[原创]互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别 Mysql为什么不和Oracle一样使用RC,而用RR 使用RC的原因 这个是有历史原因的,当然要从我们的主从复制开始讲起了!主从复制,是基于什么复制的?是基于binlog复制的!这里不想去搬binlog的概念了,就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧- binlog有几种格式?OK,三种,分别是 statement:记录的是修改SQL语句row:记录的是每行实际数据的变更mixed:statement和row模式的混合 那My

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间. Next-Key Lock:行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合

MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的. 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁

大家好,我是小林. 是不是很多人都对 MySQL 加行级锁的规则搞的迷迷糊糊,一会是 next-key 锁,一会是间隙锁,一会又是记录锁. 坦白说,确实还挺复杂的,但是好在我找点了点规律,也知道如何如何用命令分析加了什么类型的行级锁. 之前我写过一篇关于「MySQL 是怎么加行级锁的?」的文章,随着我写 MySQL 锁相关的文章越来越多时,后来发现当时的文章写的不够详细. 为了让大家很清楚的知道 MySQL 是怎么加行级锁的,以及如何用命令分析加了什么行级锁,所以我重写了这篇文章. 文章内容比较

1.什么是事务 事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点. 原子性:要不全部成功,要不全部撤销 隔离性:事务之间相互独立,互不干扰 一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏 持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2.事务并发会产生什么问题 1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个事务却中途失败退出, 导致对数据的两个修改都失效了. 例如: 张三的工资为5000,事务A中获取工资为5000,事务B获取工资为5

本文主要总结 MySQL 事务几种隔离级别的实现和其中锁的使用情况. 在开始前先简单回顾事务几种隔离级别以及带来的问题. 四种隔离级别:读未提交.读已提交.可重复读.可串行化. 带来的问题:脏读.不可重复读.幻读.分别是由读未提交.读已提交.可重复读引起的. 脏读:一个事务读取到在另一个事务还未提交时的修改. 不可重复读:一个事务在另一个事务提交前后读取到了不同数据.(侧重于某一条数据,这条数据内容发生了变化). 幻读:一个事务在另一个事务提交前后读取到了不同数据.(侧重于多了或是少了一条数据)

MySQL 版本:5.7 安装环境:MAC OS 一.测试数据 测试数据库:test:测试表:tt CREATE TABLE `tt` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, KEY `name_idx` (`name`), KEY `id_idx` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 插入测试数据: insert into tt value(1, "a&qu

前言 数据库的事务特性 数据并发读写时遇到的一致性问题 mysql事务的隔离级别 MVCC的实现原理 锁和隔离级别 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 1 数据库的事务特性 原子性:同一个事务里的操作是一个不可分割的,里面的 sql 要么一起执行,要不执行,是原子性 隔离性:数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的"独立"环境执行.这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的 一致性:在事务开始和完成时,数据约束都必须保持一致状态 持久性:事务完成之

innodb 间隙锁, 参考 MySQLInnoDB锁机制(二) 针对于辅助索引,也称范围索引 间隙锁只会出现在辅助索引上,唯一索引和主键索引是没有间隙锁.间隙锁(无论是S还是X)只会阻塞insert操作  但不清楚什么时候会用 共享锁 CREATE TABLE tb1 ( id ) NOT NULL, id2 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY idx (id2) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into

什么是事务? 当多个用户访问同一份数据时,一个用户在更改数据的过程中可能有其他用户同时发起更改请求,为保证数据库记录的更新从一个一致性状态更改为另一个一致性状态,这样的操作过程就是事务.事务具有的ACID属性: 原子性(Atomicity):事务中所有的操作视为一个原子单元,即对于事务所进行的修改.删除等操作只能是全部提交或者全部回滚. 一致性(Consistency):事务在完成操作后,必须使所用的数据从一种一致性状态变为另外一种一致性状态,所有的变更都必须应用于事务的修改,以确保数据的完整性

最近在网上看到这样一句话Postgres“已提交的而且 xmin 比当前事务的XID小的记录对当前事务才是可见的”.先不评断这句话的正确性:看下这句话的结构,因果关系: 按照此话的意思:要postgres中的数据可见必须满足两个必要条件: 事务已经提交(commit): 提交时插入记录的xmin 小于 当前current_txid(事务id). 而网上对这句话的解释:“这意味着,你可以开始一个新事务然后插入一行记录,直到你提交(COMMIT)之前,你插入的这行记录对其他事务永远都是不可见的.等到

间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的 索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁 (Next-Key锁). 举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是 1,2,…,100,101,下面的SQL: Select * from emp where empid > 100 for update

数据库隔离级 SQL标准中DB隔离级别有: read uncommitted:可以读到其它transaction 未提交数据 read committed:可以读到其它transaction 已提交数据 repeatable read:一个transaction中相同的查询,每次获取的结果是一样的 serialize:所有操作串行 这几种隔离级别为的是解决并发中的如下问题: 脏读 即一个transaction 可以读到另一个的未提交数据. 不可重复读 即一个transaction 中,两次相同的

1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)",InnoDB也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁). 2.InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子 先创建一个间隙临时表,ID为主键自增: MySQL [(none)]> CREATE TABLE goods. tab_gap (ID INT NO

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

前段时间系统老是出现insert死锁,很是纠结.经过排查发现是间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是:innodb_locks_unsafe_for_binlog, 这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙锁, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙锁.那为了防止间隙锁

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou