列表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或唯一索引判断)则先删除,再插入.否则直接插入新数据. 单机mysql数据库的自增id实现如下所示 : 首

我们知道在mysql中如果设置了表id为自增长属性的话,insert语句中如果对id赋值(值没有被用到过)了,则插入的数据的id会为用户设置的值,并且该表的id的最大值会重新计算,以插入后表的id最大值为自增值起点 但是如果使用hibernate,也想实现这个mysql的特性的话,怎么做呢? 首先我们看下hibernate的id生成策略: **hibernate文档写道** 简介版: increment:代理主键,适合于所有数据库,由hibernate维护主键自增,和底层数据库无关,但是不适合于