一,分组查询 使用ORDER BY子句将表中的数据分成若干组(还是按行显示) 语法: SELECT 字段名[,聚集函数] FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 要分组的字段名 [ORDER BY子句] 需要注意的是:在GROUP BY子句后出现的字段名必须在SELECT后的查询的字段中 1.分组查询中筛选条件分为两种: 类别 筛选数据源 在语句中的位置 使用的关键字 分组前筛选 原始数据表 GROUP BY子句前 WHERE 分组后筛选 分组后的结果集 GROUP BY子句后 H

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

转: 细说MySQL连接查询:内连.左连和右连 简介: MySQL 的连接查询,通常都是将来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段,进行数据的拼接.首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上.使用较多的连接查询包括:内连接.左连接和右连接. 准备两张表做演示,这两张表必须要有相同的字段内容可匹配,这两张表是 id 和 bianhao 列 mysql> select * from a_player; +----+----------+----

mysql连接查询: Mysql连接查询支持多表连接 对同一张表可以重复连接多次(别名在多次连接同一张表时很重要) 例题1: 下面有2张表 teams表 比赛结果表:result 问题: 得出一张表: 主队,客队,比赛成绩,比赛时间 方法一:(子查询和连接查询混合) step1: select result.id, t_name as h_name,match_time,result from teams join result on teams.t_id=result.h_id step2:

连接查询 交叉连接语法: select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2 内连接: select *|字段列表 from 左表 inner join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; (inner可以省略) 左外连接(左连接)   select *|字段列表 from 左表 left outer join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; (outer可以省略) 右外连接(右连接) select *|字段列表 from 右表 left outer

CREATE TABLE `chx` (   `id` VARCHAR(20) NOT NULL,   `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   `name2` CHAR(4) DEFAULT NULL,   `name3` VARCHAR(4) DEFAULT NULL,   `score` INT(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE T

连接查询 连接语法的基本形式 from 表1  [连接方式]  join 表2  [on 连接条件]: 交叉连接 语法: from  表1  [cross]  join  表2  ;      //可见交叉连接只是没有on条件而已. cross这个词也可以省略,还可以使用inner这个词代替 内连接: 语法: from  表1  [inner]  join  表2  on  表1.字段1=表2.字段2:左［外］连接: 形式: from  表1  left  [outer]  join   表2 

MYSQL-连接查询: # 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接) # 分类 1,内链接 2,外连接 # 左外 # 右外 3,自然连接 4,交叉连接 MYSQL-内链接 : # inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快] # 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配 # 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同[公共部分],才会保留结果.否则,不保留 # 基本语法 SELECT * FROM [左表] inn

一.概述 在实际开发中,大部分情况下都不是在单表中进行数据操作,一般都是多张表进行联合查询.通常一个业务就会对应的有好几张表.MySql中的连接查询分为交叉连接,内连接,外连接三部分.其中交叉连接也叫笛卡尔积,也是内连接的一种. 二.连接查询常用方法 准备数据表:员工信息表(emp) 以及部门信息表(demp)   1.交叉连接: 也叫笛卡尔积.特点:不使用任何选择条件,直接把表1中的每个行与表2中的每个行进行一一匹配.因此该方式会产生很多重复数据,用的比较少.下面我们根据具体例子来进行详细解读

一.连接查询 1.交叉连接 就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录,并且保存所有的记录,其中包括两个表的所有的字段! 从结果上看,就是对两张表做笛卡尔积! 笛卡尔积也就是两个表中所有可能的连接结果!如果第一张表有n1条记录,第二张表有n2条记录,那么笛卡尔积的结果有n1*n2条记录! 交叉连接语法: select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2 2.内连接 数据在左表中存在,同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存.匹配得到才显示.如果没有匹配上,我

本文用到的表 CREATE TABLE `cls` ( `cls_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cls_id`) ) cls表--班级表 CREATE TABLE `stu` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cls_id` ) DEFAULT NULL, `score` )

关系数据库由多个相关表组成,这些表使用已知为外键列的常用列链接在一起. 因此,从业务角度来看,每个表中的数据是不完整的. 例如,在示例数据库(yiibaidb)中,使用orderNumber列链接的orders和orderdetails表. orders和orderdetails表的 ER 图如下所示 - 要获取完整的订单数据,需要从订单(orders)和订单详细(orderdetails)表中查询数据. 这就是为什么要使用连接表了. MySQL连接是一种基于表之间的公共列的值来链接来自一个(自

首先,新建数据表aaa.bbb以及他们相关联的数据表avb:字段名如下图 填充点数据,如下: 上面设计表的时候,故意在两个表中有相同字段con,如果不做处理的话,在php程序中,看看什么情况?得到的结果集中的con是aaa表的,还是avb表的? $sql = "SELECT * FROM aaa LEFT JOIN avb ON aaa.a_id = avb.a_id"; $db->query($sql); $result_list = $db->get_all(); ec

一 连接查询 1.交叉连接: 语法: from  表1  [cross]  join  表2  ; 例如: 表一: 表2: 交叉: 交叉查询并没有意义. 2.内连接: 语法: from  表1  [inner]  join  表2  on  表1.字段1=表2.字段2: 想要内连接两个表,两个表必须有相对应的外键来连接. 例如: 当两个表内连接的时候,是在交叉连接的基础上,保留指定字符段相同的行,其余的行不保留,从而使无意义变为有意义. 3.左外连接: 形式: from  表1  left  [

可以在查询时给字段赋别名,但是需要注意以下:*的位置要在最前面,放在其他地方都会出错.这种写法同名覆盖的字段还在,然后在*的后面加上别名字段,已经可以满足所有需求了 SELECT *,r.id as rid,u.id as uid FROM remarks_tblogs as r left join user_tblogs as u on r.userId=u.id ORDER BY r.id desc P.S.  一段thinkphp数据库查询代码,注意各种别名的使用 $remarks = M

假设有A.B两表 A表中有个字段column_aa B表中有个字段column_bb 如果需要查询出B表中字段column_bb like A表中column_aa字段的纪录,可以使用如下语句 select A.* from A left join B on column_aa like concat("%",column_bb,"%") ; 通过concat拼接like的值.

mysql语句中group by 很容易理解 是分组查询.比如 select sum(score) from user group by name 意思是查询每个人的分数总和但是, select sum(score) from user group by item, sex 呢?下面是测试结果. 测试数据如下: 查询结果如下: 根据结果分析group by 多个字段的含义是,分别以每个字段的不同组合分组本例 item=数学 sex=1 和 item=数学 sex=2 就会分到不同组中,以此达到计

基本含义 连接就是指两个或两个以上的表(数据源) “连接起来成为一个数据源”. 连接语法的基本形式:from 表1 [连接方式] join 表2 [on 连接条件]; 连接的结果可以当做一个“表”来使用. 1.内连接: 语法:from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段1=表2.字段2: 含义:找出(过滤)在交叉连接的结果表中的表1的字段1的值等于表2的字段2的值的那些行. 例如:以下是两个相关的表格product_type 和 product           可以使用内

以前查询都是随便查到结果就行了,因为发现每次查询的数量都很少,当然现在也是.不过效率一直是程序员执着的追求,我就多了解下差距. 首先是多张表联合,一张模板种类category,一张模板表template,一张橱窗表shopwin,一张橱窗类型表type 现在要查询一个橱窗类型为1,即shopwin中type=1的模板信息.模板信息在template表中,里面的每一条都是一个模板的信息.限制条件在shopwin表中,shopwin表中存储的是template和type的对应关系.每一条都是一个ty