一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

MySql 利用mysql&mysqldum导入导出数据 by:授客 QQ:1033553122   测试环境 Linux下测试,数据库MySql 工具 mysqldump,该命令位于mysql/bin/目录中:..../mysql/bin/mysqldump 步骤 1．cd 命令进入到mysqldump所在目录下. 首先得知道mysql命令或mysqldump命令的完整路径,可以使用find命令查找 如:查找mysqldump命令的完整路径,这里/usr/local/mysql是MySql数据

MySQL批量导入Excel数据 1.确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序:(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应)) 2.在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录:(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3.收集好需要导入的数据后,点击保存.(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4.选中需要导入数据

分享下mysql使用SQLyog导入csv数据失败的解决方法 给mysql导入数据,选中某个表选择导入--导入使用本地csv数据即可,单有的时候不知道什么问题导入不成功!!! 给mysql导入数据,使用的软件是SQLyog,相信直接导大家也都会,选中某个表选择导入--导入使用本地csv数据即可,单有的时候不知道什么问题导入不成功,可以使用命令,以此记录,以后用到便于查: (我的是windows系统)LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\\Users\\zl\\Desktop\\z

---王燕行转列sql select split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[1] ,split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[2] from wyy; ---mysql 导入 导出数据部分 --mysql 导入 load data infile 'C:\\Users\\wanghongbo1\\Downloads\\sum.csv' in

今天需要把将近存有一千万条记录的*.sql导入到mysql中.使用navicate导入,在导入100万条之后速度就明显变慢了, 导入五百万条数据的时候用了14个小时,且后面的数据导入的越来越慢. 后来是使用的办法是: 编辑*.sql文件,把表结构里面的主键.索引等等全部删除掉,引擎改为myisam. 这样导入速度大为提高,只要了半个小时就把将近一千万数据导完了. (关于删除索引,我把多字段的索引删除了,添加了一个后面需要的单字段索引,速度也没降低多少) 当然在数据导入完之后,你可以把这些主键.索

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

第一步,将数据导出 进入sqlite3->.open [打开文件路径]->.cd [要保存的路径]->.output [导出文件名字.sql]->.dump 等待导出成功后,就可以进行导入mysql数据库 连接数据库->查看所有数据库->进入需要添加数据的数据库->source [导入的文件路径(包括后缀名)] 进行导入数据: 出现报错ERROR 1064 (22007) at line 3727 in file: 上面的错误就是导入文件里面的格式不对 解决方案

--导入 select * from inhos_genoperation(表名) where UPLOAD_ORG_CODE='***' into outfile '/tmp/inhos_genoperation.sql'; --导出load data infile '/tmp/inhos_genoperation.sql' into table qingtongxiayiyuan.inhos_genoperation; 该语句不含表结构,速度超快

//显示重复的所有条 SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...) IN (SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,... HAVING COUNT(*)>1) //只显示重复中的一条 SELECT * FROM 表名 GROUP BY CONCAT(字段1,字段2,...) HAVING COUNT(*)>1 //删除重复数据(保留ID最小的一条) DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...)

1.查看mysql容器 docker ps 比如我的是:94df84cbaaaa 2.复制sql文件到docker mysql里面的tmp文件夹 docker cp ./admin.sql 94df84cbaaaa:/tmp/ 3.然后进入docker mysql里面执行命令登录mysql docker exec -ti 94df84cbaaaa /bin/bash msyql -u root -p 回车输入密码 4.然后选择数据库 use admin; 5.执行命令导入 source /tmp

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

1,新版的MySQL无法使用 装的新版的mysql-installer-community-5.6.14.0.msi,无法使用(无法导入地图数据,卸载重装mysql_5.6.13.msi,无法启动).后来彻底卸载,然后装的mysql-5.5.32-win32.msi就能用了. 2,使用Navicat的命令行导入地图数据时,发现不能执行所有语句,每次只能执行一行语句,不明原因.后来就在MySQL命令行里使用source命令导入,能够执行所有语句,但是中文数据丢失(我的MySQL使用的是utf-8的

在项目中,经常会碰到往数据库中导入大量数据,以便利用sql进行数据分析.在导入数据的过程中会碰到一些需要解决的问题,这里结合导入一个大约4G的txt数据的实践,把碰到的问题以及解决方法展现出来,一方面自己做个总结记录,另一方面希望对那些碰到相同问题的朋友有个参考. 我导入的数据是百科的txt文件,文件大小有4G多,数据有6500万余条,每条数据通过换行符分隔.每条数据包含三个字段,字段之间通过Tab分隔.将数据取出来的方法我采用的是用一个TripleData类来存放这三个字段,字段都用Strin

导出SQL:mysqldump -u root -p 数据库名 [表名1 表名2] > 输出地址其中表名可选 本机测试实例:

声明:此文供学习使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 [实验背景] 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作. [实验环境] Mysql版本:mysql-5.6.19 操作系统:Ubuntu 12.04 内存:32G CPU:24核  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

常用如下: Load Data InFile 'C:/Data.txt' Into Table `TableTest` Lines Terminated By '\r\n'; 这个语句,字段默认用制表符隔开,每条记录用换行符隔开,在Windows下换行符为“\r\n” C:/Data.txt 文件内容如下面两行: 1 A 2 B “1”和“A”之间有一个制表符 这样就导进两条记录了. 自定义语法 Load Data InFile 'C:/Data.txt' Into Table `TableTe

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

mysqldump  是在  操作系统命令行下运行的,不是在 MySQL 命令行下运行的. 登陆数据库: 登陆本地mysql : mysql -h localhost -u root -p123456 登陆到指定的数据库  mysql -h 192.168.1.68 -u root -p123456 ppos_center 进入MySQL目录下的bin文件夹, 如:D:\xampp\mysql\bin> 一般形式:mysqldump -h IP -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名