查出平均分大于80以上的班级 select class_id, avg(score) from students group by class_id having avg(score)>80;   --对分组之后进行过滤使用having,不能使用where 查出班级中男生平均分大于80分以上的班级 select class_id,avg(score) from students where gener = 'M' group by classe_id having avg(score)>80;

mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 1hahha | 1xiaohong | | -- :: | | 2hahha | 2xiaohong | | -- :: | |

本文节选自<MYSQL必知必会> 一. 过滤分组 除了能用GROUP BY分组数据外,MySQL还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组.例如,可能想要列出至少有两个订单的所有顾客.为得出这种数据,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤 我们已经看到了WHERE子句的作用,但是,在这个例子中WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行而不是分组.事实上,WHERE没有分组的概念 那么,不使用WHERE使用什么呢?MySQL为此目的提供了另外的子句,那就是HAVING子句.HAV

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法 where 和 having 的一些差异性 where having 不可以使用聚合函数 可以使用聚合函数 数据 group by 前过滤 数据 group by 后过滤 查询条件中不可以使用字段

现有以下的学生信息表: 若果现在想计算每个班的平均年龄,使用where的操作如下: SELECT Cno AS 班级, AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu ; 这样的话,有多少个班就需要操作几次 因此引入分组 GROUP BY子句,根据列来分组,先看一下<MySQL必知必会>的提示: 引入分组后,操作如下: SELECT Cno AS 班级,AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu GROUP BY Cno; 由此可以理解,GROUP BY 根据给出的列进行分组,

对于分组的理解,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作. 举例如下:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 结果: +---------+-----------+| vend_id | num_prods |+---------+-----------+|    1001 |     

理解分组,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作. 举例:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 结果:+---------+-----------+| vend_id | num_prods |+---------+-----------+|    1001 |         3

1.SQL除了能用Group By分组数据之外,SQL还允许过滤分组,规定包括那些分组,排除那些分组.例如,你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客.为此,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤. 基于上面的例子,我们第一时间想到的是通过使用WHERE来过滤数据,拿到我们想要的结果,但是在这个列子中WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行,而不是分组.事实上,WHERE没有分组的概念. 因此,SQL提供了专门用来过滤分组的类似与WHERE子句的子句,HAVING子句,事实上,几乎所有

MySQL 对分组后的同类数据进行拼接字符串 写后台方法时遇到个问题,需要将表内同一订单号的操作记录流水进行简单拼接输出,不想取出来再操作,找了个mysql的方法直接操作 //group_concat对组内的每一行数据拼接,内部可以排序.使用separator 进行分割 //concat_ws对一行内的各个字段进行拼接,第一项指定分隔符,后续的有null会忽略 select oid, group_concat(concat_ws('|',atime,(select `level` from pr

mysql数据库优化课程---10.mysql数据库分组聚合 一.总结 一句话总结:select concat(class,' 班') 班级,concat(count(*),' 人') 人数 from user group by class; select class,max(id),min(id),count(*),sum(id),avg(id) from user group by class; count(*) group by class 1.为什么操作系统要选择linux? 很多开源产

学习笔记,原文来自http://blog.csdn.net/robinjwong/article/details/24845125 创建分组 - GROUP BY 分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果. 一些规定: GROUP BY 子句可以包含任意数目的列,这使得能对分组进行嵌套,为

1.创建分组 group by SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM productsGROUP BY vend_id; 在where字句之后,在order by字句之前. 2.过滤分组 HAVING 过滤分组,where过滤行 SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders1 FROM ordersGROUP BY cust_idHAVING COUNT(*) >=2; 它列出具有两个以上产品且其价格大于等于4的供应商: SE

创建分组 分组是在SELECT语句中的GROUP BY 子句中建立的. 例: SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; GROUP BY GROUP BY子句可以包含任意数目的列,这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组商家进行汇总.换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算.(所有不能从个别的列取回数据). GROUP

1.大纲 WHERE - 学习如何使用WHERE子句根据指定的条件过滤行记录. AND运算符 - 介绍如何使用AND运算符以组合布尔表达式以形成用于过滤数据的复杂条件. OR运算符 - 介绍OR运算符,并展示如何将OR运算符与AND运算符组合以过滤数据. IN运算符 - 学习如何在WHERE子句中使用IN运算符来确定值是否匹配列表或子查询中的指定值. BETWEEN运算符 - 显示如何使用BETWEEN运算符来根据指定范围查询数据. LIKE - 提供基于特定模式匹配查询数据的技术示例,以执行一

表TESTER 字段:id -- INT    date  -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

mysql语句的语法模板: select distinct <select_list> from <left_table><join_type> join <right_table> on <join_condition> where <where_condition> group by <group_by_rowname> having <having_condition> order by <orde

以下是根据老师的视屏写的总结,要自己实际操作以下. 首先老师一顿操作猛如虎,得到以下的表. 然后进行以下的操作: 发现筛选时报错了,老师的解释实说,分组是因为mysql不知道选择谁而出现报错,因为part_id 有两个.通过查阅我发现了可以通过改配置不会报错,默认是好像是选择小的那个,详见自己的博客:https://www.cnblogs.com/accolade/p/10620318.html 回到老师这里,老师说可以加上个聚合函数来然mysql输出制定的值,看看下面的图片: 然后就正常的输出

有时会碰到一些需求,查询分组后的最大值,最小值所在的整行记录或者分组后的top n行的记录,在一些别的数据库可能有窗口函数可以方面的查出来,但是MySQL没有这些函数,没有直接的方法可以查出来,可通过以下的方法来查询. 准备工作 测试表结构如下: root:test> show create table test1\G *************************** 1. row *************************** Table: test1 Create Table:

WHERE子句操作符 从表products中检索prod_name,prod_price列,返回prod_price=2.5的行 mysql> SELECT  prod_name, prod_price  FROM  products -> WHERE prod_price = 2.5 ; 从表products中检索prod_name,prod_price列,返回prod_name=fuses的行 mysql> SELECT  prod_name, prod_price  FROM  p