背景 有个项目使用的mysql数据库,第一次查询很慢,大约15s左右出结果,再次查询就很快了. 分析 后面变快的原因是mysql有缓存机制,但是过上一段时间不使用缓存会过期,我个人测了一下2~3分钟一班不会过期,6~7分钟就普遍过期了. 所以,是不是可以通过定时刷新查询语句,来保持缓存的有效性呢? 测试了一下,是可以的. 解决方案 考虑到该项目本身查询语句是固定的,大概10条,所以采取了一个取巧的解决方案. 即: 在服务器上放一个隐藏的网页,每2分钟刷新一次这10条语句. 这样就能使mysql缓

1.默认 query_cache 是打开的 你使用 show global variables like '%query_cache%'; 确认一下有没有打开,如果打开了.第一次查询读数据文件,第二次就会走query_cache,所以就会很快.当然,如果数据更新了,要重新再缓存. 2.第二种情况 ,查询表引擎:show variables like '%storage_engine%',表引擎使用innodb.第一次查询也会走数据文件,第二次直接走buffer_pool,也比直接查询数据文件要快

select * from tb where ID = 1 下面解析的查询过程都是基于上面的简单查询,该系列的所有素材都来自于丁奇的mysql的45讲 1.建立连接 a.客户端发出请求,请求首先到达连接器,然后连接器去校验用户名和密码,如果校验通过,则去权限表读取该用户的权限,并且之后该连接的所有操作都是基于该次权限的读取. b.如果你在这次连接建立之后,再用管理员账号去修改该用户的账号权限,也不会对该次连接的后续操作生效,除非再次建立个新的连接:一个连接建立之后如果没有后续操作,则该连接处于空

以前我在更新产品属性值(拿price为例)的时候,通常会这样做: foreach($product_ids as $id){ $product = Mage::getModel('catalog/product')->load($id); $product->setPrice($price)->save(); } 因为之前网站产品很少,也就几百个,foreach下来,不会感觉这段code很慢,后来产品逐渐增多,每次走到这里,动辄就会消耗几个小时:echo了一下save,每个产品约耗费5秒

<?php class DelAction extends Action { public function ml(){ // 实例化一个空模型,没有对应任何数据表 $Dao = M(); //或者使用 $Dao = new Model(); $div = $Dao->query("SELECT xp_wztj.time,xp_wztj.bt,xp_wztj.id,xp_wzfl.name FROM xp_wztj, xp_wzfl WHERE xp_wztj.uid = xp_wz

回调函数,这是异步编程最基本的方法. 事件监听,另一种思路是采用事件驱动模式.任务的执行不取决于代码的顺序,而取决于某个事件是否发生. 发布/订阅,上一节的"事件",完全可以理解成"信号". Promises对象,Promises 对象是CommonJS 工作组提出的一种规范,目的是为异步编程提供统一接口.

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s) log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log)long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s)log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)log-long-format (如果设置了,所有没有

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s) log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1.通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2.慢查询日志:记录所有执行时间超过longquerytime秒的所有查询或者不使用索引的查询 慢查询日志可以帮助我们知道哪些SQL语句执行效率低下,所以使用慢查询日志在我们日常开发中是十分有用的. 一. 慢查询日志开启 # 检查是否开启 show variables like '%slow%'; 参数说明

1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-fp

  1.PHP慢脚本日志 间歇性的502,是后端 PHP-FPM 不可用造成的,间歇性的502一般认为是由于 PHP-FPM 进程重启造成的. 在 PHP-FPM 的子进程数目超过的配置中的数量时候,会出现间歇性的502错误,如果在配置中设置了max_requests的话,超过数量也会出现502错误,而max_requests的设置,正是为了防止不安全的第三方library脚本的 内存泄露 ,当然你自己编写的脚本存在 死锁 的话,也会出现502现象. 如果你发现mysql负载并不高,但是php-

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢,接下来将详细为您介绍 原文出自:http://www.jbxue.com/db/5853.htmlmysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢? 其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.c

Oracle和MySql的分页查询区别:     Oracle的分析查询,之前Oracle的分页是使用伪列 ROWNUM 结合子查询实现,mysql的分页更简单,直接使用 LIMIT 关键字就可以实现了. 要实现分页查询需要知道两个参数: currentPage: 表示当前页(cp) lineSize:表示每页显示的数据量(ls) oracle的分页示例: 显示第一页,每页显示三条数据 SELECT * FROM (SELECT ROWNUM rn,empno,ename,job,mgr,hir

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

关于SQL查询语句的优化,有一些一般的优化步骤,本节就介绍一下通用的优化步骤. 一条查询语句是如何执行的 首先,我们如果要明白一条查询语句所运行的过程,这样我们才能针对过程去进行优化. 参考我之前画的一张MySQL基础架构图: MySQL中一条查询语句的生命周期大概可以分为 客户端通过连接器连接服务器 在解析器中解析SQL语句 优化器进行优化 执行器执行生成的执行计划 返回结果给客户端 一般而言,执行器执行阶段是最为重要的阶段,也就是说,最耗费性能的阶段.所以我们的优化,其实就是在优化执行器的执

这个问题困扰我好长时间了,使用SQLSERVER 事务探查器找到执行超时的SQL语句,参数查询都是通过执行exe sp_executesql 的存储过程调用,因为它能够分析并缓存查询计划,从而优化查询效率,但是现在反而很慢.本地调试没有问题,开始上线也没有问题,但是运行一个月左右有时候会出现超时现象: Timeout expired.  The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server is

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty