mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00

前言 有一段时间没有写博客了,整天都在忙,上班,录制课程,恰巧最近一段时间比较清闲,打算弄弄MYSQL数据库. 关于MySQL数据库,这里就不做过多的介绍,开源.免费等特性深受各个互联网行业喜爱,尤其在某些大型电商应用之后,更是将其推崇至极. 前面有一段时间我写过SQL Server数据库的一个调优系列,有兴趣的可以关注下. 从本篇起,我将开始分析关于MySQL数据库的一系列的调优内容,同样作为开篇,先就在MySQL调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体

MySQL 调优/优化的 100 个建议   MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多. 2.全力避免 Swap 操作 — 交换(

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层:做从库,实现读写分离: 2.系统层次:增加内存:给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度:可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优:(1) 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o(2) 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢(3) 调整几个关键的buffer和cache.调整的依据,主要

一.mysql调优 1.1 报错: Mysql: error 1040: Too many connections 1.2 原因: 1.访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力.2.MySQL配置文件中max_connections值过小,默认151. 1.3 最优计算方法: 服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上,如果在10%以下,说明mysql服务器最大连接上限值设置过高. Max_used_connections / max_co

  DBA发来一个线上慢查询问题. SQL例如以下(为突出重点省略部分内容): select distinct article0_.id, 等字段 from article_table article0_, hits_table articlehit1_ where article0_.id=articlehit1_.id order by hits; EXPLAIN结果:耗时4.03S 出乎意料. 居然会有Using temporary, order by仅仅用到了一张表. 正常情况下不会出现

数据库MySQL调优实战经验总结 MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离.3.分库分表. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁

MySQL调优 优化需要考虑哪些方面   优化目标与方向定位 总体目标:使得响应时间更快,吞吐量更大. (throughout --- 吞吐量:单位时间内处理事务的数量) 如何找到需要优化的地方 使用反馈.比如做出一些操作后导致效率降低 分析日志. 监控服务器资源.系统,内存,I/O 监控数据库运行状况   可优化维度 设计优化 选择适合的DBMS 对表恰当的设计 尽量遵循第三范式.减少冗余的同时减少增删改时出错的可能. 适当地"反范式",以空间换时间,提高多表联查的效率. 选择恰当的

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句) 3.Profile(查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量,

前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. ) c order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有主键,没有索引. mysql> show index from WorkOrder; 查询index方法1 Empty set (0.00 sec) mysql> show keys from WorkOrder; 查询index方法2 Empty

介绍MySQL的调优手段,主要包括慢日志查询分析与Explain查询分析SQL执行计划 1.MySQL优化 1.慢日志查询分析 首先需要对慢日志进行一些设置,如下: SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; -- 查看是否开启了慢查询 SET GLOBAL slow_query_log_file='/var/lib/mysql/mysql-slow.log'; -- 设置慢查询日志的位置 SET GLOBAL log_queries_not_using_inde

系统调优参数 一些比较重要的参数: back_log:back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.可以从默认的50升至500 wait_timeout:数据库连接闲置时间,闲置连接会占用内存资源.可以从默认的8小时减到半小时 max_user_

MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰.在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅. 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险,涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 优化

转自http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70459.htm mysql profile explain slow_query_log分析优化查询 在做性能测试中经常会遇到一些sql的问题,其实做性能测试这几年遇到问题最多还是数据库这块,要么就是IO高要么就是cpu高,所以对数据的优化在性能测试过程中占据着很重要的地方,下面我就介绍一些msyql性能调优过程中经常用到的三件利器: 1.慢查询 (分析出现出问题的sql) 2.Explain (显示了mysql

原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 --

一.事务 1.事务的特性 (1)原子性(Atomicity),可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行,要么都不执行. (2)一致性(Consistency),可以理解为数据是满足完整性约束的,也就是不会存在中间状态的数据,比如你账上有400,我账上有100,你给我打200块,此时你账上的钱应该是200,我账上的钱应该是300,不会存在我账上钱加了,你账上钱没扣的中间状态. (3)隔离性(Isolation),指的是多个事务并发执行的时候不会互相干扰,即一个事务内部的数据对于其他事务来说是隔离的

这是 MySQL 基础系列的第四篇文章,之前的三篇文章见如下链接 138 张图带你 MySQL 入门 47 张图带你 MySQL 进阶!!! 炸裂!MySQL 82 张图带你飞 一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题,其原因是数据量小,大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求,所以不需要进行 SQL 优化,但是随着应用程序的不断变大,数据量的激增,数据库自身的性能跟不上了,此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化,这也是我们这篇文章所讨论的. SQL 优化步骤 当面对一个需要优化的

前言 本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志,用于日常维护过程中问题解决和性能优化等,稍显基础,日常积累之用. 文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比,非抨击孰优孰劣,只叙述技术,权做学习之用. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 宿主于Ubuntu14.04.2平台下,基于MYSQL5.5.46版本. 日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段,Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类:错误日志

进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上