mysql 记录行数比实际行数多

2024-11-02

「日志」Navicat统计的行数竟然和表实际行数不一致

背景近期为了保障线上数据库的稳定性,我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特的现象,Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致!?0.0 Navicat Navicat作为数据库管理工具,在业界广受欢迎,先甭管你电脑上现在正在运行的Navicat是正版还是盗版(你不说我也知道),不可否认的是,在我从事17年从事后端开发以来,尝试了很多同类工具,Navicat在功能上完全碾压其他数据库管理工具,尤其是细节方面,在这里不一一列举了,总之一个字,就是很好用

C++统计代码注释行数 & 有效代码行数 & 代码注释公共行 & 函数个数

问题来源,在14年的暑假的一次小项目当中遇到了一个这样的问题,要求统计C++代码的注释行数,有效代码行数,代码注释公共行数,以及函数个数. 下面稍微解释一下问题, 1)注释行数:指有注释的行,包括有代码和注释的公共行(如:3,4,15,22...) 2)有效代码行:指有代码的行,包括有代码和注释的公共行(如:1,4,11,15,25....) 3)代码注释公共行:指又有代码又有注释的行(如:4,15...) 4)函数个数:这个不用说明了吧. 以下为注释情况展示代码: #include <stdi

EditText 几种显示方式，固定行数，自适应行数

1.显示7行,超过7行自动向下补充行数 <EditText android:id="@+id/edt_content" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:background="@color/white" android:gravity="left|top" android:

Google将数十亿行代码储存在单一的源码库

过去16年,Google使用一个中心化源码控制系统去管理一个日益庞大的单一共享源码库.它的代码库包含了约10亿个文件(有重复文件和分支)和 3500万行注解,86TB数据,900万唯一源文件中含有大约20亿行代码.2014年,Google的2.5万名程序员每周修改25万个文件中的 1500万行代码(日均120行).相比之下,Linux内核源码库有4万文件和1500万行代码. Google的程序员每个工作日递交1.6万次commits(64%的人),还有 2.4万commits是自动系统完成的.代

JS 实现计算一段文字中的字节数，字母数，数字数，行数，汉字数。

看到了匹配,第一个想到了用正则表达式,哈哈,果然很方便.不过正则表达式高深莫测!我还没有研究明白啊..目前学了点皮毛.代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/199

需求：过滤下面这个网页里共723行校对中里行数为两位数的行并设置sz和rz在Windows和Linux之间发送和接收文件不用搭FTP

需求:过滤下面这个网页里共723行校对中里行数为两位数的行并设置sz和rz在Windows和Linux之间发送和接收文件不用搭FTP 需求:过滤下面这个网页里共723行校对中里行数为两位数的行因为翻译当然要选择行数少的来翻译,翻译PG文档 https://github.com/postgres-cn/pgdoc-cn/wiki/check9.3grep -E "共[0-9]{2}行" check9.3 [root@steven ~]# grep -E &q

python 脚本（获取指定文件夹、指定文件格式、的代码行数、注释行数）

1.代码的运行结果: 获取指定文件夹下.指定文件格式文件的: 总代码行数.总注释行数(需指定注释格式).总空行数: #coding: utf-8 import os, re # 代码所在目录 FILE_PATH = './' def analyze_code(codefilesource): ''' 打开一个py文件,统计其中的代码行数,包括空行和注释返回含该文件总行数,注释行数,空行数的列表 ''' total_line = 0 comment_line = 0 blank_line =

极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响笔记极客时间

极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记极客时间极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记极客时间笔记体会: 方案一,事务相对较长,则占用锁的时间较长,会导致其他客户端等待资源时间较长.方案二,串行化执行,将相对长的事务分成多次相对短的事务,则每次事务占用锁的时间相对较短,其他客户端在等待相应资源的时间也较短.这样的操作,同时也意味着将资源分片使用(每次执行使用不同片段的资源),可以提高并发性.方案三,人为自己制造锁竞争

mysql必知必会--检索数据

SELECT 语句 SQL语句是由简单的英语单词构成的.这些单词称为关键字,每个SQL语句都是由一个或多个关键字构成的.大概,最经常使用的SQL语句就是 SELECT 语句了.它的用途是从一个或多个表中检索信息. 为了使用 SELECT 检索表数据,必须至少给出两条信息--想选择什么,以及从什么地方选择. 检索单个列我们将从简单的SQL SELECT 语句开始介绍利用 SELECT 语句从 products 表中检索一个名为 prod_name 的列.所需的列名在 SELECT 关键

今天来学习一下MySQl的临时表，变量，行转列，预处理的一些相关技术的使用！

先来简单了解一下MySQL数据库有意思的简介 MySQL这个名字,起源不是很明确.一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上, 而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My.这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道. MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的. 获胜的名字是由来自非洲斯威士兰

MySQL中锁详解（行锁、表锁、页锁、悲观锁、乐观锁等）

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

MySQL.之一行内容转换多行

MySQL.之一行内容转换多行描述: 将一行记录中的某一列值(值格式:数据之间用英文逗号隔开),将这一数据转换成多行. 例如:表 cds_var 中的 cds_value 中的数据格式:多个id之间使用英文的逗号进行隔开. 需求: 将上面的 cds_value 的值按照多行进行展示.效果如下: 解决方案: 创建一个序列表(仅有一个字段:存储序列 1-1000),如下: 编写SQL语句: SELECT SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( C.cds_value,

mysql 行号获取指定行数据

mysql 行号的实现 Select id,(@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo From first,(Select (@rowNum :=0) ) bOrder by first.id Desc 这样就可以实现mysql 的行号获取指定行的数据可以使用limit 具体的使用如下: select * from first limit num,1 即可

MySql计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数

MySql计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数,这里主要分享的是通过MySql内置的函数 TimeStampDiff() 实现. 函数 TimeStampDiff() 是MySQL本身提供的可以计算两个时间间隔的函数,语法为: TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2) 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之

mysql 记录（record）

以下内容来源于<mysql内核:Innodb存储引擎卷1> 简单介绍物理记录和大记录.仅为理解mysql 索引基础存储结构这一章节而写. mysql的默认存储引擎为Innodb.Innodb在磁盘上管理的最小单位为page(页),每个页中又以行记录方式储存. 行(row)和记录(record)是等价的,记录就是行,行就是记录.在关系型数据理论中,又把记录叫做元组(tuple).行和元组之间也是等价的,在书中,把行作为物理记录,元组作为逻辑记录,众所周知,计算机以二进制的方式储存数据,那么行

oracle--单行函数和多行函数

单行函数 1.字符函数函数功能示例结果 INITCAP (char) 首字母大写 initcap ('hello') Hello LOWER (char) 转换为小写 lower ('FUN') fun UPPER (char) 转换为大写 upper ('sun') SUN LTRIM (char, set) 左剪裁 ltrim ('xyzadams', 'xyz') adams RTRIM (char, set) 右剪裁 rtrim ('xyzadams', 'ams'

输入n行整数，每行的个数不确定，整数之间用逗号分隔

/*===================================== 输入n行整数,每行的个数不确定. 每行内部两个数之间用逗号隔开. 例如输入数据如下: 6 1,3,5,23,6,8,14 20,22,13,4,16 23,12,17,22 2,6,10,9,3,6 22,21,20,8,10 22,1,23,6,8,19,23 ======================================*/ #include<stdio.h> int main() { ][];

使用GetLogicalProcessorInformation获取逻辑处理器的详细信息（NUMA节点数、物理CPU数、CPU核心数、逻辑CPU数、各级Cache）

不过必须XP SP3以上才行.所有API大全: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa363804(v=vs.85).aspx -------------------------------------------------------------------------------- 现在多核处理器已经很普及了,市场主流是双核处理器,还有4核.8核等高端产品.而且Intel推广了超线程技术(Hyper-Threa

Linux 如何通过命令查看一个文件的某几行(中间几行或最后几行)

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename | head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n +1000:从1000行开始显示,显示1000行以后的 head -n 100

Linux如何通过命令查看日志文件的某几行(中间几行或最后几行)

linux 如何显示一个文件的某几行(中间几行) [一]从第3000行开始,显示1000行.即显示3000~3999行 cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000 [二]显示1000行到3000行 cat filename| head -n 3000 | tail -n +1000 *注意两种方法的顺序分解: tail -n 1000:显示最后1000行 tail -n +1000:从1000行开始显示,显示1000行以后的 head -n 1000

[转载]Selenium実行中にJavaScriptのコードを実行する

Selenium実行中にJavaScriptのコードを実行する JavaScriptで画面の値を取得/設定するコードをメモ. WebDriverEx.cs // JavaScriptを実行(戻り値なし) public static void ExecuteJavaScript(this IWebDriver driver, string script) { if (driver is IJavaScriptExecutor) ((IJavaScriptExecutor)driver).Execu

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