1.分表 当项目上线后,数据将会几何级的增长,当数据很多的时候,读取性能将会下降,更新表数据的时候也需要更新索引,所以我们需要分表,当数据量再大的时候就需要分库了. a.水平拆分:数据分成多个表 b.垂直拆分:字段分成多个表 c.插入/更新/删除数据和查询统计 MyISAM存储引擎有一个MERGE存储引擎,可以将多个表合成一个表,就可以进行这四种操作   InnoDB用alter able可以将变成MyISAM存储引擎,然后使用MERGE引擎 面试题:MERGE存储引擎将N个子表合并,那么在数据

转载了https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/78793966 https://blog.csdn.net/justdb/article/details/17331569 还有部分自己的学习 1.what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作.数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库. 2.why 那么为什么要

MySQL 常用数据存储引擎区别 原文:https://laravel-china.org/articles/4198/mysql-common-data-storage-engine mysql有多种存储引擎,目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎,除了这两个引擎以为还有许多其他引擎,有官方的,也有一些公司自己研发的.这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎,一则这是面试中常被问到的问题,二则这也是数据库设计中不可忽略的问题,用合适的引擎可以更好的适应业务场景,提

1.什么是存储引擎: 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处 理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等,数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同, 会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎. 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) 在Oracle 和SQL

Mycat是一个开源的分布式数据库系统,不同于oracle和mysql,Mycat并没有存储引擎,但是Mycat实现了mysql协议,前段用户可以把它当做一个Proxy.其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端mysql存储引擎里面.最新版本的Mycat不仅支持mysql,还可以支持MS SqlServer,Oracle,DB2等关系型数据库,而且还支持MongoDB这种NoSQL.Mycat对调用者屏蔽了后端存储具体实现. Mycat的原理是先拦截用户的SQL语句并做分

           MySQL 索引.事务与存储引擎 1.索引 2.事务 3.存储引擎 1.索引: 索引的概念 : 索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址). 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据,因此能加快数据库的查询速度. 索引就好比是一本书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容. 索引是表中一列或者若干列值排序的方法.

MySQL 索引.事务与存储引擎 目录 MySQL 索引.事务与存储引擎 MySQL 索引 索引的概念 索引的作用及副作用 索引的作用 索引的副作用 创建索引的原则依据 索引的分类和创建 普通索引 唯一索引 主键索引 组合索引(单列索引与多列索引) 全文索引(FULLTEXT) 查看索引 删除索引 MySQL事务 事务的概念 事务的ACID特点 原子性 一致性 隔离性 MySQL事务隔离级别 查询全局事务隔离级别 查询会话事务隔离级别 设置全局事务隔离级别 设置当前会话事务隔离级别 持久性 小结

15. 其他存储引擎 15. 其他存储引擎 15.1 设置存储引擎 15.2 MyISAM存储引擎 15.2.1 MyISAM启动选项 15.2.2 Key的空间要求 15.2.3 MyISAM表存储格式 15.2.3.1 静态表特性 15.2.3.2 动态表特性 15.2.3.3 压缩表特性 15.2.4 MyISAM表问题 15.2.4.1 MyISAM表损坏 15.2.4.2 表没有被正确关闭 15.3 MEMORY存储引擎 15.3.1 性能特点 15.3.2 MEMORY表的物理特性

MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述: 1.MySQL有多种存储引擎: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力.MyISAM

1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实现.这个软件中含有一个读写分离的lua文件,这也是我们使用mysql-proxy实现读写分离必用的文件,它需要lua解析器进行解析.因此我们还需要安装一个lua解析器. 2.基本环境

简单来说,存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式. 存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分.不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储.我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎. 在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过"SHOW ENGINES"语句来查看.下面重点关注InnoDB.MyISAM.MEMORY这三种. 一.InnoDB存储引擎 InnoDB给MySQL的表

MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版) 姜承尧 第1章 MySQL体系结构和存储引擎 >> 在上述例子中使用了mysqld_safe命令来启动数据库,当然启动MySQL实例的方法还有很多,在各种平台下的方式可能又会有所不同. >> 当启动实例时,MySQL数据库会去读取配置文件,根据配置文件的参数来启动数据库实例.这与Oracle的参数文件(spfile)相似,不同的是,Oracle中如果没有参数文件,在启动实例时会提示找不到该参数文件,数据库启动失败.而在MySQL数

一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对于以读请求为主的非事务系统来说,MyISAM存储引擎由于其优异的性能表现及便利的维护管理方式无疑是大家最优先考虑的对象.这一节我们将通过分析MyISAM存储引擎的相关特性,来寻找提高MyISAM

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

数据库介绍  什么是数据? 数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材.数据是信息的表现形式和载体,可以是符号.文字.数字.语音.图像.视频等.数据和信息是不可分离的,数据是信息的表达,信息是数据的内涵.数据本身没有意义,数据只有对实体行为产生影响才成为信息.数据可以是连续的值,比如声音,图像成为模拟数据.也可以是离散的,如符号.文字.称为数字数据.在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示. 什么是数据库? 数据库(databa

数据库的触发器 1.触发器 触发器是MySQL响应以下任意语句而自动执行的一条MySQL语句(或位于BEGIN和END语句之间的一组语句): DELETE,INSERT,UPDATE 我们可以监视某表的变化,当发生某种变化时,触发某个操作. 能监视:增,删,改 触发操作:增,删,改 2.触发器应用场景: 1.当向一张表中添加或删除记录时,需要在相关表中进行同步操作.比如,当一个订单产生时,订单所购的商品的库存量相应减少. 2.当表上某列数据的值与其他表中的数据有联系时.比如,当某客户进行欠款消费

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

使用sqlalchemy 使mysq自动读写分离: 代码如下: from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_state from sqlalchemy import orm app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@192.168.105.134

1.实现MySQL读写分离 搭建一主一从结构 配置maxscale代理服务器 测试分离配置   1.1 搭建一主一从结构 192.168.4.51 主 192.168.4.52 从 测试OK   1.2 实现mysql读写分离 1.2.1 配置数据读写分离服务器:192.168.4.50 ]# yum -y install maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm 1.2.2 配置maxscale ]# vim /etc/maxscale.cnf [maxscale]

原文链接:https://www.cnblogs.com/yuxiuyan/p/6511837.html 简单来说,存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式. 存储引擎的概念是MySQL的特点,Oracle中没有专门的存储引擎的概念,Oracle有OLTP和OLAP模式的区分.不同的存储引擎决定了MySQL数据库中的表可以用不同的方式来存储.我们可以根据数据的特点来选择不同的存储引擎. 在MySQL中的存储引擎有很多种,可以通过“SHOW ENGINES”语句来查看.下面重点关注Inno

[mysql]linux mysql 读写分离 作者:flymaster qq:908601287 blog:http://www.cnblogs.com/flymaster500/ 1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实