聚合函数中如果想汇总某一类数据,可以在括号中增加条件: sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 *注意:count(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段 count函数不管记录内容是0或1,它的作用只是计算记录数,如果你要计算次数,用sum(case when 字段>0 then 1 else 0 end) as 字段, 因为你前面计算出来的是0和1的全部次数 或者你用 count(case whe

查询的规律 查询语句限定条件越多,查询范围越小: 1.整个表 Select * From 库名.表名 2.整个表的某字段内 Select id From 库名.表名 3.整个表某字段的范围内 Select * From 库名.表名 Where id<50; 4.整个表某字段的范围内在限定条目数 Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10; 总结: 范围的大小比较关系如下 1.>2.>3.>4. Select指定表和字段查询范围 指定整

最近遇到一个测试数据的需求,需要往一个表中插入4个来源的数据. 往orders 表中插入 来自 sql_person cm_user_car_model cm_sp_product_new 部分固定数据以及两个递增的时间数据 对于4的数据很好处理不过是时间处理,以及固定值的递增. 对于1,2,3部分,第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积,三个表各取一条拼合在一起插入 例如select a.*,b.*,c.*  from (select * from t1 where... l

业务场景 1.表中字段较多 2.查询不需要表中某个字段的数据 语句如下: SELECT CONCAT(' select ',GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME),' from ', TABLE_NAME,' ;')FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_name = 'test' AND TABLE_SCHEMA = 'ems' and COLUMN_NAME != 'ID';  #忽略条件

mysql单表数据量巨大时,查询性能会很差,经常遇到的是存储日志相关的数据会每天产生大量的数据. 这里提供单表拆分成多表存储的三个思路: 一,固定N张表,ID取模存储 预先创建好N张表,记录按ID取模存储到相应的表中. 优点:简单粗暴 缺点: 受ID模式,预先创建好表的数量,不易扩展和改动. 按ID查询方便,但按时间查询就比较麻烦. 数据量大时迁移会影响性能. 例如:表test 拆分到100张表中 INSERT INTO test{$i} SELECT * FROM test WHERE id%

转自:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6149009.html 序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果 以下是对这条查询的优化记录 1 数据库配置 数据库配置:4C8G 主表数据:3W+ 2 sql语句 提取sql语句,简化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgna

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WZY 一.单表查询 1.1.

MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 2014年07月15日09:56    百科369 MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 LIKE关键字可以匹配字符串是否相等. 如果字段的值与指定的字符串相匹配,则符合查询条件,该记录将被查询出来. 如果与指定的字符串不匹配,则不符合查询条件. 基本的语法格式如下: [NOT] LIKE '字符串' NOT:可选.加上NOT表示与指定的字符串不匹配时满足条件. 字符串:指定用于匹配的字符串,该字符串必须加单引号或者双引号. “字符串”参数的值可

单表查询语法: select 字段1,字段2... from 表名where 条 件group by fieldhaving 筛选order by 字段limit 限制条数 关键字的优先级:from > where > group by > having > select > distinct > order by > limit; 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,

一.介绍 首先先准备表 员工表和部门表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee1( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into depa

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一 介绍 我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键会导致解耦性不强,牵一发而动全身) 我们先建立两张表: #建表 #部门表 create table d

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

一 多表查询: 首先什么是多表查询: 我们在实际工作中,不可能把数据都存入一个表中,那么又需要这些表之间有一定的关联,因为表与表之间的数据是相关联的,所以就要用到我们的外键将多表连接到一起,那么我们更多地是使用一种逻辑上的关联,就比如我们的员工信息表emp与部门信息表,我们一般不用foreign key直接将两个表连接起来,因为这样会造成强耦合,会给我们的修改造成一定的麻烦,那么这个时候我们就用逻辑上的修改,比如我们可以在emp这个表中添加部门的id,用来让员工与部门关联起来,这样我们既没有强耦

1.准备两个表 表a: 结构: mysql> desc a; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | PRI | NULL | | ) | YES | | NULL | | +-------+-------

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专