一.MySQL锁类型 1. MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2. 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:

来源于网上整理 http://yanwt.iteye.com/blog/1460780 现有三种解决方式实现mysql读写分离 1 程序修改mysql操作类 优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配 缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba 参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案 缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活

高可用性.负载均衡的mysql集群解决方案 一.mysql的市场占有率 二.mysql为什么受到如此的欢迎 三.mysql数据库系统的优缺点 四.网络服务器的需求 五.什么是mysql的集群 六.什么是负载均衡 七.mysql集群部署和实现方法 八.负载均衡的配置和测试 九.Mysql集群系统的测试(测试方案+测试脚本+测试结果分析) l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库,已有1100多万的击活安装,每天超过五万的下 载.MySQL为全球开发者.DBA和IT管理者在可

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html 什么是高可用性?很多公司的服务都是24小时*365天不间断的.比如Call Center.这就要求高可用性.再比如购物网站,必须随时都可以交易.那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响.这就是高可用性. 高可用性2个问题:如何共享数据或同步数据?如何处理failover?解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服

1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/ 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活. 3 mysql-proxy参考 mysql-pro

作为一个社交类的 App ,我们有很多操作都会同时发生,为了确保数据的一致性,会采用数据库的事物. 比如现在我们有一个点赞操作,点赞成功后,需要更改文章的热度.以下是 SQL 语句: INSERT INTO user_praise(uid,plan_id,stage_id) VALUES(123456,14456,10023); UPDATE plan_hot SET hot = hot + 1 WHERE plan_id = 14456; 在这里我们需要用到事物来确保它的原子性,也就是要么这两

随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状.读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了.ebay就做得非常好.ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据. 一.什么是读写分离 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操

1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活 3 mysql-proxy参考 mysql-proxy

文章导航-readme MySql 更新死锁问题 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 1.场景 //table1 CREATE TABLE `retailtrades` ( `TradeId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键', `TradeCode` varchar(20) NOT NULL COMMENT '交易单号', `TradeAmount` decimal

我们公司2019年web开发已迁移至.NET core,目前有部分平台随着用户量增加,单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求,一直在寻找EF CORE读写分离解决方案,目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案,根据之前找到的读写分离方案,综合目前EF core 的能力,自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案,目前以应用到正式生产环境(Linux)中,日活跃用户20W,木有发现明显BUG,推荐个大家使用,部分代码参考文章(https://www.cnblogs.com/qtq

Amoeba 以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy 集中想用应用的请求,根据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行 基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求 强调的是amoeba配置的方便,基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则 相当于一个SQL请求的路由器 需结合mysql的replication等机制实现副本同步等功能 对底层数据库连接管理和路由实现才用了可插拔机制 MySQL-Proxy 官方工具 基于lua脚本 基于程

efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 单dbcontext多数据库自动迁移 之前发过一篇文章 EFCore高级Saas系统下单DbContext如何支持不同数

mysql读写分离(PHP类) 博客分类: php mysql   自己实现了php的读写分离,并且不用修改程序 优点:实现了读写分离,不依赖服务器硬件配置,并且都是可以配置read服务器,无限扩展 缺点:错误转移不购明确,现只有3次尝试机会,失败了就会选择其他的服务器.当服务器恢复时,需要手动去消除错误日志不人性化 修改于discux x 的mysql类 配置文件 "db"=>array(        '1'=>array(            'dbhost'=&g

amoeba实现MySQL读写分离 准备环境:主机A和主机B作主从配置,IP地址为192.168.131.129和192.168.131.130,主机C作为中间件,也就是作为代理服务器,IP地址为192.168.131.136.三台服务器操作系统为RHEL6.4 x86_64,为最小化安装, 主从配置使用通用二进制包,版本为MySQL5.6.26.三台服务器均关闭防火墙和SELINUX. 一.主机A和主机B做主从同步 1.安装MySQL # tar xf mysql-5.6.26-linux-g

关于MySQL的读写分离有几种方法:中间件,Mysql驱动层,代码控制 关于中间件和Mysql驱动层实现Mysql读写分离的方法,今天暂不做研究, 这里主要写一点简单的代码来实现由PHP代码控制MySQL的读写分离. 准备工作:两个Mysql服务器,已经配置好主从,如果没配置过Mysql主从,请参考我上一篇博文:<mysql实现主从复制>   主服务器192.168.1.101;   从服务器:192.168.1.105; 思路就是封装一个类,用于对数据库的操作, 这里只是写出一个简单的dem

参考博文: MySQL-(Master-Slave)配置  本人按照博友北在北方的配置已成功  我使用的是 mysql5.6.27版本. 使用Atlas实现MySQL读写分离 数据切分——Atlas读写分离Mysql集群的搭建 [转] MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 博文中的数据迁移(主从复制)挺好 配置中 又进一步对mysql5.6的日志进行了了解 :mysql日志详细解析 1.安装 注意:只能安装在64位的Linux操作系统上,Cent

1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实现.这个软件中含有一个读写分离的lua文件,这也是我们使用mysql-proxy实现读写分离必用的文件,它需要lua解析器进行解析.因此我们还需要安装一个lua解析器. 2.基本环境

MySQL读写分离有好几种方式 MySQL中间件 MySQL驱动层 代码控制 关于 中间件 和 驱动层的方式这里不做深究  暂且简单介绍下 如何通过PHP代码来控制MySQL读写分离 我们都知道 "读" 在SQL语句里是 "SELECT",  "写" 是 "INSERT" 那么我们第一时间就应该想到 字符串截取 substr() 这个函数 首先我们通过substr()函数来获取到 sql语句的前6个字符是否为 "SE

MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl

#mysql读写分离测试 环境centos 7.4 ,docker 17.12 ,docker-compose mysql 5.7 主从 mycat 1.6 读写分离 maxscale 2.2.4 读写分离 ################################# #下载docker-compose文件 git clone https://gitee.com/almi/docker-compose.git cd mysql # 构建mycat.maxscale镜像 #启动 docker

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新