一.书写顺序 select[distinct] from join on where group by having union order by limit 二.执行顺序 from on join where group by (可以使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) having select distinct union order by limit 以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只有
#进阶8 分页查询 /* 应用场景: 当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求 语法: select 查询列表 #7 from 表1 #执行顺序:#1 [join type join 表2 #2 on 连接条件 #3 where 筛选条件 #4 group by 分组字段 #5 having 分组后筛选或函数 #6 order by 排序的字段 #8 ] limit offset, size ; #9 #offset 要显示条目的起始索引(从0开始,0想可以省略),size 要显示的
SELECT语句的完整语法为: () SELECT () DISTINCT <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_conditi
where执行顺序是从左往右执行的,在数据量小的时候不用考虑,但数据量多的时候要考虑条件的先后顺序,此时应遵守一个原则:排除越多的条件放在第一个. 在用MySQL查询数据库的时候,连接了很多个过滤条件,发现非常慢.例如:SELECT … WHERE p.languages_id=1 AND t.type=1 AND p.products_id IN (472,474),这样查询需要20多秒,虽然在各个字段上都建立了索引.用分析Explain SQL一分析,发现在第一次分析过程中就返回了几万条数据
<pre name="code" class="html">mysql> explain select * from (select * from ( select * from test where id=1) a) b; +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | sele
from on join where group by having select distinct union order by 昨天去58面试,之前的java基础和数据结构算法之类的都还可以,最后一项数据库面试官直接给我打了0分,对我打击很大,从android转javaweb,的确数据库不了解,现在打算从头开始学习数据库,特此纪念一下 更多详细可以参考http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51253356 这篇博客写的很好
sql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1) from (3) join (2) on (4) where (5) group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7) having (8) select (9) distinct (10) order by (11) limit 从这个顺序中我们不难发现,所有的 查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下
一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `
1.mysql的执行顺序 from on join where group by having select distinct union //UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. order by limit 注意:select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值. select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相